在制作电子病历全文索引时，需要建立索引，索引是根据索引词建立的，现有索引词匮乏，不能满足需求，搜寻之后，发现搜狗输入法的医学词库很庞大，所以，想着自学写一个Python脚本，完成词库的自动下载工作。
正文
分析参考资料代码
通过分析代码发现，思路是：
- 获取分类链接
- 获取该分类的分页链接
- 获取该页下载链接-->生成一个list
- 通过list下载内容
所需模块知识补充
1、requests和BeautifulSoup模块（分类、分页、下载链接都涉及）
- 爬取网页过程
- 获取网页数据-->requests模块，并转换成txt格式
- 解析数据-->BeautifulSoup模块，txt转换成bs对象
- 提取相关数据-->需要分析url找到想要的数据内容，确定对应的class_
- 举例，小分类的全部链接可以在cate_words_list的table下面全部找到，所以提取整体内容items = soup.find_all('table', class_='cate_words_list')
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2、write模块
def download_dict(dl_url, path):
res = requests.get(dl_url, timeout=5)
with open(path, "wb") as fw:
fw.write(res.content)
总结
解析网页和下载内容部分进行了详细解释，针对如何将scel文件转换成txt文件，这里先不做讲解了（我也没弄明白呢），下次有机会再给大家分析分析。
附赠代码下载链接
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链接：https://pan.quark.cn/s/2d42c4b3ee60
提取码：dtp5
