互联网产品中，使用一套数据监测产品用来分析优化产品，已经是常见的做法。今天就来说一下此类数据产品。
产品原则
首先这类产品的用户都是互联网相关的各企业，因此数据产品属于2B类型；另外对于产品的优化与迭代更多的是依赖人的操作，包括产品经理、设计、开发、运营等各个岗位的人工作业（人工智能短期不大可能实现），由此定义了一款数据产品的原则：帮助企业提升营销效果。
用户角色
对于2B类的产品我个人会把用户分成两类：客户+用户。
客户：因产品对其有意义而愿意付费使用的企业或群体。
用户：最终实际操作使用产品的个体。
对2C的产品，马斯洛需求理论是适用的，但对2B的产品，则不会完全适用。这里我做个对比：
回到本章要说的数据分析产品，产品的原则是通过数据分析帮助提升企业营销效果，立足于帮助企业创造价值，带来效益（开源、节流）。
虽然上面主要说的是企业问题，但是产品的实际使用者是用户，能接触到的需求也是用户提出的，这就带来了一个更深层次的问题：马斯洛理论中的用户或者说现在大部分C端产品的用户对产品的使用是没有非常严格的限制的，产品经理考虑的影响因素主要是用户的地域、网络状况、客户端性能、用户角色等等，但对B端用户而言，所有的用户都处在一个相对较小的需求场景下——企业内部。这个场景中有复杂的组织机构关系，考核管理体系、人员社交关系、个人发展追求等等，可以说是马斯洛需求理论在不同企业中的独立体现。
另外，在B类客户中有个很强的概念——“屁股决定脑袋”，岗位决定需求，而人自身的因素通常情况下不会带来非常强烈的需求变化。这个时候以自然人为出发点做用户角色分析往往是错误的，而应该是岗位角色和人物角色两种相结合所得出的结果。
所以对2B类用户需求的层次，我用下图做了简要的描述。
对用户角色的分析先到这里，后面文章会对数据产品的用户再做具体的需求分析。如果感兴趣，欢迎大家围观。
