跨越了2月疫情的恐慌，进入到3月，今年的三月对每一位商家都有着不同的意义，尤其是服饰商家，首当其冲的就是三八女王节以及月底的新风尚。
阿里的运营
早些年流传着一句话，百度的技术，腾讯的产品，阿里的运营成就了这三家了不起的公司。也许很多商家时至今日都不知道为什么说阿里的运营为什么这么厉害。其实现如今的淘宝我们可以分为两类商家，一种是非知名品牌商家，也就是那些很难入住天猫的商家，另外一类就是天猫上赶着邀请你入住的商家。其实入住天猫只是一个开始，更重要的能搭载上天猫运营的这趟快速列车实现快速发展，这也是天猫这么多年来快速发展的秘诀，其实每一次活动背后都是一场有组织的中心化活动，什么时间点，来暖场，什么时间点收割已收藏加购的客户，其实淘宝官方都帮你想好了，但这仅仅是我们看到表面上的一个环节，更重要的是，淘宝有上千名小二全程指导各类目商家去落地淘宝每一场活动背后承载的战略。无论你是消费者还是商家都已经看到淘宝手机APP最近多了一个3.8的图标，没错这就是3月活动序幕38女王节。女王节自然主角是女生，那么什么样的女生最有消费的潜力，想必是每一个商家最想知道的。我们能赚的钱无外乎两种，一种是本应该属于你的，比如进入稳定期发展的行业，之所以存在即为价值，但很明显大多数商家是不满足眼前的，只有增量才会给我们带来快感。作为单一店铺的商家每天忙碌于产品，营销，服务，其实很难有精力判断趋势性的变化，但这恰好是淘宝/天猫最擅长的事情。
就拿今年的38女王节活动来说吧，淘宝小二在一周前就给行业top商家集体做了一次关于达摩盘/DMP定向人群的培训，培训中指明，有两个标签对于今年至关主要，95后和服饰新客，为什么这两类人群至关重要？主要是这个群体的购物意愿，相对于别的群体确实更高。当然这标签页不是白拿的，你需要做的就是在这两个标签上狠狠花钱，至于人群数量千万这个量级，很明显这现在已不是小卖家能玩的东西了，大卖家无论是从货源的供应链能力，还是从营销推广上都占据了先发优势，所以现如今的淘宝其实是中心化的小二在运营大商家，这成就了淘宝往不可撼动的地位，绝不是几个拼多多能颠覆的。
人群标签
现如今的淘宝最核心的竞争力其实就是人群标签功能，互联网的瓶颈期以来很久，那种靠人口红利来维持的经济模式，现在基本上在网上很难在找到。既然广泛钱不好赚，我们只能深挖精准消费者。这也是为什么淘宝小二开始为商家推人群标签的核心原因。
除去新生代的人群标签，其实那些沉积多年的淘宝资深买家的标签更为重要，因为他们才是真正有消费能力，而不是消费意愿的人。如今的淘宝网渠道变得越来越碎，但是消费者还是那个消费者，只不过他们原来也许只从淘宝搜索框去与淘宝上面的商品产生连接，而现如今商品触达消费者的方式，不仅有直通车这类人找货消费者主动搜索流量，还有基于推荐算法货找人的超级推荐流量，更有用于老客回流的钻展展位流量。我们都知道一件全新商品，需要触达消费者7次以上才容易成交，显然传统的推广方式都是属于单点销售的，我们并不知道，消费者从第一次看到我们商品，到最终购买，经过了怎样的环节，就如同一句在营销学中广为流程的名言：“我知道的营销费一半被浪费了，但不知道浪费在哪”。如何通过营销产品组合的方式触达消费者？为了解决这一问题，阿里提出了AIPL模型。按照官方的解释是首次实现：实品牌人群资产定量化、链路化运营。也就是只要你上网，我就知道你是谁。当然阿里旗下的淘宝只是互联网的一部分，我们可以看成是阿里的核心阵营，除去淘宝网阿里的第二层其实是阿里收购的那些平台，比如优酷，饿了吗，UV浏览器，高德地图，盒马生鲜。不仅如此还有基于合作关系的第三层，包括，微博小红书，抖音，分众传媒。
可以看到阿里的触角触及到了我们生活的方方面面。其实这一切仅仅是开始，基于链路的打通，我们每一个人行为都会被大数据提前预测。
链路打通以后有两件事和我们作为广告主投放广告息息相关。首先是在哪里投放广告？其次是如何来把消费者实现资产化运营？我们先说全域投放广告的问题，也就是广告主从哪里投放广告，这里就涉及了阿里巴巴平台下Uni Desk平台，这个平台的关键其实就一点，他们会提供一个叫Uni ID的东西，通过这个识别码，就可以识别出那个刷抖音，看优酷，逛淘宝的这个人其实是同一个人，从而把淘宝站内的广告引向站外，或者从通过站外曝光将消费者数据回流到阿里的站内工具数据银行中。我们都知道传统甲方让媒介公司投放广告，一般媒介公司会在广告投放后出一份报告，告诉甲方，通过这次投放，曝光了多少人，有多少人点击，多少人购买，这本质是一次性生意，但现如今通过Uni Desk投放以后，不仅广告主得到了相关报告信息，还可以通过阿里的数据银行，把那些曝光过，点击过，购买过的人群存入到数据银行中，以后可以有针对性的进行广告投放，从而提高了广告投放的精准度。明白了Uni Desk是干什么用的以后我们再说过，之前谈到的一个核心概念，如何实现品牌人群资产定量化？这个需要用到阿里提出AIPL模型。看似很高深，其实很容易理解。
A：（Awareness）品牌认知人群。也就是我们常说的包广告曝光的人群
I：（Interest）品牌兴趣人群。就是有有行动的人群，比如点击广告，流量等行为
P：（Purchase）。点击以下单购买的人群
L：（Loyalty）。品牌忠诚人群，也就是老顾客。
下一篇我们继续讲基于AIPL模型的客户运营，以及阿里站内淘宝网如何使用序列化投放功能。
小结
每一次活动背后都是一场有组织的中心化活动，什么时间点，来暖场，什么时间点收割已收藏加购的客户，其实淘宝官方都帮你想好了，但这仅仅是我们看到表面上的一个环节，更重要的是，淘宝有上千名小二全程指导各类目商家去落地淘宝每一场活动背后承载的战略。
通过Uni Desk投放以后，不仅广告主得到了相关报告信息，还可以通过阿里的数据银行，把那些曝光过，点击过，购买过的人群存入到数据银行中，以后可以有针对性的进行广告投放，从而提高了广告投放的精准度。
