我们的选择基于认知，确切的说，是基于对未来的认知，是基于自身经验，知识，当下的信息输入对未来的一个综合的判断。比如上大学选专业，你会考虑自己喜欢什么，同样也会问问这个专业在四年后的出路如何，好不好就业等等，只是每个人对各个因素的权重判断不一样。
我们提升认知，都是为了更好预判未来，而未来却又是如此可预知，很不确定。消极被动等待肯定不是好的办法，有没有办法可以让我们看到未来呢？
万事万物的变有皆有规律，我们的未来的了解远高于自己的想象，只需知道该往哪里看。其实取决于看待事物的角度——我们称之为“远见力”，它是一种思考能力，可以分辨出来未来哪些东西必然会发生，哪些只是有可能会发生。
我们可以把趋势分成两种，一种是必要会发生的。比如太阳东升西落，四季更迭；人不可避免的走向衰老和死亡；从深度学习，alphago横空出世，我们可以判定人工智能必将渗透到人类生活的方方面面，这一定是硬趋势。但首先会替代哪一类工作，这个不好说，这就属于软趋势。
硬趋势有没有一些规律呢？去物质化、虚拟化，移动化，产品智能化，网络化，互动化，全球化与汇聚化，和凯文.凯利总结的一些趋势类似。去物质化与虚拟化，就是信息化的意思。文字的载体从竹简到纸，然后到电子文档；网上商城、书店，计算机游戏就是虚拟化；移动化不必说，从电脑到手机，未来可能到手表，就是为了灵活移动；智能化就是人工智能与人会深刻结合；网络化好理解，就是互联网的本质，连接能力越强的公司，都是市值很大的公司等等。
所谓发现未来，就是抓住硬趋势。20年前，马云就能够发现电子商务的大趋势，这就是“看见不可见”。——当然这个例子很有成功学的意味；另外一个故事，腾讯即时通讯产品QQ同样是公司的副产品，当然压根没有人看到什么大趋势，否则就不会寻遍整个互联网找不到投资人。
仅仅看到还不够，提升远见力还有三个行动原则——变革、跳出现有问题反其道而行、重新定义与创造。这个做到不容易，很多书上举的例子都是苹果的例子，指导意义不大。时代赋予的大机会，与个人能力的完美结合，偶然因素颇多。
我们知道智能化一定的未来硬趋势，利用智能化去提升效率，降低成本。在信息获取、知识获得的场景，使用智能化，网络化，互动化，去提升信息/知识获取的效率，这也是个硬趋势。那在哪个场景能够首先落地，其实是大部分AI创业公司目前面临的困境，就是没有确切的场景。聊得很嗨，落地的少。在自然语言处理方面，目前有文档整理或者机器人客服的一些应用，但仍然没有形成气候。
写了这些文字，总结这么些原理，深深感知到主观世界原则与客观世界行动中间那条沟。主观世界原理，仁者见仁，智者见智。客观世界集天时，地利，人和，运气于一体，行动中找平衡。
