市场薪酬调查实操案例

市场薪酬调查是薪酬体系设计的重要环节,市场薪酬数据收集、分析直接关系到企业薪酬策略的制定,关乎企业薪酬水平是否具有外部公平性、竞争力。因此,一次好的市场薪酬调查,加上一个好的市场薪酬调查报告,对于薪酬体系设计结果有重大影响。

市场薪酬调查的方法有很多,本文不赘述,本次实操主要介绍在薪酬咨询项目中,顾问公司常用的一种方法:问卷调查法。

问卷调查法是指根据薪酬体系设计的需要,设计目标企业市场薪酬调查问卷,并通过收集、处理问卷数据最终取得市场薪酬调查报告的方法。这种方式虽然耗时耗力,但取得的数据会更真实有效。

一般来讲,顾问组会与被调查企业的HR(或目标职位被调查人)签订薪酬数据收集协议。协议约定数据提供方保证数据真实有效,顾问组对数据有保密义务。同时,作为企业支持调查工作的回报,顾问组会把最终薪酬报告及有价值的附属数据提供给目标公司HR(或目标职位被调查人)。

咨询顾问采用问卷调查法进行市场薪酬调查,可分三大步骤:

第一步:设计问卷;

第二步:发放问卷,并进行数据统计;

第三步: 处理数据,形成市场薪酬调查报告。

下面我们就以某公司销售经理的市场薪酬调查,来分步进行实操介绍。

第一步:设计问卷,应用问卷星提供的工具进行。

问卷星为一个免费的在线问卷调查平台,网址为:www.wjx.cn。打开问卷星新建调查问卷,批量添加下图题目,预览确认无误后点击完成编辑。

第二步:发放、收集问卷,并进行数据统计。

问卷设计完成后,在问卷星中下载问卷二维码或者问卷链接发送目标企业HR(或目标职位被调查人)。从后台关注问卷完成情况,待问卷完成后,下载收集答卷,将收集到的问卷进行统计。下图为发放15家企业HR后,回收整理的各企业销售经理原始数据表,本文企业名称以字母A、B、C……代替。如图1:

图1

第三步:处理数据形成薪酬报告。

薪酬调查原始数据处理过程常用的函数有:分位数(Quantile)法处理数据;百分位数( percentile)法处理数据。我们以( percentile)函数为例,对图1中的年度总薪酬进行数据处理。

1、数据筛选、核实:首先对薪酬数据进行筛选、核实。对于明显过高或过低的薪酬数据应予以剔除。如:销售经理市场薪酬数据统计图1中的D企业年度总薪酬数据明显过多高于其他数据,则应删除、不予采用,如图2:

图2

2、数据排序:将图2中删除D企业的数据从小到大排列,如图3:

图3

3、函数统计:运用 percentile函数在EXCE表中,找出图3数据的分位值。

即在EXCEL表中插入percentile函数,依次在函数中输入0.1, 0.25,0.5, 0.75, 0.9,1六个数值,得出10分位,25分位、50分位、75分位、90分位、100分位对应分位值。如图4:

图4

4、报告成型:依据年度总薪酬数据处理方法,依次处理其他薪酬项目数据,即可获得销售经理整体市场薪酬报告处理结果。如图5:

图5

到此,销售经理的市场薪酬调查结果呈现在我们眼前。有了该职位的市场薪酬调查报告后,在制定薪酬水平策略的时候我们就可以根据市场薪酬调查报告结果形成该职位的市场薪酬策略,是领先市场、跟随市场,或者滞后于市场。

在设计薪酬构成策略时候,我们可以参照市场薪酬报告不同部分的比例设计该职位薪酬的固浮比,以及激励性薪酬、福利等。

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