世界上的数据分析师分为使用Excel的分析师和其他分析师两类。
即使在互联网数据分析界，java遍街头，Python不如狗，Excel也是不可替代的。
上班前以为自己是西装笔挺的Excel数据分析师，上班后才知道自己只是个做报表的。
自从我成为一只数据狗以来，简直苦逼到没朋友！
左边财务部的姐姐让我整理一年的财务数据。另一个销售兄弟来到右边，让我做一个季度数据分析报表。上午，领导安排我每月制作数万份数据报告。下午，大老板安排了我的整体账户所有的报表都是今天要！
周末加班，看着四五千的工资，我忍不住哭了。
我是985高材生，精通Excel，在大学时数据玩得这么好，在BOOS心里只值这么多钱？隔壁公司刚刚涨到1万的高级数据分析师小梅帮我分析了原因:
1、手工导入数据太费劲，被误解为工作效率低！
Excel只支持手动导入外部系统数据，既麻烦又耗时。再加上性能差，系统总是卡住，一天都花在上面。领导只会认为你工作效率低。
2、没有实时分析，被认为专业能力不达标！
Excel数据文件分散，无法集中管理，最新数据无法自动刷新。即使你做了报告，你也无法真正帮助领导做出决定。
3、数据没有权限控制，如果数据泄露，你就得背这锅！
大型企业最关心的是数据保密。外部系统的数据没有权限控制。一旦出现严重的数据泄露问题，我也是调查对象之一。
听了她的分析，我才知道问题出在哪里，急忙向她请教。原来他们公司的数据分析是Smartbi大数据分析平台。
它可以直接刷出Excel中的业务数据，在1秒内响应1亿级数据，不再浪费时间。同时，Excel分析师可以在不改变工作习惯的情况下，继续发挥Excel技能，继续分析模板。业务人员还可以直接对数据进行二次处理，及时纠正缺失。非标数据。即使是最敏感的数据泄露问题也被Smartbi完美地解决了：细化每个用户。每个字段的权限还设置了脱敏规则，以脱敏数据，确保信息安全。
它不仅延续了Excel的优势，而且解决了Excel的缺点，并融入了BI工具的强大功能。难怪小美每次做数据分析都很好很快。他们公司每个月的季度总结总是和平的。在疫情期间，公司战略将根据数据及时调整，业绩将不会下降而是上升。
我们公司怎么能错过这么强大的软件呢？我立即向公司提出了一个新的计划。最后，皇帝得到了回报。由于Smartbi的成功应用，领导们对我赞不绝口。我们不再需要为数据分析头疼了。我们应该花更多的时间安排业务工作。看来我的加薪和晋升指日可待！
