Mongodb
配置选项
--quiet # 安静输出
--port arg # 指定服务端口号，默认端口27017
--bind_ip arg # 绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP
--logpath arg # 指定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录
--logappend # 使用追加的方式写日志
--pidfilepath arg # PID File 的完整路径，如果没有设置，则没有PID文件
--keyFile arg # 集群的私钥的完整路径，只对于Replica Set 架构有效
--unixSocketPrefix arg # UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp)
--fork # 以守护进程的方式运行MongoDB，创建服务器进程
--auth # 启用验证
--cpu # 定期显示CPU的CPU利用率和iowait
--dbpath arg # 指定数据库路径
--diaglog arg # diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads
--directoryperdb # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
--journal # 启用日志选项，MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里
--journalOptions arg # 启用日志诊断选项
--ipv6 # 启用IPv6选项
--jsonp # 允许JSONP形式通过HTTP访问（有安全影响）
--maxConns arg # 最大同时连接数 默认2000
--noauth # 不启用验证
--nohttpinterface # 关闭http接口，默认关闭27018端口访问
--noprealloc # 禁用数据文件预分配(往往影响性能)
--noscripting # 禁用脚本引擎
--notablescan # 不允许表扫描
--nounixsocket # 禁用Unix套接字监听
--nssize arg (=16) # 设置信数据库.ns文件大小(MB)
--objcheck # 在收到客户数据,检查的有效性，
--profile arg # 档案参数 0=off 1=slow, 2=all
--quota # 限制每个数据库的文件数，设置默认为8
--quotaFiles arg # number of files allower per db, requires --quota
--rest # 开启简单的rest API
--repair # 修复所有数据库run repair on all dbs
--repairpath arg # 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath
--slowms arg (=100) # value of slow for profile and console log
--smallfiles # 使用较小的默认文件
--syncdelay arg (=60) # 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐)
--sysinfo # 打印一些诊断系统信息
--upgrade # 如果需要升级数据库
通常在mongod.conf中
dbpath = /data/db
logpath = /data/mongodb/mongodb.log
logappend = true
port = 27017
fork = true
auth = true
配置文件
设置了配置文件后启动时以自定义的配置文件启动：mongod --config mongodb.conf
错误提示
若提示DeprecationWarning: Mongoose: mpromise则在连接数据库前加一句
mongoose.Promise = global.Promise;
shell命令
mongodb监控工具
- 控制台输入mongostat可以实时输出系统状态
- 还可以通过mongodb的官方监控工具MMS来监控(收费)
对数据库的操作
- db.serverStatus()显示数据库服务器运行状态。
- 切换/创建数据库：use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
- 查询所有数据库：show dbs;
- 查看当前数据库下所有的表：show collections
- 删除当前使用数据库：db.dropDatabase();
- 从指定主机上克隆数据库：db.cloneDatabase(“127.0.0.1”);
将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库 - 从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库：db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");
将本机的mydb的数据复制到temp数据库中 - 修复当前数据库：db.repairDatabase();
- 查看当前使用的数据库：db.getName();
db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库 - 显示当前db状态：db.stats();
- 当前db版本：db.version();
- 查看当前db的链接机器地址：db.getMongo();
对表的操作：foo是数据库内的一张表
db.foo.find(...).count()
db.foo.find(...).limit(n) 根据条件查找数据并返回指定记录数
db.foo.find(...).skip(n)
db.foo.find(...).sort(...) 查找排序
db.foo.findOne([query]) 根据条件查询只查询一条数据
db.foo.getDB() get DB object associated with collection 返回表所属的库
db.foo.getIndexes() 显示表的所有索引
db.foo.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...] } ) 根据条件分组
db.foo.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , <optional params> )
db.foo.remove(query) 根据条件删除数据
db.foo.renameCollection( newName ) renames the collection 重命名表
db.foo.save(obj) 保存数据
db.foo.stats() 查看表的状态
db.foo.storageSize() - includes free space allocated to this collection 查询分配到表空间大小
db.foo.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes 查询所有索引的大小
db.foo.totalSize() - storage allocated for all data and indexes 查询表的总大小
db.foo.update(query, object[, upsert_bool]) 根据条件更新数据
db.foo.validate() - SLOW 验证表的详细信息
db.foo.getShardVersion() - only for use with sharding
用户相关
- 添加一个用户:每个数据库独立设置自己的用户，数据库之间相互独立
- db.createUser({user:"admin",pwd:"pass",roles:["readWrite","dbAdmin"]})
- userSource <database> (可选)代替pwd字段，指向具有相同的用户定义的另一个数据库。pwd或那个数据库的userSource然后被用作该用户的凭据。userSource字段和pwd字段是相互排斥的，一个文档不能同时包含两者。
- roles：指定用户的角色，可以用一个空数组给新用户设定空角色；在roles字段,可以指定内置角色和用户定义的角色。role里的角色可以选：
Built-In Roles（内置角色）：
1. 数据库用户角色：read、readWrite;
2. 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
3. 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
4. 备份恢复角色：backup、restore；
5. 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
6. 超级用户角色：root
// 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase）
7. 内部角色：__system
- 具体角色
Read：允许用户读取指定数据库
readWrite：允许用户读写指定数据库
dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile
userAdmin：允许用户向system.users集合写入，可以找指定数据库里创建、删除和管理用户
clusterAdmin：只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。
readAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限
readWriteAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限
userAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
dbAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。
root：只在admin数据库中可用。超级账号，超级权限
- 显示当前所有用户:show users
- 列出admin数据库中的用户内容：db.system.users.find()
- 在控制台中执行认证
- db.auth("username","password")
- 输出1为认证成功0为认证失败
- 删除用户
- db.dropUser("userName");
启用认证
- 在mongodb.conf中添加auth=true,重启mongodb service mongodb restart --config mongodb.conf
- 启动时使用 mongod --auth
mogoose验证
- mongoose.connect("mongodb://user:pwd@127.0.0.1:27017/test");
安全
一. 使用Linux IPtables限制IP范围
这种方法和MongoDB本身没有关系，而是借用Linux的iptables功能，限制允许访问MongoDB端口的IP地址，具体的做法如下：
# 拒绝所有访问27017端口的请求
sudo iptables -I INPUT -p tcp --dport 27017 -j DROP
# 允许本地访问mongo端口
sudo iptables -I INPUT -s 127.0.0.1 -p tcp --dport 27017 -j ACCEPT
sudo iptables-save
OK，这样就只允许通过本地访问MongoDB服务了。
备份
mongodump备份数据库
-
常用命令格
mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 如果没有用户谁，可以去掉-u和-p。 如果导出本机的数据库，可以去掉-h。 如果是默认端口，可以去掉--port。 如果想导出所有数据库，可以去掉-d。 如果存在当前文件夹，可以去掉-o。 可输入mongodump --help查看说明 导出所有数据库:mongodump -h 127.0.0.1 -o /home/mongodb/
- 导出指定数据库:mongodump -h 192.168.1.108 -d tank -o /home/mongodb/
mongorestore还原数据库
- 常用命令格式
mongorestore -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 --drop 文件存在路径 --drop的意思是，先删除所有的记录，然后恢复。 - 恢复所有数据库到mongodb中
mongorestore /home /mongodb/ #这里的路径是所有库的备份路径
-
还原指定的数据库
- mongorestore -d tank /home/mongodb/tank/ #tank这个数据库的备份路径
- mongorestore -d tank_new /home/mongodb/tank/ #将tank还有tank_new数据库中
这二个命令，可以实现数据库的备份与还原，文件格式是json和bson的。无法指写到表备份或者还原。
mongoexport导出表，或者表中部分字段
mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --type=csv -o 文件名
-f 导出指字段，以字号分割，-f name,email,age导出name,email,age这三个字段
-q 可以根查询条件导出，-q '{ "uid" : "100" }' 导出uid为100的数据
--csv 表示导出的文件格式为csv的，这个比较有用，因为大部分的关系型数据库都是支持csv，在这里有共同点
- 导出整张表
mongoexport -d tank -c users -o /home/mongodb/tank/users.dat
- 导出表中部分字段
mongoexport -d tank -c users --csv -f uid,name,sex -o tank/users.csv
- 根据条件敢出数据
mongoexport -d tank -c users -q '{uid:{$gt:1}}' -o tank/users.json
mongoimport导入表，或者表中部分字段
- 还原整表导出的非csv文件
mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsert --drop 文件名
重点说一下--upsert，其他参数上面的命令已有提到，--upsert 插入或者更新现有数据 - 还原部分字段的导出文件
mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名
--upsertFields根--upsert一样 - 还原导出的csv文件
mongoimport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 --type 类型 --headerline --upsert --drop 文件名
上面三种情况，还可以有其他排列组合的。 - 还原导出的表数据
mongoimport -d tank -c users --upsert tank/users.dat - 部分字段的表数据导入
mongoimport -d tank -c users --upsertFields uid,name,sex tank/users.dat - 还原csv文件
mongoimport -d tank -c users --type csv --headerline --file tank/users.csv
mongoose
- Schema、Model、Entity的关系请牢记，Schema生成Model，Model创造Entity，Model和Entity都可对数据库操作造成影响，但Model比Entity更具操作性。
Schema.Types
NodeJS中的基本数据类型都属于Schema.Type，另外Mongoose还定义了自己的类型
//举例：
var ExampleSchema = new Schema({
name:String,
binary:Buffer,
living:Boolean,
updated:Date,
age:Number,
mixed:Schema.Types.Mixed, //该混合类型等同于nested
_id:Schema.Types.ObjectId, //主键
_fk:Schema.Types.ObjectId, //外键
array:[],
arrOfString:[String],
arrOfNumber:[Number],
arrOfDate:[Date],
arrOfBuffer:[Buffer],
arrOfBoolean:[Boolean],
arrOfMixed:[Schema.Types.Mixed],
arrOfObjectId:[Schema.Types.ObjectId]
nested:{
stuff:String,
}
});
关于Mixed
Schema.Types.Mixed是Mongoose定义个混合类型，该混合类型如果未定义具体形式。因此,如果定义具体内容，就直接使用{}来定义，以下两句等价
var AnySchema = new Schema({any:{}});
var AnySchema = new Schema({any:Schema.Types.Mixed});
混合类型因为没有特定约束，因此可以任意修改，一旦修改了原型，则必须调用markModified()
person.anything = {x:[3,4,{y:'change'}]}
person.markModified('anything');//传入anything，表示该属性类型发生变化
person.save();
关于ObjectId
主键，一种特殊而且非常重要的类型，每个Schema都会默认配置这个属性，属性名为_id，除非自己定义，方可覆盖
var mongoose = require('mongoose');
var ObjectId = mongoose.Schema.Types.ObjectId;
var StudentSchema = new Schema({}); //默认会有_id:ObjectId
var TeacherSchema = new Schema({id:ObjectId});//只有id:ObjectId
该类型的值由系统自己生成，从某种意义上几乎不会重复，生成过程比较复杂，有兴趣的朋友可以查看源码。
2. Schema的扩展
2.1 实例方法
有的时候，我们创造的Schema不仅要为后面的Model和Entity提供公共的属性，还要提供公共的方法。
下面例子比快速通道的例子更加高级，可以进行高级扩展：
var PersonSchema = new Schema({name:String,type:String});
//查询类似数据
PersonSchema.methods.findSimilarTypes = function(cb){
return this.model('Person').find({type:this.type},cb);
}
使用如下：
var PersonModel = mongoose.model('Person',PersonSchema);
var krouky = new PersonSchema({name:'krouky',type:'前端工程师'});
krouky.findSimilarTypes(function(err,persons){
//persons中就能查询到其他前端工程师
});
2.2 静态方法
静态方法在Model层就能使用，如下：
PersonSchema.statics.findByName = function(name,cb){
this.find({name:new RegExp(name,'i'),cb});
}
var PersonModel = mongoose.model('Person',PersonSchema);
PersonModel.findByName('krouky',function(err,persons){
//找到所有名字叫krouky的人
});
2.3 索引
索引或者复合索引能让搜索更加高效，默认索引就是主键索引ObjectId，属性名为_id， 索引会作为一个专题来讲解
2.4 虚拟属性
Schema中如果定义了虚拟属性，那么该属性将不写入数据库，例如：
var PersonSchema = new Schema({
name:{
first:String,
last:String
}
});
var PersonModel = mongoose.model('Person',PersonSchema);
var krouky = new PersonModel({
name:{first:'krouky',last:'han'}
});
如果每次想使用全名就得这样
console.log(krouky.name.first + ' ' + krouky.name.last);
显然这是很麻烦的，我们可以定义虚拟属性：
PersonSchema.virtual('name.full').get(function(){
return this.name.first + ' ' + this.name.last;
});
那么就能用krouky.name.full来调用全名了，反之如果知道full，也可以反解first和last属性
PersonSchema.virtual('name.full').set(function(name){
var split = name.split(' ');
this.name.first = split[0];
this.name.last = split[1];
});
var PersonModel = mongoose.model('Person',PersonSchema);
var krouky = new PersonModel({});
krouky.name.full = 'krouky han';//会被自动分解
console.log(krouky.name.first);//krouky
2.5 配置项
在使用new Schema(config)时，我们可以追加一个参数options来配置Schema的配置，形如：
var ExampleSchema = new Schema(config,options);
或者使用
var ExampleSchema = new Schema(config);
ExampleSchema.set(option,value);
可供配置项有：safe、strict、capped、versionKey、autoIndex
2.5.1 safe——安全属性（默认安全）
一般可做如下配置：
new Schema({...},{safe:true});
当然我们也可以这样
new Schema({...},{safe:{j:1,w:2,wtimeout:10000}});
j表示做1份日志，w表示做2个副本（尚不明确），超时时间10秒
2.5.2 strict——严格配置（默认启用）
确保Entity的值存入数据库前会被自动验证，如果你没有充足的理由，请不要停用，例子：
var ThingSchema = new Schema({a:String});
var ThingModel = db.model('Thing',SchemaSchema);
var thing = new Thing({iAmNotInTheThingSchema:true});
thing.save();//iAmNotInTheThingSchema这个属性将无法被存储
如果取消严格选项，iAmNotInTheThingSchema将会被存入数据库
该选项也可以在构造实例时使用，例如：
var ThingModel = db.model('Thing');
var thing1 = new ThingModel(doc,true); //启用严格
var thing2 = new ThingModel(doc,false); //禁用严格
注意：
strict也可以设置为throw，表示出现问题将会抛出错误
2.5.3 shardKey
需要mongodb做分布式，才会使用该属性
2.5.4 capped——上限设置
如果有数据库的批量操作，该属性能限制一次操作的量，例如：
new Schema({...},{capped:1024}); //一次操作上线1024条数据
当然该参数也可是JSON对象，包含size、max、autiIndexId属性
new Schema({...},{capped:{size:1024,max:100,autoIndexId:true}});
2.5.5 versionKey——版本锁
版本锁是Mongoose默认配置（__v属性）的，如果你想自己定制，如下：
new Schema({...},{versionKey:'__someElse'});
此时存入数据库的版本锁就不是__v属性，而是__someElse，相当于是给版本锁取名字。
具体怎么存入都是由Mongoose和MongoDB自己决定，当然，这个属性你也可以去除
new Schema({...},{versionKey:false});
除非你知道你在做什么，并且你知道这样做的后果
2.5.6 autoIndex——自动索引
该内容将在索引章节单独讲解
3. Documents
Document是与MongoDB文档一一对应的模型，Document可等同于Entity，具有属性和操作性
注意：
Document的`CRUD都必须经过严格验证的，参看2.5.2 Schema的strict严格配置
3.2 更新
有许多方式来更新文件，以下是常用的传统方式：
PersonModel.findById(id,function(err,person){
person.name = 'MDragon';
person.save(function(err){});
});
这里，利用Model模型查询到了person对象，该对象属于Entity，可以有save操作，如果使用Model`操作，需注意：
PersonModel.findById(id,function(err,person){
person.name = 'MDragon';
var _id = person._id; //需要取出主键_id
delete person._id; //再将其删除
PersonModel.update({_id:_id},person,function(err){});
//此时才能用Model操作，否则报错
});
update第一个参数是查询条件，第二个参数是更新的对象，但不能更新主键，这就是为什么要删除主键的原因。
当然这样的更新很麻烦，可以使用$set属性来配置，这样也不用先查询，如果更新的数据比较少，可用性还是很好的：
PersonModel.update({_id:_id},{$set:{name:'MDragon'}},function(err){});
需要注意，Document的CRUD操作都是异步执行，callback第一个参数必须是err，而第二个参数各个方法不一样，update的callback第二个参数是更新的数量，如果要返回更新后的对象，则要使用如下方法
Person.findByIdAndUpdate(_id,{$set:{name:'MDragon'}},function(err,person){
console.log(person.name); //MDragon
});
类似的方法还有findByIdAndRemove，如同名字，只能根据id查询并作update/remove操作，操作的数据仅一条
3.3 新增
如果是Entity，使用save方法，如果是Model，使用create方法
//使用Entity来增加一条数据
var krouky = new PersonModel({name:'krouky'});
krouky.save(callback);
//使用Model来增加一条数据
var MDragon = {name:'MDragon'};
PersonModel.create(MDragon,callback);
两种新增方法区别在于，如果使用Model新增时，传入的对象只能是纯净的JSON对象，不能是由Model创建的实体，原因是：由Model创建的实体krouky虽然打印是只有{name:'krouky'}，但是krouky属于Entity，包含有Schema属性和Model数据库行为模型。如果是使用Model创建的对象，传入时一定会将隐藏属性也存入数据库，虽然3.x追加了默认严格属性，但也不必要增加操作的报错
3.4 删除
和新增一样，删除也有2种方式，但Entity和Model都使用remove方法
4.Sub Docs
如同SQL数据库中2张表有主外关系，Mongoose将2个Document的嵌套叫做Sub-Docs（子文档）
简单的说就是一个Document嵌套另外一个Document或者Documents:
var ChildSchema1 = new Schema({name:String});
var ChildSchema2 = new Schema({name:String});
var ParentSchema = new Schema({
children1:ChildSchema1, //嵌套Document
children2:[ChildSchema2] //嵌套Documents
});
Sub-Docs享受和Documents一样的操作，但是Sub-Docs的操作都由父类去执行
var ParentModel = db.model('Parent',parentSchema);
var parent = new ParentModel({
children2:[{name:'c1'},{name:'c2'}]
});
parent.children2[0].name = 'd';
parent.save(callback);
parent在执行保存时，由于包含children2，他是一个数据库模型对象，因此会先保存chilren2[0]和chilren2[1]。
如果子文档在更新时出现错误，将直接报在父类文档中，可以这样处理：
ChildrenSchema.pre('save',function(next){
if('x' === this.name) return next(new Error('#err:not-x'));
next();
});
var parent = new ParentModel({children1:{name:'not-x'}});
parent.save(function(err){
console.log(err.message); //#err:not-x
});
var child = parent.children.id(id);
4.2 新增、删除、更新
子文档是父文档的一个属性，因此按照属性的操作即可，不同的是在新增父类的时候，子文档是会被先加入进去的。
如果ChildrenSchema是临时的一个子文档，不作为数据库映射集合，可以这样：
var ParentSchema = new Schema({
children:{
name:String
}
});
//其实就是匿名混合模式
5.Model
5.1 什么是Model
Model模型，是经过Schema构造来的，除了Schema定义的数据库骨架以外，还具有数据库行为模型，他相当于管理数据库属性、行为的类
5.2 如何创建Model
你必须通过Schema来创建，如下：
//先创建Schema
var TankSchema = new Schema({
name:'String',
size:'String'
});
//通过Schema创建Model
var TankModel = mongoose.model('Tank',TankSchema);
5.2 操作Model
该模型就能直接拿来操作，具体查看API，例如：
var tank = {'something',size:'small'};
TankModel.create(tank);
注意：
你可以使用Model来创建Entity，Entity实体是一个特有Model具体对象，但是他并不具备Model的方法，只能用自己的方法。
//通过Model创建Entity
var tankEntity = new TankModel('someother','size:big');
tankEntity.save();
6.1.1 直接查询
在查询时带有回调函数的，称之为直接查询，查询的条件往往通过API来设定，例如：
PersonModel.findOne({'name.last':'dragon'},'some select',function(err,person){
//如果err==null，则person就能取到数据
});
具体的查询参数，请查询API
6.1.2 链式查询
在查询时候，不带回调，而查询条件通过API函数来制定，例如：
var query = PersonModel.findOne({'name.last':'dragon'});
query.select('some select');
query.exec(function(err,pserson){
//如果err==null，则person就能取到数据
});
这种方式相对直接查询，分的比较明细，如果不带callback，则返回query，query没有执行的预编译查询语句，该query对象执行的方法都将返回自己，只有在执行exec方法时才执行查询，而且必须有回调。
因为query的操作始终返回自身，我们可以采用更形象的链式写法
Person
.find({ occupation: /host/ })
.where('name.last').equals('Ghost')
.where('age').gt(17).lt(66)
.where('likes').in(['vaporizing', 'talking'])
.limit(10)
.sort('-occupation')
.select('name occupation')
.exec(callback);
7.Validation
数据的存储是需要验证的，不是什么数据都能往数据库里丢或者显示到客户端的，数据的验证需要记住以下规则：
验证始终定义在SchemaType中
验证是一个内部中间件
验证是在一个Document被保存时默认启用的，除非你关闭验证
验证是异步递归的，如果你的SubDoc验证失败，Document也将无法保存
验证并不关心错误类型，而通过ValidationError这个对象可以访问
7.1 验证器
required 非空验证
min/max 范围验证（边值验证）
enum/match 枚举验证/匹配验证
validate 自定义验证规则
以下是综合案例：
var PersonSchema = new Schema({
name:{
type:'String',
required:true //姓名非空
},
age:{
type:'Nunmer',
min:18, //年龄最小18
max:120 //年龄最大120
},
city:{
type:'String',
enum:['北京','上海'] //只能是北京、上海人
},
other:{
type:'String',
validate:[validator,err] //validator是一个验证函数，err是验证失败的错误信息
}
});
7.2 验证失败
如果验证失败，则会返回err信息，err是一个对象该对象属性如下
err.errors //错误集合（对象）
err.errors.color //错误属性(Schema的color属性)
err.errors.color.message //错误属性信息
err.errors.path //错误属性路径
err.errors.type //错误类型
err.name //错误名称
err.message //错误消息
一旦验证失败，Model和Entity都将具有和err一样的errors属性
修改器和更新器
更新修改器:
‘$inc’ 增减修改器,只对数字有效.下面的实例: 找到 age=22的文档,修改文档的age值自增1
Model.update({‘age’:22}, {’$inc’:{‘age’:1} } );
执行后: age=23
‘$set’ 指定一个键的值,这个键不存在就创建它.可以是任何MondoDB支持的类型.
Model.update({‘age’:22}, {’$set’:{‘age’:‘haha’} } );
执行后: age=‘haha’
‘$unset’ 同上取反,删除一个键
Model.update({‘age’:22}, {’$unset’:{‘age’:‘haha’} } );
执行后: age键不存在
数组修改器:
‘$push’ 给一个键push一个数组成员,键不存在会创建
Model.update({‘age’:22}, {’$push’:{‘array’:10} } );
执行后: 增加一个 array 键,类型为数组, 有一个成员 10
‘$addToSet’ 向数组中添加一个元素,如果存在就不添加
Model.update({‘age’:22}, {’$addToSet’:{‘array’:10} } );
执行后: array中有10所以不会添加
‘$each’ 遍历数组, 和 $push 修改器配合可以插入多个值
Model.update({‘age’:22}, {’$push’:{‘array’:{’$each’: [1,2,3,4,5]}} } );
执行后: array : [10,1,2,3,4,5]
‘$pop’ 向数组中尾部删除一个元素
Model.update({‘age’:22}, {’$pop’:{‘array’:1} } );
执行后: array : [10,1,2,3,4] tips: 将1改成-1可以删除数组首部元素
‘$pull’ 向数组中删除指定元素
Model.update({‘age’:22}, {’$pull’:{‘array’:10} } );
执行后: array : [1,2,3,4] 匹配到array中的10后将其删除
条件查询:
“$lt” 小于
“$lte” 小于等于
“$gt” 大于
“$gte” 大于等于
“$ne” 不等于
Model.find({“age”:{ “$get”:18 , “$lte”:30 } } );
查询 age 大于等于18并小于等于30的文档
或查询 OR:
‘$in’ 一个键对应多个值
‘$nin’ 同上取反, 一个键不对应指定值
“$or” 多个条件匹配, 可以嵌套 $in 使用
“$not” 同上取反, 查询与特定模式不匹配的文档
Model.find({“age”:{ “$in”:[20,21,22.‘haha’]} } );
查询 age等于20或21或21或’haha’的文档
Model.find({"$or" : [ {‘age’:18} , {‘name’:‘xueyou’} ] });
查询 age等于18 或 name等于’xueyou’ 的文档
类型查询:
null 能匹配自身和不存在的值, 想要匹配键的值 为null, 就要通过 “$exists” 条件判定键值已经存在
"$exists" (表示是否存在的意思)
Model.find(“age” : { “$in” : [null] , “exists” : true } );
查询 age值为null的文档
Model.find({name: {$exists: true}},function(error,docs){
//查询所有存在name属性的文档
});
Model.find({telephone: {$exists: false}},function(error,docs){
//查询所有不存在telephone属性的文档
});
正则表达式:
MongoDb 使用 Prel兼容的正则表达式库来匹配正则表达式
find( {“name” : /joe/i } )
查询name为 joe 的文档, 并忽略大小写
find( {“name” : /joe?/i } )
查询匹配各种大小写组合
查询数组:
Model.find({“array”:10} );
查询 array(数组类型)键中有10的文档, array : [1,2,3,4,5,10] 会匹配到
Model.find({“array[5]”:10} );
查询 array(数组类型)键中下标5对应的值是10, array : [1,2,3,4,5,10] 会匹配到
‘$all’ 匹配数组中多个元素
Model.find({“array”:[5,10]} );
查询 匹配array数组中 既有5又有10的文档
‘$size’ 匹配数组长度
Model.find({“array”:{"$size" : 3} } );
查询 匹配array数组长度为3 的文档
‘$slice’ 查询子集合返回
Model.find({“array”:{"$skice" : 10} } );
查询 匹配array数组的前10个元素
Model.find({“array”:{"$skice" : [5,10] } } );
查询 匹配array数组的第5个到第10个元素
where
用它可以执行任意javacript语句作为查询的一部分,如果回调函数返回 true 文档就作为结果的一部分返回
find( {"$where" : function(){
for( var x in this ){
//这个函数中的 this 就是文档
}
if(this.x !== null && this.y !== null){
return this.x + this.y === 10 ? true : false;
}else{
return true;
}
} } )
简化版本
find( {"$where" : "this.x + this.y === 10" } )
find( {"$where" : " function(){ return this.x + this.y ===10; } " } )
游标:
- limit(3) 限制返回结果的数量,
- skip(3) 跳过前3个文档,返回其余的
- sort( {“username”:1 , “age”:-1 } ) 排序 键对应文档的键名, 值代表排序方向, 1 升序, -1降序
mongoose在express中的使用
- 在express中使用mongoose时在主文件中定义连接，将连接上的connection定义在node全局的global上
global.db = mongoose.createConnection(uri); - 在路由中单独列出model.js文件，因为model不可以重复定义，但路由总是会重复调用，所以需要将model单列出来。
- 在model文件中引入mongoose并定义Schema，和Schema的方法最后module.exports=bd.model（“model名”，scheam）导出model。（db是全局的，所以可以随处调用）
- 在需要用到数据库的路由中引用model.js,通过model创建实体Entity和操作数据库。
- 每次对数据库的操作结束后要记得db.close()；
注意点
- 要查询数据库信息首先要按照数据库内的数据定义Schema，再定义model，注意：var Mymodel = db.model('test', weixinSchema); 对应的是数据库中tests表。之后才能通过model来查询数据。即对数据库中表的操作都需要通过model来操作。
