原理
redis为单进程单线程模式,采用队列模式j将并发访问变成串行访问,多客户端对redis的连接不存在竞争关系,setnx命令来实现
命令
SETNX
将key
设置值为value
,如果key
不存在,这种情况下等同[SET](http://www.redis.cn/commands/set.html)命令。 当key
存在时,什么也不做。SETNX
是”SET if Not eXists”的简写。
GETSET
自动将key对应到value并且返回原来key对应的value。如果key存在但是对应的value不是字符串,就返回错误。
demo
public class RedisLock {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
*
* @param key
* @param value 当前时间+超时时间
* @return
*/
public boolean lock(String key,String value){
if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)){
return true;
}
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
//如果锁过期
if(!StringUtils.isEmpty(currentValue)
&& Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()){
String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,value);
if(!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)){
return true;
}
}
return false;
}
public void unlock(String key,String value){
try {
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && value.equals(currentValue)) {
redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
}
}catch (Exception e){
log.error("【redis分布式锁】解锁异常,{}",e);
}
}
}
1.解决死锁的问题
当程序中获取锁后,后面过程中出现异常可能会导致所不能释放,所以加入下面判断来解决
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
//如果锁过期
if(!StringUtils.isEmpty(currentValue)
&& Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()){
String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,value);
if(!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)){
return true;
}
}
2.确保只有一个线程获得锁
如下判断来确保,所超时时,当有A,B两个线程刚进来,只有一个获得锁
if(!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)){
return true;
}
释放锁,就是删除key
public void unlock(String key,String value){
try {
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && value.equals(currentValue)) {
redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
}
}catch (Exception e){
log.error("【redis分布式锁】解锁异常,{}",e);
}
}