获取hadoop度量值到文件的最简单配置

软件

hadoop-2.7.5.tar.gz

jdk-8u171-linux-x64.tar.gz

系统

CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)

1.安装 java 和 hadoop

  tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz

   mv jdk1.8.0_171/ /opt/jdk

  tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz

  mv hadoop-2.7.5/ /opt/hadoop

2.编辑环境变量

vi ~/.bashrc

export JAVA_HOME=/opt/jdk

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

3.使环境变量生效

source ~/.bashrc

4.修改 core-site

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<property>

        <name>fs.defaultFS</name>

        <value>hdfs://192.168.14.7:9000</value>

    </property>

5.修改hdfs-site.xml

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>1</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>

        <value>file:///opt/namenode</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

        <value>file:///opt/datanode</value>

    </property>

6.修改 hadoop-metrics2.properties

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-metrics2.properties

namenode.sink.file.filename=namenode-metrics.out

datanode.sink.file.filename=datanode-metrics.out

7.新建目录

mkdir /opt/namenode

mkdir /opt/datanode

8.格式化

  hdfs namenode -format

9.启动守护进程

hadoop-daemon.sh start namenode

hadoop-daemon.sh start datanode

10.检查

[root@localhost ~]# ll /opt/hadoop/*out

-rw-r--r-- 1 root root 210996 Apr  1 17:34 /opt/hadoop/datanode-metrics.out

-rw-r--r-- 1 root root 320536 Apr  1 17:34 /opt/hadoop/namenode-metrics.out

[root@localhost ~]# cat /opt/hadoop/namenode-metrics.out |grep -i jvm|tail -n 1

1585733696289 jvm.JvmMetrics: Context=jvm, ProcessName=NameNode, SessionId=null, Hostname=localhost, MemNonHeapUsedM=39.97262, MemNonHeapCommittedM=40.6875, MemNonHeapMaxM=-9.536743E-7, MemHeapUsedM=32.27114, MemHeapCommittedM=58.0625, MemHeapMaxM=966.6875, MemMaxM=966.6875, GcCountCopy=16, GcTimeMillisCopy=93, GcCountMarkSweepCompact=1, GcTimeMillisMarkSweepCompact=39, GcCount=17, GcTimeMillis=132, GcNumWarnThresholdExceeded=0, GcNumInfoThresholdExceeded=0, GcTotalExtraSleepTime=135, ThreadsNew=0, ThreadsRunnable=6, ThreadsBlocked=0, ThreadsWaiting=5, ThreadsTimedWaiting=24, ThreadsTerminated=0, LogFatal=0, LogError=0, LogWarn=2, LogInfo=571

可以看到 jvm 相关的度量值,堆内存,GC等信息

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,922评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,591评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,546评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,467评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,553评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,580评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,588评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,334评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,780评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,092评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,270评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,925评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,573评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,194评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,437评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,154评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,127评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容