LRC:通过帽子矩阵获得Alpha,帽子矩阵head = (X * (X.T * X).I * X.T),其物理意义是,将点投影到不同的子空间中,有新测试点时,也投影到子空间中,查看投影点与那个点集最近。
普通LR:将人脸集集合成一个大矩阵,使用onehot对Y进行编码,也集合到大矩阵中,使用最小二乘法的到Alpha,进行投影,查看序列中最大的元素的下标,与onehot是否对应、
LRC:通过帽子矩阵获得Alpha,帽子矩阵head = (X * (X.T * X).I * X.T),其物理意义是,将点投影到不同的子空间中,有新测试点时,也投影到子空间中,查看投影点与那个点集最近。
普通LR:将人脸集集合成一个大矩阵,使用onehot对Y进行编码,也集合到大矩阵中,使用最小二乘法的到Alpha,进行投影,查看序列中最大的元素的下标,与onehot是否对应、