前言
最近在处理公司的历史数据,因为需要使用创建时间来做切分,就涉及到了索引问题。大表要先加上索引再进行删除,速度会更快。
自测的索引效率
直接贴一张图:
image.png
加索引的时机
首先要对业务有一个正确的预估,通过上图可以看到,数据量较少时,索引所带来的耗时提升不大。
我预估的表行数是30w,也就是数据条数在30w以内的表,无需加索引也能获得相对较快的查询速度。
所以加索引的时候,要对表的数据增长有个大致的预期,比如日志表,预期会在一个月内达到100w以上的条数。
最近在处理公司的历史数据,因为需要使用创建时间来做切分,就涉及到了索引问题。大表要先加上索引再进行删除,速度会更快。
直接贴一张图:
首先要对业务有一个正确的预估,通过上图可以看到,数据量较少时,索引所带来的耗时提升不大。
我预估的表行数是30w,也就是数据条数在30w以内的表,无需加索引也能获得相对较快的查询速度。
所以加索引的时候,要对表的数据增长有个大致的预期,比如日志表,预期会在一个月内达到100w以上的条数。