Android探究之Gson@SerializedName

@SerializedName注解的意义


当我们使用Gson解析Json数据时都会创建一个对应实体类,有时候Json数据里面的字段是Java关键词或者Json数据里面的字段太简单,我们想在实体类中自定义字段名,这时就可以用@SerializedName注解。

@SerializedName注解,不管是对象转Json还是Json转对象,字段名称会被替换成注解的名字。

@SerializedName这个注解解决了我们Model和Json不对应的问题,好处:

  1. 首先将服务器字段和客户端字段名称区分,不用保持一一对应关系,客户端定义的字段不用根据服务端接口字段改变而改变,只需要更改@SerializedName中的取值即可;
  2. 我们输出一个Json格式的数据也可以使用@SerializedName不用为了输出格式而影响java中驼峰命名规范;

实例


public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        Gson gson = new Gson();
        User user = new User("juneyu", "18");
        String json = gson.toJson(user);
        System.out.println("obj->json:" + json);
        User user2 = gson.fromJson(json, User.class);
        System.out.println("json->obj:" + user2);
    }

    public static class User{
        @SerializedName("Name")
        private String name;
        @SerializedName("Age")
        private String age;

        public User(String name, String age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "User{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", age='" + age + '\'' +
                    '}';
        }
    }

输出为:

obj->json:{"Name":"juneyu","Age":"18"}
json->obj:User{name='juneyu', age='18'}

实现原理


查看Gson源码,在ReflectiveTypeAdapterFactory类中有如下代码:

  private Map<String, BoundField> getBoundFields(Gson context, TypeToken<?> type, Class<?> raw) {
    Map<String, BoundField> result = new LinkedHashMap<String, BoundField>();
    if (raw.isInterface()) {
      return result;
    }

    Type declaredType = type.getType();
    while (raw != Object.class) {
      Field[] fields = raw.getDeclaredFields();
      for (Field field : fields) {
        boolean serialize = excludeField(field, true);
        boolean deserialize = excludeField(field, false);
        if (!serialize && !deserialize) {
          continue;
        }
        field.setAccessible(true);
        Type fieldType = $Gson$Types.resolve(type.getType(), raw, field.getGenericType());
        List<String> fieldNames = getFieldNames(field);
        BoundField previous = null;
        for (int i = 0; i < fieldNames.size(); ++i) {
          String name = fieldNames.get(i);
          if (i != 0) serialize = false; // only serialize the default name
          BoundField boundField = createBoundField(context, field, name,
              TypeToken.get(fieldType), serialize, deserialize);
          BoundField replaced = result.put(name, boundField);
          if (previous == null) previous = replaced;
        }
        if (previous != null) {
          throw new IllegalArgumentException(declaredType
              + " declares multiple JSON fields named " + previous.name);
        }
      }
      type = TypeToken.get($Gson$Types.resolve(type.getType(), raw, raw.getGenericSuperclass()));
      raw = type.getRawType();
    }
    return result;
  }

  /** first element holds the default name */
  private List<String> getFieldNames(Field f) {
    SerializedName annotation = f.getAnnotation(SerializedName.class);
    if (annotation == null) {
      String name = fieldNamingPolicy.translateName(f);
      return Collections.singletonList(name);
    }

    String serializedName = annotation.value();
    String[] alternates = annotation.alternate();
    if (alternates.length == 0) {
      return Collections.singletonList(serializedName);
    }

    List<String> fieldNames = new ArrayList<String>(alternates.length + 1);
    fieldNames.add(serializedName);
    for (String alternate : alternates) {
      fieldNames.add(alternate);
    }
    return fieldNames;
  }

在getFieldNames方法中,在获取Field时去匹配了SerializedName注解类标示的字段,存在的话取的是注解设定的值。

其它


情况一:多个字段取一个

项目中只用了一个字段来更改解析字段名,还有一种情况,我们在开发的时候会用到,这里举一个不太合适的例子,例如:后台同学给配数据,后期要废弃其中一个字段,但又不能影响老版本的使用,于是增加了一个字段,取值相同。

解决:

当然我们在新版本直接将字段改成新字段取值就好了。
这是一种解决办法,但是不能保证以后没有其它字段废弃或者添加,这里在介绍一个属性alternate简明知意,用来替换;
可以这么写:

  @SerializedName(value = "Name", alternate = {"NameNew"})

当出现Name或者NameNew字段时,就会主动匹配,当然如果都存在就匹配最后一个,这样在老版本上虽然服务器返回的是增加NameNew的数据,但是客户端使用的是@SerializedName("Name") 来解析的,所以也不会出问题,在新版本上使用NameNew字段,等完全替代老版本以后,就可以在服务器中去掉原来的Name字段,当然我这种情况是比较理想的,一般也不会说随意更改字段含义,但也不排除这种可能,如果有那我们自然应对就好。

注意:
1、千万注意要解析成对象的类,和对象转成Json的类,不要去混淆,否则会解析不成功,在Android中可以修改proguard-project.txt文件来过滤不混淆的类;

2、需要注入到JS当中的类不能混淆;

3、另外在使用Gson和FastJson中,发现 FastJson 在某些情况下内部会出现空指针,而且数据解析有可能不正确,项目中遇到一次在某条数据下出问题,然后替换了Gson就好了,具体区别还查证;

4、自己使用的时候尽量封装以下,避免以后换库导致修改地方过多;

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,372评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,368评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,415评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,157评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,171评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,125评论 1 297
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,028评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,887评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,310评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,533评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,690评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,411评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,004评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,659评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,812评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,693评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,577评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容