白熊运营入门5 - 数据思维

整理 | 扫地阿伟
数据思维

一、常用指标

  • 基础指标:次数PV、人数UV、人均次数PV/UV;
  • 漏斗模型转化率(渠道、内容、活动、用户)
  • 用户流动模型新增留存回流
  • 粘性衡量指标:****留存率(尤其新用户留存率),DAU/MAU

二、常用模型与系统化思维

1. 漏斗模型的使用

  • 首先梳理涉及到的每一个环节
  • 其次收集整理每一个环节的数据
  • 最后化成漏斗,根据数据计算每一个环节的转化率
  • 分析问题,思考解决方案。
    • 转化率使用次数还是人数,取决于流程是否单向
    • 不能仅仅以转化率数字说明问题,具体环节具体考虑,某些环节可能不仅仅是人与产品的接触

2. 用户流动模型

  • 用户流动模型需要与具体时间周期(日、周、月)与具体行为的结合;
    • 日新增:以前从未来过,今天第一次来;
    • 日留存:昨天又来,今天也有来(三日、七日等);
    • 日回流:以前来过,今天有来(周、月)
  • 新增、留存通常看,回流通常看
  • 新用户留存具体看次日留存七日留存,可用来判断渠道质量。

3. 系统化思维

  • 先定义核心指标(与产品形式相关);
  • 然后定义影响核心指标的因素和模块。

三、数据工具:记录工具与分析工具

1. 记录工具

  • 原理:通过部署追踪代码的方式获取用户行为的数据(埋点);
  • 使用场景:
    • 分析渠道推广效果(标记不同渠道流量);
    • 监测线下活动效果(扫码,标记活动二维码);
    • 分析转化漏斗
    • 分析功能/内容是否受欢迎(访问时长、目标页面访问量、关键按钮点击、A/B测试);
    • 查看用户行为(关键页面和按钮埋点、查看访问和点击率);
    • 用户获取成本(监测推广渠道带来的用户量、平均获取成本)。
  • 常用工具:
    • 第三方:GA、百度分析、友盟+;IO:GrowingIO、诸葛IO;
    • 公司系统后台。

2. 分析工具

  • 常用:Excel(数据透视表)、SPSS(跑问卷数据);
  • 数据采集工具或公司后台自带的分析报告。

四、运营工作常用工具

1. 工作日常类

  • 办公基础:office
  • 思维导图:xmind、mindmanager
  • 流程图:processon、Axure、Visio
  • 笔记类:evernote

2. 团队协作类

  • 综合类:tower、teambition、worktile、trello;
  • 文档:quip、石墨
  • 同步盘:Dropbox、坚果云、微云、百度云
  • 人事管理:知人

3. 内容类

  • 文章和收集:简书、知乎、公众号、新媒体管理软件;
  • 图片素材:Pinterest、花瓣、堆糖、千图、Pixels、GIPHY;
  • 图片处理:PS、美图秀秀、PPT、Lightroom、泼辣修图;
  • 新媒体管理:新媒体管家、西瓜集;
  • 排版:i排版、秀米、135;
  • H5:maka、兔展、易企秀、云来;
  • 二维码:草料、联图。

4. 表单类

  • 麦客、金数据、问卷星(应急用)。

5. 推送类

  • EDM:麦客、金数据、mailchimp;
  • 短信:麦客、金数据、阿里大于

声明:本文整理自白熊求职运营入门,仅供学习记录之用。

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