1、智能单元专栏目录
长期原创和翻译深度学习和深度增强学习等领域高质量文章
其中最前沿系列最值得一看。
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22339097
2、Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源
这是一个持续更新的资源；里面包含：
1. 增强学习相关课程
2. 深度学习相关课程
3. 深度增强学习相关blog
4. 深度增强学习相关讲座
5. 论文资料
6. 大牛与企业情况
7. 会议情况
8. 开源代码
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20885568?refer=intelligentunit
3、 Deep Learning Summer School
链接：https://sites.google.com/site/deeplearningsummerschool2016/speakers
4、Flappy Bird using Reinforcement Learning
Javascript Flappy Bird using RL
链接：https://github.com/SarvagyaVaish/FlappyBirdRL
汇编Flappy Bird using RL
链接：https://github.com/YueDayu/AsmFlappyBird
5、Book: 神经网络与深度学习
Translate from:
Neural Networks and Deep Learning - Michael Nielsen著
6、Book: Deep Learing - Chapter 10
Chapter 10 Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets
7、Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
链接：https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
8、reinforcement-learning
链接：https://github.com/dennybritz/reinforcement-learning
9、UCL Course on RL
链接：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html
