sealer是阿里巴巴开源的基于kuberentes的集群镜像开源技术，可以把整个集群整体打包。
Sealer Cloud可以在线化帮助用户进行集群打包分享和运行，Sealer cloud前后端也使用了非常先进的
rust+wasm技术实现。
sealer cloud会与docker registry交互，未来你甚至可以把sealer cloud当作docker hub使用。
定义数据结构
可以看到registry返回的数据：
curl http://localhost:5000/v2/_catalog
{"repositories":["centos","golang"]}
所以对应返回的数据我们定义个数据结构：
#[derive(Deserialize, Debug, Clone)]
pub struct RegistryCatalog {
pub repositories: Vec<String>,
}
这个结构体用来接收后台返回的数据，我们还需要Model的结构体：
pub struct Images {
// props: Props,
pub repos: Option<Vec<String>>,
pub error: Option<String>,
pub link: ComponentLink<Self>,
pub task: Option<FetchTask>
}
消息枚举，通过不同的消息在页面更新时判断应该做什么样的动作：
#[derive(Debug)]
pub enum Msg {
GetRegistryCatelog(Result<RegistryCatalog, anyhow::Error>),
}
页面首次初始化
首次初始化的时候向后台请求数据：
fn rendered(&mut self, first_render: bool) {
if first_render {
ConsoleService::info("view app");
let request = Request::get("http://localhost:8001/v2/_catalog")
.body(Nothing)
.expect("could not build request.");
let callback = self.link.callback(
|response: Response<Json<Result<RegistryCatalog, anyhow::Error>>>| {
let Json(data) = response.into_body();
Msg::GetRegistryCatelog(data)
},
);
let task = FetchService::fetch(request, callback).expect("failed to start request");
self.task = Some(task);
}
}
- first_render用于判断是不是第一次渲染，不写在这里面可能会导致页面渲染死循环。
- ConsoleService::info 可以帮助我们往控制台打印调试信息
- 定义一个request和一个请求成功后的回调函数callback
- callback内部接收到数据后返回对应的消息类型即可触发update函数(后面介绍)
- fetch函数触发http请求调用，传入request与callback
- 重中之重，一定要把task存到self.task里面,不然task立马被回收会触发一个The user aborted a request的错误
页面更新接口
在first render的时候我们向后台请求了数据，callback函数会触发update的调用。
把消息带过去交给update函数处理。
fn update(&mut self, msg: Self::Message) -> ShouldRender {
use Msg::*;
match msg {
GetRegistryCatelog(response) => match response {
Ok(repos) => {
ConsoleService::info(&format!("info {:?}", repos));
self.repos = Some(repos.repositories);
}
Err(error) => {
ConsoleService::info(&format!("info {:?}", error.to_string()));
},
},
}
true
}
msg可以有多种消息类型，此处就写一个
#[derive(Debug)]
pub enum Msg {
GetRegistryCatelog(Result<RegistryCatalog, anyhow::Error>),
}
response就是Result<RegistryCatalog, anyhow::Error>类型，Ok时把它放到结构体中保存就好。
最后渲染到页面上：
fn view(&self) -> Html {
html! {
<div class="container column is-10">
{ self.image_list() }
</div>
}
}
fn image_list(&self) -> Html {
match &self.repos {
Some(images) => {
html! {
<div class="columns is-multiline">
{
for images.iter().map(|image|{
self.image_info(image)
})
}
</div>
}
}
None => {
html! {
<p> {"image not found"} </p>
}
}
}
}
如此就完成了整个数据请求的绑定渲染。
实际运行
因为请求docker registry会有跨域问题，所以整个nginx代理：
docker run -p 5000:5000 -d --name registry registry:2.7.1
nginx.conf:
user nginx;
worker_processes 1;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
server {
listen 8000; #监听8000端口，可以改成其他端口
server_name localhost; # 当前服务的域名
location / {
if ($request_method = 'OPTIONS') {
add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*' always;
add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET,POST,OPTIONS,PUT,DELETE' always;
add_header 'Access-Control-Allow-Headers' '*' always;
add_header 'Access-Control-Max-Age' 1728000 always;
add_header 'Content-Length' 0;
add_header 'Content-Type' 'text/plain; charset=utf-8';
return 204;
}
if ($request_method ~* '(GET|POST|DELETE|PUT)') {
add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*' always;
}
proxy_pass http://172.17.0.3:5000; # the registry IP or domain name
proxy_http_version 1.1;
}
}
#gzip on;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
docker run -d --name registry-proxy -p 8001:8000 \
-v /Users/fanghaitao/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf nginx:1.19.0
测试registry api是否能通:
curl http://localhost:8001/v2/_catalog
{"repositories":["centos","golang"]}
然后代码里面访问nginx代理的这个地址即可
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