- 租用Autodl服务器
- 选择A40服务器租用,使用pytorch 1.11.0 python3.8版本镜像
- 下载01_qwen_qlora.zip文件
- 解压后创建虚拟环境modelscope_env,pip install modelscope
- 安装完成后激活modelscope_env(source activate modelscope_env)
- 执行下载python qwen_download.py
- 下载完成,创建虚拟环境 qwen_env
- 在 qwen_env 中安装requirements.txt(pip install -r requirements.txt)
- 安装完成,在config里面去修改训练参数
- 执行 nohup bash train_qwen_qlora.sh > 1125.log &
- 查看显存利用情况 nvidia-smi
- 持续查看显存变化 watch -n -1 nvidia-smi
qlora项目流程
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