flink 为流和批处理(streaming/batch)提供了不同层级的抽象
分层抽象
- 最底层是 stateful streaming. 它通过 process function 嵌入到 DataStream API 中
- 实际中，大多数应用程序并不需要最底层的stateful streaming. 而是通过core api处理 eg: DataStream API(处理无界的和有界的流). DataSet API（有界的数据集合）. 这些流式的API 数据处理的块。eg： 各种各样用户自定义的 转化(transformation)，joins，aggregations window,state等等.
- Table API 是一个以表为中心的 声明式的DSL。 这里表中的数据可以动态的改变。这里的table api 遵循传统关系型数据库的schema。
- 最高层是sql层
flink程序和数据流
flink 程序
flink 程序最主要的三个块： source,transformation,sink。
. source: 数据的来源，可以是hdfs，kafka，storm，csv，gz等各种格式。
. transformation： 可以是 filter，map，foldmap
. sink: 类似于函数式编程中的规约的概念。
