上个月参加 IBM 的云计算论坛，其中其最大的特点就是 IBM整合了市面上几乎大部分跟机器学习和数据分析 及数据科学相关的开源项目，打造出自己的平台，不过也可以看得出在开源力量的影响下，IBM 这个昔日的巨人好像有点力不从心，不过总说瘦死的骆驼比马大，IBM只要还打算苟活，只要战略 亲民，向开源项目媾和，依然可以活的很滋润
自然我在大会上看到的和体验到的就是 Jupyter 和Zeppelin 这两个web 端 language notebook的强大之处，确实惊艳到了，之前参加一些量化投资的网站，比如优矿，在线可以使用python编程，当时也让我很惊讶，不过对于java 重量级，估计要等到 java9 没准可以实现
1.Mac 安装 Zeppelin
其实mac安装 Zeppelin超级简单，在 homebrew的可视化 cakebrew下 搜索zeppelin即可 下载安装，安装后
$ ./bin/zeppelin-daemon.sh start
开启 zeppelin的后台保卫程序
我安装的的是0.7版本，但是如果想在 web浏览器看到 zeppelin还是需要下一步
进入 zeppelin的安装目录，会看到 zeppelin-web-0.7.war ，这个war 包需要放到 tomcat的 webapps目录下 并启动tomcat ，才可以 在浏览器看到 zeppelin 的web 界面
Zeppelin 相当强大，支持的语言和dsl很多，其中R语言可以由 spark.r 环境执行
2.Mac 安装 Jupyter
Jupyter 从 拼写中就可以看到python的影子，所以安装Jupyter也是通过python的，因为Jupyter-client依赖 Anaconda，
pip3 install Jupyter
安装成功后，启动Jupyter
jupyter notebook
jupyter 默认支持 Julia和Python 3，默认不支持R【这个是我安装好R插件后的截图】
这个时候 mac 电脑本地需要安装 R 语言 ，我安装 3.4版本。
https://cran.rstudio.com/bin/macosx/R-3.4.0.pkg
还可以安装 Rstudio
https://download1.rstudio.org/RStudio-1.0.143.dmg
安装好后，在github找到 jupyter的R插件
https://github.com/IRkernel/IRkernel
发现 根据安装向导，还是有问题，报错，根据网络中找到的资料来看
在其issue中找到了答案
https://github.com/IRkernel/IRkernel/issues/469
首先呢 先安装 jupyter-client 通过 anocanda 命令
(conda install -c anaconda jupyter_client=5.0.1)
然后 需要安装下面的包，然后在 mac 的Terminal中操作 R
$ r
进入 R 环境
依赖的包 安装好了,再安装插件
command: >devtools::install_github('IRkernel/IRkernel') 10-Last but not least, type the following
command: >IRkernel::installspec()
这里有一些需要安装的R语言的包
http://r.789695.n4.nabble.com/IRkernel-Installation-Issues-td4727884.html
1-Go to the page [https://irkernel.github.io/installation](https://irkernel.github.io/installation)2-Open the R console (I have R version 3.3.2) 3-Go to the step where it says "Installing via supplied binary packages (default on Windows + Mac OS X) 4-Instead of installing all the packages using one single command as suggested in the installation instructions, go to the R console and install all of the packages one by one, as follows
>install.packages('repr')
>install.packages('IRdisplay')
>install.packages('evaluate')
>install.packages('crayon')
>install.packages('pbdZMQ')
>install.packages('devtools')
>install.packages('uuid')
>install.packages('digest')
5-Connect to a CRAN mirror and select install packages, look for the package githubinstall and clic on it to install it 6-Start loading each one of the packages installed like this:
>library("repr")
>library("IRdisplay")
>library("evaluate")
>library("crayon")
>library("pbdZMQ")
>library("devtools")
>library("uuid")
>library("digest")
>library("githubinstall") 7-After this you have to update jsonlite which is a dependencie of package githubinstall, you update jsonlite using the following command: >update.packages('jsonlite') 8-After this, you have to type the following commands:
>library(httr)
>set_config(use_proxy(url="the required IP", port=8080, username="your network user", password="the password you use to unlock your computer")) >#you can get the required IP going to the command prompt and using the command ping >#port has to be 8080 9-type use the
总的来说，安装还是非常便利，这几天 windows爆发病毒，mac 没有被波及，实属幸运
