1、三大层次
一是运算智能，计算智能是机器的强项，一个小小的计算器在简单运算方面的速度就远远超过我们，而超级计算机在天气预报、核爆模拟等方面更是神通广大。
二是感知智能，视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等方面，机器正在全面赶超人类，虽然在灵活性和复杂度方面与人类尚有差距，但人脸识别、语音识别等方面机器已经超过了人类。
三是认知智能，倾听弦外之音，透过现象看本质，这些方面机器做得比人类差很多，尤其是在需要根据上下文推理的情况下，一个典型的例子是各种语音助手，在多轮人机对话时，常常会出现不知所云的情况。
2、两大要素
人工智能有两大要素：大数据和算法。大数据的获取要归功于互联网，尤其是移动互联网的大发展，宽带网络和智能手机的广泛使用带来了源源不断的海量数据。而算法方面则要归功于以各种神经网络为基础的深度学习算法，值得注意的是神经网络的概念很多年前就已提出。
随着科技水平的提升，海量数据的产生、存储、处理都变得不再困难，海量数据喂养出更优的算法，更优的算法带来更智能的产品，更智能的产品又吸引到更多的海量数据，正是在这种典型的正反馈效应的推动下，人工智能的热潮得以形成。
3、前景展望
对于人工智能的未来，我赞同煜全老师、开复老师这一方，短期内人工智能对人类还构不成威胁，而且有理由相信：人工智能一定会像水和电一样成为生活必需品，并成为科技进一步升级的坚实基础。
这轮人工智能热潮以大数据和深度学习为标志，数据来自于人，算法也由人确定，所以注定无法突破人类智能的上限。但从长远来看，真是不好说！必须注意到机器的计算能力在不断提升，而且人工智能不是孤立存在的，机器人、物联网的发展必将大大增加人工智能的感知范围，脑科学、认知科学的发展也将大大提高机器学习算法的威力，再加上机器的自主学习，因此超级智能出现的可能性相当大。
