是非常全能的编程软件，不管是编程、画图、仿真、建模都不在话下。不过有的时候，我们手头的工作还需要借助其他的工具才能完成，例如：
- 在
中编程运行得到想要的数据后，保存为
文件再导入
中开展进一步的计算;
- 用
或
进行优化处理;
- 将
表格中汇总统计;
这篇文章我就最后一个过程和大家进行分享探讨。
和以前一样，我们从实际需求出发，直接来看一个简单的例子，相信这个例子能给大家带来一些启迪。
某天我们在实际工作中，编写了一个实现某一功能的M文件，运行之后在工作空间得到了一些规模相同的变量，下图给了一个例子：
工作空间中一些规模相同的数据
可以看到工作空间中存储了一些数据，变量名为等等，他们的规模是一样的。
我们希望做的是：
把空间中的这些数据集，即编号（Id）、标签（Label）、颜色（Color）、横坐标（X_value）、纵坐标（Y_value）编成一个表格并导出到Excel文件当中去。
下面的代码可以实现这一需求：
clc,clear
%% 一个将Matlab中的不同类型、相同规模的数据组合成表格并写入表格文件的示例
% 数据规模
N = 20;
% 表格中每一列的数据
Id = (1:N)';
Label = Id;
Color = randperm(N,N)';
X_value = rand(N,1);
Y_value = rand(N,1);
% 给表格中每一列命名，让其等于每列数据的变量名称
column_names = ["Id","Label","Color","X_value","Y_value"];
% 生成表格数据
table_data = table(Id,Label,Color,X_value,Y_value,'VariableNames',column_names);
% 将上述的表格数据写入表格文件Data_Needed.xls中，并将此表格重命名为Data
writetable(table_data,"Data_Needed.xls","Sheet","Data")
上述代码中，我先给出了之前所谈到的数据集，然后用一个数组来预先设置好各列的列名，列名是字符串，可以自由指定；接下来用
的内置函数
将上述的所有数据转换为一个表格文件，转换时先将所有的数据集一一列出，然后在标签
中设置预设好的列名即可，得到的表格
内容如下：
表格文件table_data
最后我们将这个数据集写入一个叫做的表格文件中去，且指定表格文件中的表格名称为
，成果参见下图：
保存在当前目录底下的表格文件Data_Needed.xls
可见保存的时候自动地会将各列的列名变成表格的列名。编写这样的一个程序有两个好处，一是防止自己从
复制粘贴数据到
中时出错，二就是快捷方便。因此还是值得各位花点时间编一个的，特别是经常需要处理表格的时候。
那么大功告成，一个满足基本需求的程序就是这样，在此基础之上还能实现更加细致的功能，例如保存文件在指定目录、指定数据在表格中的单元格位置。各位可自由探索。
