为什么我们学了很多知识，却仍然过不好这一生”呢？
精英日课，万老师的"《模型思考者》1：把思考正规化"有一段精彩论述。
首先，把你的认知过程分层。
这个金字塔把人的认知分成了四个层次，它们是数据、信息、知识和智慧。
金字塔的最底层是数据。数据代表各种事件和现象，比如你出门看见下雨了，这就是一个数据。数据本身没有组织和结构，也没有意义。数据只能告诉你发生了什么，并不能让你理解为什么会发生。
数据的上一层是信息。信息是结构化的数据。你看见下雨只是数据，但如果有人统计哈尔滨市在2019年7月份这一个月总共下了多少雨，这就不是简单的数据了，而是信息。信息是很有用的，可以用来做分析和解读。
信息再往上一层是知识。知识能把信息组织起来，告诉我们事件之间的逻辑联系。有云导致下雨，因为下雨所以天气变得凉快，这都是知识。成语典故和思维套路都是知识。模型，则可以说是一种高级知识，能解释一些事情，还能做预测。
认知金字塔的最上一层，是智慧。智慧是识别和选择相关知识的能力。
你可能掌握很多模型，但是具体到这个问题到底该用哪个模型，敢不敢用这个模型，则是智慧。
比如，一只小猫从4000米的高空掉下来，请问它会给地面造成什么样的危害？你得先选一个模型。
用最简单的重力加速度模型，你会发现小猫触地之前的速度非常非常快，它会在地上砸出一个大坑。但是用一个更复杂的模型，考虑到空气阻力，物体在大气层中的掉落速度其实会趋向一个恒定的数值，并没有那么快，那么这个危害就不会很大。如果掉下来的是一只小老鼠，甚至可能都不会死。
从数据到智慧，这是真正意义上的认知升级。如果一个人浑浑噩噩地混日子，只体验而不知道总结，他得到的就只有数据。有人偶尔看看新闻，知道现在发生的事情都是什么意思，他就获得了信息。有人能从经验中总结一些规律，还从书本上学到一些说法，他就拥有了知识。
那为什么有很多人说“学了很多知识，却仍然过不好这一生”呢？因为有知识不等于有智慧。有智慧，会选择该用哪个知识，能使用模型做出决策，而且还真敢去执行，那才是真本事。
从数据到智慧，你会发现越往上就越主观。信息已经是个性化的总结。知识中的因果关系已经是主观的判断。而智慧，更可以说是一种艺术。到底该选哪个模型？没有固定的操作流程。
经济学家有句名言说“所有模型都是错的，其中有一些是有用的。”模型说的不是真实世界，而是对真实事件的抽象和简化。你必须忽略很多因素，才能让问题可以推演。而这么做的危险是你可能得到完全错误的结论。
所以你需要了解每个模型的优点和局限性。你需要有举一反三的能力。你需要有创造性。你有时候需要同时使用多个模型，才能做出准确的预测和判断。
模型是对真实世界的一种主观抽象描写，代表正规化的思考。模型通过严谨的定义和数学逻辑关系，允许我们做精致的推演，从而获得精确交流、解释、判断、设计、预测、探索和采取行动的能力。而选择什么样的模型、选择一个还是几个模型，则是智慧。
昨天与一个朋友(简书好友姜地主)聊天，他有说，世界上只有两种学习方法，一种就是归纳总结法，还有一种叫费曼学习法。归纳总结就是我们常用的读书学习。而费曼学习法，则是我们的游泳学习。你永远不可能通过在地上，用意念游泳而学会游泳，你必须投入到泳池中去学习。从数据到智慧表面上是从主观到更高的主观联结。但是到了智慧的层面，它就不仅足更底层的知识的连接，还有实际的引用了，它是需要持续去游泳才能学会的。
你学了很多知识，但是没有去应用，是永远也掌握不了智慧的。这就是"为什么我们学习了很多知识，且依然过不好这这一生。"的根本原因。
