前些日子被BOSS安利了谷歌人工智能的对话，当看到它们想要个身体的时候汗毛都立起来了。
所以最近特别喜欢关注人工智能领域的发展和知识。可能是出于对未来的不确定感和担心被机器取代和干掉的危机感。人工智能能从人类现有的大数据中学习，并模仿人类的所作所为。人类具有惰性，而机器不会，人类需要休息，而机器不需要。这些都是紧迫点和危机点。
如果说产业革命带来了巨大的生产力的解放，那么机器人的研发，带来了人类的灵性的觉醒。人工智能将是新一轮革命的开端，这个革命，是革人类社会自己的命。
看到中兴员工跳楼事件，我更是危机感爆棚。在未来，我的工作是否会被人工智能取代？被人工智能取代了之后我能做什么？这些都是苦恼的来源。
今天看到了一个TED《什么样的工作人工智能也无法取代》。看到这个题目就迫不及待的点了进去，想看看到底什么工作，是具有机器学习能力，且不具备人类的贪嗔痴的人工智能也无法胜任的。
演讲者从他的侄女开始讲起，他几岁大的侄女的父亲是律师，母亲是医生。而未来，这二位的职业都会被人工智能取代。演讲者是机器学习领域的从业者，他的结论有相当多的数据支撑。他说，未来无法被取代的工作是创新型工作，看到这个结论，我就松了一口气。因为我的工作需要大量创新，每天都有新惊喜是我现在的工作状态。
机器学习是90年代初进入人们的视野的，一开始，它只是进行简单的机械工作。比如评估贷款申请的信用风险。现在，机器学习可以进行相对复杂的任务。机器可以通过图片识别眼科病变。而这是人类眼科医生需要多年的经验积累才能成功识别的。人工智能可以在短短几分钟之内审阅几十万只眼睛。对于大量，繁杂的任务，我们无法与机器抗衡。
但有些事情，机器却无能为力。机器在解决新情况新问题上进展甚微。它们还不能及时处理未曾反复接触的事情。机器学习的致命缺陷在于，它需要从大量的已知数据中总结经验，人类则不然。我们有一种能把看似毫不相关的事物联系起来的能力，从而解决之前未出现的问题。
Percy Spencer是一位物理学家，他在二战时期从事雷达的研究工作。他注意到磁控管融化了他的巧克力，他从对电磁辐射的理解，联想到了烹饪，因此发明了微波炉。
这就是跨界的创新。这种跨界的创新每天都以难以察觉的方式成百上千的发生在我们身边。
在创新方面，机器无法与我们抗衡，这将使机器自动化取代人工的可能性受限。
那么，这些对于未来的工作意味着什么？未来的工作形态，完全取决于一个问题：这种工作在多大程度上可以有频繁，大批量的机械性任务，又涉及多少创新的任务。对于那些频繁，大量的任务，机器变得越来越智能，如今，它们可以诊断疾病，评判作文，再过几年，它们将能进行审计和审阅法律合同。尽快会计师和律师还是需要的，但是他们将只需要研究复杂的税收结构或史无前例的诉讼过程，但机器会让这类从业者变得越来越少，并使这些工作机会更加难以获得。
在创新方面，机器仍旧是不行的。营销方案的制定者需要了解消费者，了解消费者心理，战略的制定者要前瞻性的发现未来和红海，而这些都是机器无法做到的。人类将是营销文案的创造者，将是战略的制定者。
所以未来的好工作是无论干什么，每一天都有新挑战，而这，是无法被机器取代的。
所以，现在需要做的是，把更多的时间和精力除了用来get新技能之外，还要提高创新创意能力。那么创新创意能力如何提升呢？
我觉得主要是从一下几个方面：
1.跨界重构
任何事情，都要考虑不同的到达路径。用跨界的思维看问题。把问题进行深度剖析，解构，重建。甚至从明天开始上班坐地铁都要考虑多换几条路线，多从几个地铁口出来，不要让思维和行为僵化。
2.接触新事物
不断接触新事物，认识新朋友，了解新观点，看新书。
3.建立循环系统
新知识，新思维学到了不用它就是死的。如果外界的环境没有合适的创新能力循环系统。就需要建立自己的创新能力循环反馈机制。把get到的新东西，通过自己的视角进行重新解读，然后联系自己以往的经验，思考这个新东西以何种姿态能够为我所用。再通过实践运用，持续不断的输出，不停的循环。
这个系统也不是一成不变的，每半年就要对系统进行复盘升级。
再给这个系统建立了一个合理的内在驱动力，这个驱动力，是支持你持续创新的理由。我的内在驱动力就是被人工智能取代之后，就没有钱了，没有钱，就再也吃不饱了。对于一个很能吃的人来说，这真是会带来灵魂深处的深度恐惧的。
人类，留给你们的时间已经不多了，人工智能已经势不可挡，就像当年工业革命一样，未来，必然会来。orz。
