新近，我掌握了一个神器，只要把人物图片，往网站一导，就可以一键抠图了。再复杂的背景，也一键搞定。

正感到“神器在手，天下我有”时，同事做海报一事，让我陷入沉思。

小丽做海报，请我提供照片，再三叮嘱，背景单纯，背景单纯，背景单纯。

我当然知道背景单纯是为了什么，换背景方便呗。

那天早上，我找了堵墙摆拍，结果墙不够白——背景不单纯了，小丽请我重新找堵纯白的墙。

我身在江湖，有所不便。直接跟小丽说：用PS调一下色阶，再正片叠底就行了。

隔着屏幕，我能听到小丽无奈的叹息：我要会PS，就不用这么麻烦了。

但为什么我会跟小丽说用PS，明明神器更快捷？

被我玩得炙手可热的神器，在当时，冷却如冰。完全没有意识去提取、调用。

1、为什么更好用的知识有时提取不出来?

主要有2个原因。

（1）场景不同，难以唤取

人们在具体的场景下，唤醒、调用知识。

当时的场景是背景不单纯，要重拍。这是个处理背景的问题。

而抠图神器的使用场景是抠取人物，和处理背景不是同一认知。两者之间，存在认知沟壑。

只有在认识到抠图神器也可以用于处理背景时，才能填平认知沟壑。

（2）默认选择惯性太大

我们在思考问题时，会有默认选择惯性。往往会默认选择一个被验证过的、省事的解决方案。

小丽跟我说背景不单纯时，我第一反应就是用PS。这个方法我轻车熟路，早就烂熟于心，是我的默认选择。但小丽就不一定了，还要去上个PS课。

默认选择的惯性让你无暇再耗用大脑资源，去思考有没有对小丽而言，更快捷的解决方案。

这是“抠图神器”唤起冷冻的原因。

2、如何解冻？

为了填补场景差异的认知沟壑，消除默认选择的惯性，可以用下面5种方法。

（1）输入切换为提取

读完书，听完讲，看完视频，这是输入状态，人很容易在输入状态下，产生熟练度错觉。感觉懂了，会了。其实不然。输入状态下，对知识的认知，和提取状态是迥然不同的。正如在停车场，离开的路认得，原路返回就不认得了。

学到知识时，总要提前切换一下状态。

用问题切换。比如成为第一是占领心智的方法。那就问自己：如何占领心智？如何让消费者心里只有你？如果在学校，要让老师对你印象深刻，该怎么做？答案就是：成为第一。

做一遍切换。比如看到抠图神器，那就去抠一张图。特别是长发飘逸极其难抠的图，做一遍，登录网站、导入图片，点击抠图，导出保存……认知全都提取一遍。

以教切换。把知识教给别人，如果是有文化差异的对象，不仅要提取，还要通俗化，效果更好。

以写切换。把你学到的知识，写一篇文章，分享出去。写的过程不仅是知识提取的过程，还是知识重构的过程。

采铜说，知识被提取过，再次被提取的机率就变大了。知识由输入状态切换为提取，实际上，也是增加了再次被提取的机率。

（2）关联相似，改变默认选择

以PPT中使用手机样机为例。

样机能让PPT的质感提升。以往插入样机的默认选择是：

百度“手机样机”

现在多了一种选择：

在线制作。

下次再需要插入有角度需求的手机样机时，就有了新的选择。即，样机的制作方式，默认选择已经发生了改变。

当你学到新的知识、新的工具时，可以问自己：我处理这个问题（如插入样机），以往是怎么做的？

这就是在建立新旧知识间的联系，用新的知识关联相似的旧知识。借以改变默认选择。

(3)界定问题，把问题卸卸妆。

新的场景下，问题变得陌生，以致调取知识困难。就像问题化了妆就不认得似的。

比如写作，大家想写出文采，但不知怎么写。于是就会有很多种无效的答案：多读、多写、多模仿。这种答案没有提取任何有价值的知识，只是说了一些放之四海皆准的。

这时就要界定文采的本质是什么？把文采的问题抽象为一般性的问题。

文采的本质是一种重复现象，君不见“从一缕清风开始，找到海的地址；从一个名字开始，到两颗心对视”，这是一种重复，句型的重复；君不见“手牵手，一步两步三步四步望着天；看星星，一颗两颗三颗四颗连成线”是一种重复，句型的重复，韵的重复……

那么，文采的问题，本质上就是重复的问题，如何重复呢？手法就多了，你可以排比、可以对偶、可以对仗、可以同字修辞；你可以字的重复、音的重复、句子的重复、句型的重复……这些常见的手法，便迁移过来，解决文采的问题。

（4）内化为技能，自动提取

大脑的运行内存是很有限的，只有4个组块单位。当工作需要高认知负载时，提取更多的知识变得困难。

《超越智商》提到人有三重心智，自主心智、反省心智、算法心智。其中自主心智就是本能的反应，比如看到蛇会害怕，这是本能，不能学。大脑进化出，经过后天的努力，把知识转化为自主心智。自主心智下，知识自动提取。

就像学车，一开始打方向盘，踩离合，挂档，打转向灯……都很生疏。这时每一个动作都占据认知资源。当熟练到成为技能后，想都不用想，自动完成。

因此，为了提取顺畅，要想方设法，把知识转化为技能，成为自主心智，自动提取——大脑不用分心再去冥思苦想知识了。

（5）例子1→N

很多时候，知识调用困难，是因为例子太少，有的甚至贫瘠到一例难求。这种情况，只要新生场景出来，很难触类旁通。

你要做的，就是找到N多例子。

比如《超级结构》里提到“爱心包裹”的方法。指的是爱心包裹能感动读者，产生情感共鸣。比如捡破烂的老人，膝下无子女，40年向山区捐赠30万。这是一个爱心包裹。

还有其他爱心包裹吗？让例子从1到N吧。

公交车上，年轻人低头玩手机，年长的老爷为孕妇让座，他说：位子给更需要的人

妈妈总是把鸡腿让给孩子，自己啃鸡爪，她说：我喜欢啃

快递小哥跌倒把汤洒了，买家仍然给好评

《哪吒之魔童降世》，为解哪吒的天劫咒，李靖想用自己的命换哪吒的命，把一张换命符放在了自己身上

在充分多的例子中沉浸，再次提取“爱心包裹”的知识，创造“爱心包裹”，就变得容易。

3、总结

我们遇到的场景，是丰硕复杂的。经常是换了妆的老问题。这是知识虽然掌握，却在新场景（新问题）下难以提取的原因之一。

另一个原因是默认选择惯性太大，如果新知识没有与旧知识产生关联，遇到问题还是原来的选择。

那么，如果打通知识提取的通道呢？

（1）输入切换为提取

（2）关联相似，改变默认选择

（3）界定问题，抽象为一般性问题。帮问题卸卸妆。

（4）内化为技能，自动提取。减轻大脑运行时的认知负载。

（5）例子1→N，举更多的例子