本文是基于 Go 官方和 https://eager.io/blog/go-and-json/ 进行翻译整理的
JSON 是一种轻量级的数据交换格式,常用作前后端数据交换,Go 在 encoding/json 包中提供了对 JSON 的支持。
序列化
把 Go struct 序列化成 JSON 对象,Go 提供了 Marshal 方法,正如其含义所示表示编排序列化,函数签名如下:
func Marshal(v interface{}) ([]byte, error)
举例来说,比如下面的 Go struct:
type Message struct {
Name string
Body string
Time int64
}
使用 Marshal 序列化:
m := Message{"Alice", "Hello", 1294706395881547000}
b, err := json.Marshal(m)
fmt.Println(b) //{"Name":"Alice","Body":"Hello","Time":1294706395881547000}
在 Go 中并不是所有的类型都能进行序列化:
- JSON object key 只支持 string
- Channel、complex、function 等 type 无法进行序列化
- 数据中如果存在循环引用,则不能进行序列化,因为序列化时会进行递归
- Pointer 序列化之后是其指向的值或者是 nil
还需要注意的是:只有 struct 中支持导出的 field 才能被 JSON package 序列化,即首字母大写的 field。
反序列化
反序列化函数是 Unmarshal ,其函数签名如下:
func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error
如果要进行反序列化,我们首先需要创建一个可以接受序列化数据的 Go struct:
var m Message
err := json.Unmarshal(b, &m)
JSON 对象一般都是小写表示,Marshal 之后 JSON 对象的首字母依然是大写,如果序列化之后名称想要改变如何实现,答案就是 struct tags。
Struct Tag
Struct tag 可以决定 Marshal 和 Unmarshal 函数如何序列化和反序列化数据。
指定 JSON filed name
JSON object 中的 name 一般都是小写,我们可以通过 struct tag 来实现:
type MyStruct struct {
SomeField string `json:"some_field"`
}
SomeField 序列化之后会变成 some_field。
指定 field 是 empty 时的行为
使用 omitempty
可以告诉 Marshal 函数如果 field 的值是对应类型的 zero-value,那么序列化之后的 JSON object 中不包含此 field:
type MyStruct struct {
SomeField string `json:"some_field,omitempty"`
}
m := MyStruct{}
b, err := json.Marshal(m) //{}
如果 SomeField == “”
,序列化之后的对象就是 {}
。
跳过 field
Struct tag “-” 表示跳过指定的 filed:
type MyStruct struct {
SomeField string `json:"some_field"`
Passwd string `json:"-"`
}
m := MyStruct{}
b, err := json.Marshal(m) //{"some_feild":""}
即序列化的时候不输出,这样可以有效保护需要保护的字段不被序列化。
反序列化任意 JSON 数据
默认的 JSON 只支持以下几种 Go 类型:
bool
for JSON booleansfloat64
for JSON numbersstring
for JSON stringsnil
for JSON null
在序列化之前如果不知道 JSON 数据格式,我们使用 interface{}
来存储。interface {}
的作用详见本博的其他文章。
有如下的数据格式:
b := []byte(`{"Name":"Wednesday","Age":6,"Parents":["Gomez","Morticia"]}`)
如果我们序列化之前不知道其数据格式,我们可以使用 interface{}
来存储我们的 decode 之后的数据:
var f interface{}
err := json.Unmarshal(b, &f)
反序列化之后 f 应该是像下面这样:
f = map[string]interface{}{
"Name": "Wednesday",
"Age": 6,
"Parents": []interface{}{
"Gomez",
"Morticia",
},
}
key 是 string,value 是存储在 interface{} 内的。想要获得 f 中的数据,我们首先需要进行 type assertion,然后通过 range 迭代获得 f 中所有的 key :
m := f.(map[string]interface{})
for k, v := range m {
switch vv := v.(type) {
case string:
fmt.Println(k, "is string", vv)
case float64:
fmt.Println(k, "is float64", vv)
case []interface{}:
fmt.Println(k, "is an array:")
for i, u := range vv {
fmt.Println(i, u)
}
default:
fmt.Println(k, "is of a type I don't know how to handle")
}
}
反序列化对 slice、map、pointer 的处理
我们定义一个 struct 继续对上面例子中的 b
进行反序列化:
type FamilyMember struct {
Name string
Age int
Parents []string
}
var m FamilyMember
err := json.Unmarshal(b, &m)
这个例子是能够正常工作的,你一定也注意到了,struct 中包含一个 slice Parents
,slice 默认是 nil,之所以反序列化可以正常进行就是因为 Unmarshal 在序列化时进行了对 slice Parents
做了初始化,同理,对 map 和 pointer 都会做类似的工作,比如序列化如果 Pointer 不是 nil 首先进行 dereference 获得其指向的值,然后再进行序列化,反序列化时首先对 nil pointer 进行初始化
Stream JSON
除了 marshal 和 unmarshal 函数,Go 还提供了 Decoder 和 Encoder 对 stream JSON 进行处理,常见 request 中的 Body、文件等:
jsonFile, err := os.Open("post.json")
if err != nil {
fmt.Println("Error opening json file:", err)
return
}
defer jsonFile.Close()
decoder := json.NewDecoder(jsonFile)
for {
var post Post
err := decoder.Decode(&post)
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
fmt.Println("error decoding json:", err)
return
}
fmt.Println(post)
}
嵌入式 struct 的序列化
Go 支持对 nested struct 进行序列化和反序列化:
type App struct {
Id string `json:"id"`
}
type Org struct {
Name string `json:"name"`
}
type AppWithOrg struct {
App
Org
}
func main() {
data := []byte(`
{
"id": "k34rAT4",
"name": "My Awesome Org"
}
`)
var b AppWithOrg
json.Unmarshal(data, &b)
fmt.Printf("%#v", b)
a := AppWithOrg{
App: App{
Id: "k34rAT4",
},
Org: Org{
Name: "My Awesome Org",
},
}
data, _ = json.Marshal(a)
fmt.Println(string(data))
}
Nested struct 虽然看起来有点怪异,有些时候它将非常有用。
自定义序列化函数
Go JSON package 中定了两个 Interface Marshaler 和 Unmarshaler ,实现这两个 Interface 可以让你定义的 type 支持序列化操作。
错误处理
总是记得检查序列或反序列化的错误,可以让你的程序更健壮,而不是在出错之后带着错误继续执行下去。