kibana使用Lucene语法

以下Kibana搜索栏中搜索(lucene语法)
。。。。。从印象笔记贴过来变形了。。。。。。。。。。。

6.2.1的Elasticsearch "lucene_version" : "7.2.1"

http://lucene.apache.org/core/7_2_1/queryparser/org/apache/lucene/queryparser/classic/package-summary.html#package.description
以下以此条举例:

@timestamp:August 30th 2018, 19:37:45.034 time:August 30th 2018, 19:37:45.000 detail:user_activities_direct_reward_base_ex.go:22: activity direct reward submit (14008, -1) err (submitted).

1.语法关键字 :

+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \ 如果所要查询的查询词中本身包含关键字,则需要用\进行转义

2.不分词查询(Term)---全文搜索 注:引号内通配符不适用

例:搜索 "submitted" 即可找到我们所需的**

搜索 "submitt" 将什么都搜不到**

搜索 sub* 也能搜索到---这里主要不要加引号**

3.域内查询(filed)---指定搜索范围 注:引号内通配符不适用**

例:搜索 detail: " activity direct reward submit" 只匹配detail区域内的 activity direct reward submit关键字**

搜索 detail:activi?? 只匹配detail区域内的 activi关键字**

搜索 detail:activity direct reward submit 可以认为是OR查询 detail区域只对activity生效 direct reward submit这3个单词则为全文搜索,任意一个匹配都会被抓出

4.通配符查询 支持两种通配符:?表示一个字符,*表示多个字符`

例 activi?y acti*y **

Note: You cannot use a * or ? symbol as the first character of a search.

5.模糊查询 ------- (默认2,可选范围0-2,浮点数表示在Lucene5.0中已移除)

模糊查询的算法是基于 Damerau-Levenshtein Distance,也即当两个词的差别小于距离

例:搜索 submitt~2

例: 搜索 submitt~1 就无法搜索出 submitted

6.临近搜索

例 搜索 "activity  submitted"~10 表示activity  submitted这2个单词间可以相隔10个单词 "activity  submitted"~2 就搜索不出数据

7.正则查询---正则查询需要在2个/之间(不是太好用,也可能我不会用---贴上官方案例)

Lucene supports regular expression searches matching a pattern between forward slashes "/". The syntax may change across releases, but the current supported syntax is documented in the RegExp class. For example to find documents containing "moat" or "boat":

/[mb]oat/

8.区间查询:

区间查询包含两种,一种是包含边界,用[A TO B]指定,一种是不包含边界,用{A TO B}指定。

例 time:[2018-08-30T11:36:00 TO 2018-08-30T11:37:00],当然区间查询不仅仅用于时间,如title:{Aida TO Carmen}

9.权重查询---(默认为1,仍然可以小于1--不知道小于1的意义何在)

可以在查询词后面加^N来设定此查询词的权重,默认是1,如果N大于1,则说明此查询词更重要,如果N小于1,则说明此查询词更不重要。

如jakarta^4 apache,"jakarta apache"^4 "Apache Lucene"

10.布尔查询

布尔操作符包括连接符,如AND(+),OR,和 NOT (-) 必须全大写

例:detail:"submitted" AND fields.GameZone: "ios2" 等同 +detail:"submitted"+fields.GameZone: "ios2"

11.混合查询

例 ( submitted OR expired ) AND time:[2018-08-30T11:36:00 TO 2018-08-30T11:37:00] 包含 submitted 或者 expired并且在这个时间段内的数据

12.区域混合查询

例 detail:(+submitted -" expired in pack table")

以下是调用API的搜索

在http/xxx.com/index/_search?q=就是querystring语法

全文检索 q=dog

区域检索 q=animal:dog

单字段精确检索 q=animal:"dog"

多个组合条件检索 q=animal:("dog" OR "cat") AND NOT kind: "wild"

字段存在 exists:animal 字段不存在missing: animal

用~表示近似搜索(放在末尾)

对数值和时间都可以进行范围搜索[中括号表示端点数值包含在内], {大括号表示端点数值不包含在内},当然也可以使用>< =这些。


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,951评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,606评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,601评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,478评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,565评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,587评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,590评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,337评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,785评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,096评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,273评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,935评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,578评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,199评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,440评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,163评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,133评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容