安装

下载anaconda，并安装。

• mac下打开anaconda后再打开Spyder
• Windows可在 Anaconda3文件夹下直接打开Spyder

编程基础

命名规则

• 变量名可以由字母、数字、‘_’组成。只能以字母开头。
• 大小写敏感。
• 不能为Python中保留字。
  例如：and、exec、not、assert、finally、or、break、for、pass、class、from、print、continue、global、raise、def、if、return、del、import、try、elif、in、while、else、is、with、except、lambda、yield

数据类型

• Logical

值：True,False 运算符：&,|,not

• Numeric

运算符：+,-,*,/,取整//,取余%,乘方**

浮点数精度问题
浮点数比较时使用Decimal，将字符串转换浮点数比较。(我也做了尝试，但是没有出现浮点数精度的问题，如下图所示)。第一个a+b有可能为8.2999999999...

浮点数比较

• Character

定义：' '," ",""" """
转义字符：\
续行符：\
字符串连接符：+,*。
具体使用见下图：

字符串操作

字符串索引

• 从左往右，从0开始
• 从右往左，从-1开始
  不能向一个索引位置赋值:str[0]='a'
  
  字符串查找替换

数据结构

• List列表[ , , ]

连接符：+ 增删改查操作如下图所示：

列表基本操作

• Tuple元组( , , )

  元组内元素不能修改。连接符：+
  

  元组操作

• Set集合{ , , }|set()

空集合一定要用set()创建。运算符：-,|,&,^
集合有去重功能。

集合操作

• Dic字典{ : , : , : }|dict([(key, value), (key1, value1)])|dict(key=value, key1=value1)

空字典创建：{}
增删改查操作如下图：

字典操作

Pandas中数据结构

• Series系列

相当于带索引的Array
drop删除后原数据不变，需要将返回值重新赋值

序列操作

• DataFrame数据框

存储多行多列的数据集合
drop删除后原数据不变，需要将返回值重新赋值
del删除列后原数据直接改变

数据框操作

程序结构

Python根据缩进判断语句块范围，不需要{}分隔语句块，需要严格遵守缩进位置。

• if

if ... elif ... else 太简单不多赘述了。

• for

主要注意序列和数据框的for循环操作。内容如下：

for循环操作

函数

• 普通函数

def functionName (arg1[, arg2, ……argn]):
  ……
  return resultObject  //无返回值可不写

• 匿名函数

在数据分析，分布式编程中常用。
:后面为函数体，最后一个函数体作为返回值。

lambda arg1[, arg2, ……argn]:expression 

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