live 简介

统计概率是数据分析、机器学习的基础知识，学会这个知识有助于你未来成为人工智能领域的稀缺人才。同时，统计概率也是投资领域最赚钱的思维工具。这次live我们聊聊统计概率里的误差思维。

内容大纲

• 你为什么要有误差思维？
• 点估计和区间估计有什么区别？
• 什么是置信区间？
• 什么是置信水平？
• 如何计算置信区间？
• 通过游戏可视化理解置信区间
• 案例：全国人均身高
• 什么是t分布？
• 自由度如何理解？
• 如何计算小样本的置信区间？
• 案例：Python的科学计算包scipy如何使用？

1、你为什么要有误差思维？

2、点估计和区间估计有什么区别？

3、什么是置信水平和置信区间？

4、练习：通过游戏可视化理解置信区间

动态演示置信区间（长按此处打开链接）：http://rpsychologist.com/d3/CI

5、小样本和大样本的抽样分布有什么不同？

6、大样本如何计算置信区间？

7、练习：成年男性身高平均值

8、小样本如何计算置信区间

9、练习：新药物平均反应时间？

t分布python实现（长按此处复制链接） https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.t.html#scipy.stats.t

10、如何通俗易懂地理解自由度？

自由度是指在不影响给定限制条件的情况下，可以自由变换信息的数量。
可以将自由度看做估算其他信息时可有的独立信息数量。

11、总结