一、数据库概述
1.为什么软件测试工程师还需要学习数据库以及开发方面的知识?
测试工程师的目的是找出软件的不足,并告诉开发工程师,出现问题的环境,操作步骤和输入输出数据;优秀的测试工程师,需要告诉开发团队,软件的不足,这类不足会导致什么情况,如何避免,以及如何去修改(这是为什么高级软件测试工程师比开发工程师工资高的原因)。
测试工程师在测试软件过程中,不仅仅需要在界面进行操作,还需要检查数据库中的数据是否正确,从而在软件出现问题时候,能够定位到问题原因;
学习数据库,掌握数据库操作,增加面试成功机会,可以提高工资。
2. 什么是数据库
Excle的数据的确很方便,但是对于企业来说就不一样了。一个公司里面可能有成千上万的Excel表格,还在不同的电脑上,而他们的员工和客户需要实时看到企业给他们提供的所有数据,这种文件管理的方法就很麻烦,总不能每分钟都把一个新的巨大无比的Excel文件发给所有客户呀。
数据库是按照数据的结构来组织、存储、和管理数据的仓库,简而言之,就是存放数据的仓库。正是因为有了数据库后,所有人可以直接在这个系统上查找数据和修改数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益,就是从后台数据库读取数据后给你的。
数据库的英文名称叫DB(Database),那么数据库里面有什么东东呢?
其实,数据库通常包含一个或多个表组成。如果你用过Excel,就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由列和行组成的,其中每一列都用名字来标识出来。同样的,数据库里存放的也是一张一张的表,只不过各个表之间是有联系的。所以,简单来说:数据库=多张表+各表之间的关系
其实数据库是逻辑上的概念,它是一堆互相关联的数据,放在物理实体上,是一堆写在磁盘上的文件,文件中有数据。这些最基础的数据组成了表(table)。
3. 常见数据库
Oracle是最挣钱的数据库,出自甲骨文公司,市场占有率非常高,功能非常强大,被一些大型企业,电信,银行,证券公司、金融公司所使用,市场占有率第一。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。MySQL目前最流行的开源数据库,被甲骨文公司所占用,威胁着老大Oracle的地位,开源,免费,支持多平台,简单易学易操作,市场占有率第二。
SQLServer是微软开发的数据库,针对服务器,仅支持Windows操作系统,号称是windows上最好用的数据库。数据库的天下不仅仅是MySQL和Oracle的,SQLServer也正在慢慢崛起,微软网罗了不少数据库的专家,推出了不少重磅功能。
MongoDB,最好用的文档型数据库,是NOSQL类型数据库的领导者之一,也是当前最成功的NoSQL类型数据库,数据存储格式采用JSON形式,非常灵活。
Redis,最好的内存级数据库,查询效率极高,并且在Redis 3.0之后,支持多种数据类型,String,Set,List,Hash等类型,开始支持集群,弥补了自身短板。是目前做缓存最流行的数据库
Neo4J,最好的图形化数据库,流行话较低,但是图形化数据库的绝对领导者。
SQLite,最流行的嵌入式数据库,占领手机行业的绝对领导者地位,Android和IOS两大手机系统,都内嵌了SQLite数据库,SQLite是一个完整的关系型数据库,支持标准SQL,支持事务操作,程序包非常小,是嵌入式设备的最佳选择。
各个数据库软件的使用差别大同小异,但是因为MySQL是开源的,成为各大公司使用的主流,面试也主要以MySQL为主。
4.数据库和SQL是什么关系?
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
数据库里面放着数据,而SQL是用来操作数据库里数据的语言(工具)。
例如有一碗米饭(碗就是mysql,里面放的米是数据),你要吃碗里的米饭,拿什么吃?拿筷子(sql)。用筷子(sql)操作碗里(mysql)的米饭(数据)
三、SQL语句分类
3.1. DDL-数据库定义语言
3.1.1. 概念及作用
database defination language 数据库定义语言,用于定义数据库,用于定义表结构
3.1.2. 表中字段基本数据类型
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型
一个汉字占多少长度与编码有关:
UTF-8:一个汉字=3个字节
GBK:一个汉字=2个字节
varchar(n) 表示 n 个字符,无论汉字和英文,Mysql 都能存入 n 个字符,仅是实际字节长度有所区别
3.1.3. 数据库语句操作
在登陆 MySQL 服务后,使用 create 命令创建数据库,语法如下:
CREATE DATABASE 数据库名;
//创建第一个数据库 mydb1
create database mydb1
在删除数据库过程中,务必要十分谨慎,因为在执行删除命令后,所有数据将会消失。语法:
//删除创建的数据库
drop database mydb1;
在你连接到 MySQL 数据库后,可能有多个可以操作的数据库,所以你需要选择你要操作的数据库
//选择数据库
user mydb1
注意:所有的数据库名,表名,表字段都是区分大小写的。所以你在使用SQL命令时需要输入正确的名称。
查看数据库创建细节
show create database mydb1
创建一个使用gbk字符集的数据库
create database mydb2 character set gbk
3.1.4. 表结构语句操作
选择数据库
use mydb1
创建MySQL数据表需要以下信息:
表名、表字段名、定义每个表字段
//创建表
create table student(id int,name varchar(20),sex varchar(20),age int,salery float(6,2),birthday date)
//删除表
drop table student;
//查看所有表
show tables
//查看表的创建细节
show create table student;
//展示表结构
desc student
// 在原有的学生基础上添加address列
alter table student add address varchar(20)
//在原有的学生基础上删除address列
alter table student drop address
3.1.5. 定义表的约束
create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20) unique not null,sex varchar(20),age int,salery float(6,2),birthday date)
如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。为了标识数据库记录唯一性,不允许记录重复,且键值不能为空,主键也是一个特殊索引。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。
UNIQUE KEY的用途:主要是用来防止数据插入的时候重复的
ENGINE:设置存储引擎
CHARSET: 设置编码
3.2 DML - 数据库操作语言
3.2.1. 概念及作用
DML:data manipulation language 数据库操作语言,用以操作数据库。
3.2.2. 插入数据
//插入数据
insert into student values(1,’zhangsan’,’nan’,19,389.10,’1999-10-10’);
//查询
select * from student
问题一:插入中文会报错
insert into student values(2,’李四’,’男’,19,389.10,’1999-10-10’);
解决:
//通知服务器客户端使用的编码是gbk
set character_set_client=gbk;
//通知服务器客户端查看结果集使用的编码是 gbk
set character_set_results=gbk;
insert into student(id,name,sex,age) values(3,’王五’,’男’,19);
问题二:数据库命令框如果有中文就乱码
charset gbk;
3.2.3. 删除数据
//删除单条数据
delete from student where id=1;
//删除所有数据,不删除结构,会放到日志中,事务提交后才生效
delete from student;
//摧毁表,删除表中所有数据,不删除结构,立即生效
truncate table student;
注意:delete from student;与truncate table student;都能删除该表中所有数据,区别:前者删除后自增主键还在,后者主键会从1开始。
3.2.4. 修改数据
//设置所有人的年龄加10岁
update student set age=age+10
//修改zhangsan 为张三
update student set name=’张三’ where name=’zhangsan’
//修改王五的salery和出生日期
update student set salery=100.01,birthday=’1999-10-10’ where id=3;
3.3 DQL-数据库查询语言
3.3.1.概念及作用
Data Query Language 数据库查询语言
3.3.2.数据查询
//删除student
drop table student
//创建数据库表-学生成绩表
create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20) unique not null,chinese float,english float,math float);
//添加几条数据
insert into student values(1,’张三’,90,80,80);
insert into student values(2,’李四’,90,87,60);
insert into student values(3,’王五’,70,60,69);
insert into student values(4,’赵六’,99,90,87);
//查询所有学生信息
select * from student;
//查询id为1的学生信息
select * from student where id=1;
//查询id为1的学生姓名
select name from student where id=1;
//查询数学成绩大于80的同学成绩
select * from student where math>80
//查询所有学生成绩,并输出效果为 姓名 语文 英语 数学 效果,见下图:
select name as 姓名,chinese as 语文,english as 英语,math as 数学 from student
//查询所有成绩及数学分+10分
select *,(math+10)from student
//统计每个学生的总分
select name,(math+english+chinese) as 总分 from student
//查询总分大于230分的同学
select * from student where (math+english+chinese)>230
//查询数学成绩在80-90之间的同学
select * from student where math between 80 and 90
//查询数学语文英语都大于80的同学成绩
select * from student where math>80 and english>80 and chinese >80;
//查询数学成绩在 80 60 90内的同学,即数学成绩有60、80、90的。
select * from student where math in(80,60,90);
//模糊查询
// _ 代表一个,%代表多个(0 - 无限)
//查询所有姓名中包含张的同学
select * from student where name like ‘%张%’
查询所有学生成绩,并输出效果.png
3.3.3. 排序查询
MySQL中 升序为asc,降序为desc
例如:
升序:select * from 表名 order by 表中的字段 asc(MySQL中默认是升序排列,可不写) ;
降序:select * from 表名 order by 表中的字段 desc ;
若要进行同时一个升序一个降序 例如:
order by 升序字段 asc,降序字段 desc ;
//按照数学成绩从小到大查询
select * from student order by math;
//按照数学成绩从大到小查询
select * from student order by math desc;
3.3.4.分页查询
limit是mysql的分页查询语法:
select * from table limit m,n
其中m是指记录从m+1开始,,N代表取n条记录。
//取出第3条至第6条,4条记录
select * from student limit 2,4
//查询出数学成绩由高到低前两名
select * from student order by math desc limit 0,2;
3.3.5.分组查询
分组查询得到结果是第一次查到的某个组别。
//创建一个订单表
create table employee(id int,name varchar(20),sex varchar(20),age int);
insert into employee values(1,'sunsan','男',18);
insert into employee values(2,'lisi','男',18);
insert into employee values(3,'wangwu','女',19);
insert into employee values(4,'zhaoliu','男',15);
//分组查询
select * from employee group by sex;
//分组查询加条件
select * from employee group by sex having age>18;
(1) having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
(2) having作用和where一样,但having只能用于group by
3.3.6. 报表查询
count 个数
sum 总数
avg 平均数
max 最大值
min 最小值
//统计班级里边有多少学生
select count(*)from student;
//统计总成绩大于250分的人数
select count(*)from student where (math+english+chinese)>250;
//统计班级里边各科总成绩
select sum(math),sum(english),sum(chinese) from student
//统计所有科目的总成绩
select sum(math+english+chinese) from student;
//统计一下语文平均成绩
select sum(chinese)/count(*) from student;
select avg(chinese) from student;
//统计一下班级语文最高分和最低分
select max(chinese) from student;
select min(chinese) from student;
//报表查询订单根据名称合并后,总价格>10000的商品
select * from orders group by product having sum(price) >7000
3.4 数据控制语言
数据控制语言:简称【DCL】(Data Control Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户;关键字:grant等
四、多表设计
4.1.一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然。
有时候,为了业务,或者避免一张表中数据量过大,过复杂,在开发中会进行一对一方式来设计表。
一对一.png
4.2. 一对多(1方建主表(id为主键字段), 多方建外键字段)
一个实体的某个数据与另外一个实体的多个数据有关联关系, 一对多的关系在设计的时候,需要设计表的外键。
4.2.1. 班级表和学生表设计
image.png
image.png
部门表和员工表设计
image.png
4.2.2.创建数据库表
constraint 约束
foreign key就是表与表之间的某种约定的关系,由于这种关系的存在,能够让表与表之间的数据,更加的完整,关连性更强。
foreign key语句的式例:FOREIGN KEY(Sno) REFERENCES Student(Sno)
注意:表的外键必须是另一张表的主键
//创建班级表
create table class(id int primary key auto_increment,name varchar(20));
//创建学生表
create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20),sex varchar(20),class_id int,constraint foreign key(class_id) references class(id));
//插入班级数据
insert into class values(1,'ceshiban');
insert into class values(2,'kaifa');
//插入学生数据
insert into student values(1,'zhangsan','nan',1);
insert into student values(2,'lisi','nan',2);
insert into student values(3,'jingjing','nan',2);
//联查
select * from student where class_id=(select id from class where id=2);
补一个外键的注意(默认是约束): 删除主键信息时,当该主键字段值在外键表中存在时,该记录是不能删除的。---要把外键表是的相关信息删除之后,才能删除。
子查询:嵌套在其他查询中的查询。
4.3、多对多( 3个表= 2个实体表 + 1个关系表 )
一个实体的数据对应另外一个实体的多个数据,另外实体的数据也同样对应当前实体的多个数据。
一个学生可以有多个老师,一个老师可以教多个学生
解决方案:创建一个中间表,专门用来维护多表之间的对应关系,通常是能够唯一标识出数据的字段(主键)
create table teacher(id int primary key,name varchar(100));
create table student (id int primary key,name varchar(100));
create table teacher_student(teacher_id int,student_id int,constraint foreign key(teacher_id) references teacher(id),constraint foreign key(student_id) references student(id));
insert into teacher values(1,'梁老师');
insert into teacher values(2,'李老师');
insert into student values(1,”张三”);
insert into student values(2,”李四”);
insert into teacher_student values(1,1);
insert into teacher_student values(1,2);
insert into teacher_student values(2,1);
insert into teacher_student values(2,2);
//查询李老师所教的学生
select id from teacher where name=’李老师’
select student_id from teacher_student where teacher_id=id
select * from student where id in(select student_id from teacher_student where teacher_id =(select id from teacher where name='李老师'));
//查询张三的所有老师
select * from teacher where id in(select teacher_id from teacher_student where student_id=(select id from student where name='张三'));
五、 连表查询
分类:内连接、外连接、交叉连接
5.1. 初始定义表结构
create table customer(id int primary key auto_increment,name varchar(20),city varchar(20));
create table orders(id int primary key auto_increment,good_name varchar(20),price float(8,2),customer_id int);
insert into customer (name,city) values('李老师','东北');
insert into customer (name,city) values('崔老师','山西');
insert into customer (name,city) values('张老师','内蒙');
insert into customer (name,city) values('闫老师','天津');
insert into orders(good_name,price,customer_id) values('电脑',59,1);
insert into orders(good_name,price,customer_id) values('笔记本',88,2);
insert into orders(good_name,price,customer_id) values('吹风机',99,1);
insert into orders(good_name,price,customer_id) values('香水',300,3);
insert into orders(good_name,price,customer_id) values('牛奶',100,6);
5.2.交叉查询
交叉查询,又叫笛卡尔积查询,会将左表和右表的信息,做一个乘积将所有信息查询出来,会产生临时表,比较占用内存,生成的记录数=表1 X表2
select * from customer,orders;
select * from customer cross join orders;
5.3. 内连接查询
内连接,inner join on 查询两张表,设定条件,将两张表中对应的数据查询出来
不会产生笛卡尔积,不会产生临时表,性能高
select * from customer c inner join orders o on c.id=o.customer_id;
select * from customer,orders where customer.id=orders.customer_id;
select * from customer c,orders o where c.id=o.customer_id;
5.4. 左外连接
左外连接 left join on 设定条件,将两张表对应的数据查询出来,同时将左表自己没有关联的数据也查询出来
注意:join前面是左,后面是右
select * from customer c left join orders o on c.id=o.customer_id;
5.5. 右外连接
右外连接 right join on 设定条件,将两张表对应的数据查询出来,同时将右表自己没有关联的所有数据查询出来
select * from customer c right join orders o on c.id=o.customer_id;
5.6. 联合查询
select * from customer left join orders on customer.id=orders.customer_id
having price>20;