前情介绍
Percona Monitoring and Management是percona一款开源的用于管理和监控MySQL 和MongoDB性能的开源平台，通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来
框架结构
PMM Client:（部署在每个监控数据库主机。搜集主机，数据库和查询分析数据）
组成部分：
ppm-admin：命令行的PMM Client管理工具，用来新增、移除监控的资料Instance。
percona-qan-agent：是一种管理QAN代理的服务，收集查询性能数据并将其发送到PMM服务器上的QAN API。
node_exporter：Prometheus exporter用于搜集一般系统信息（https://github.com/prometheus/node_exporter）。
mysqld_exporter：Prometheus exporter用于搜集MySQL Server的信息（https://github.com/percona/mysqld_exporter）。
mongodb_exporter：Prometheus exporter用于搜集MongoDB server的信息（https://github.com/percona/mongodb_exporter）。
PMM Server:（汇集数据并展示。提供表，dashboards和graph的web界面）
组成部分：
QAN（Query Analytics）：分析mysql数据库的查询性能，相对于qan agent，它包含：
—qan api：后端存储和获取由agent采集的查询性能数据。
—qan web：提供数据展示。
metrics monitor：提供mysql和mongodb的历史性能数据查询。
—prometheus：第三方的时序数据库，连接到pmm client的exporter并汇集数据。consul给pmm client提供api用于远程list，添加，删除prometheus上的配置主机，并存储监控的元数据。
—grafana：第三方的图形展示界面。
Orchestrator：提供mysql复制的拓扑工具和图形界面。
搭建步骤：
1.通过docker工具，创建PMM-Server容器
①.安装docker微服务
==>sudo apt-get install docker.io
(等待安装完成)
==>sudo service docker status
(查看docker运行状态)
● docker.service - Docker Application Container Engine
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Thu 2018-11-22 11:13:58 CST; 18min ago
Docs: https://docs.docker.com
Main PID: 27566 (dockerd)
CGroup: /system.slice/docker.service
├─27566 /usr/bin/dockerd -H fd://
└─27597 docker-containerd -l unix:///var/run/docker/libcontainerd/docker-containerd.sock --
②.获取PMM-Server最新镜像
==> sudo docker pull percona/pmm-server:latest
latest: Pulling from percona/pmm-server
aeb7866da422: Pull complete
cc3feb415dc3: Pull complete
Digest: sha256:92092866dcfaabd6aac4d2754a4094967ea42864faf2434811232181a9f755dc
Status: Downloaded newer image for percona/pmm-server:latest
（返回上述字段，则表明获取成功）
③.创建持久化的pmm data镜像
==>sudo docker create -v /pmm/prometheus/data/ -v /pmm/consul-data/ -v /var/lib/mysql -v /pmm/grafana/ --name pmm-data percona/pmm-server:latest /bin/true
(-v 初始化数据卷的容器，建议数据卷单独挂载 )
④.创建并启动pmm server镜像
==>sudo docker run -d -p 8070:80-e ORCHESTRATOR_ENABLED=true-e DISABLE_TELEMETRY=true-e DISABLE_UPDATES=true --volumes-from pmm-data --name pmm-server --restart always percona/pmm-server:latest
(端口根据实际需求进行更改，-e，表示启用额外的功能，所以我们启用Orchestrator复制拓扑，关闭telemetry，避免pmm-server每24小时上报percona.com，同时关闭更新)
⑤.通过运行容器的主机的IP地址访问PMM Web界面，显示如下界面则表示成功。
2.安装PMM-Client
(在指定目录下载Percona安装包)
==>sudo dpkg -i percona-release_0.1-6.xenial_all.deb
==>sudo apt update
==>sudo apt install pmm-client
(安装Percona软件包，更新源，并安装PMM-Clinent)
3.PMM Client连接到PMM Server
==>sudo pmm-admin config --server localhost（server IP）
OK, PMM server is alive.
PMM Server | localhost
Client Name | CI-CD1-Zeaho
Client Address | 172.17.0.1
（注意，如果在运行PMM Server时更改了默认端口80 ，请在服务器的IP地址之后指定。）
4.添加监测项目
①.创建一个监控账号'db_zhg'
==>mysql -uroot -p123456
==>GRANT select,process,super ON *.* TO 'db_zhg'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hbbUabJz*8eBhD0n' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 10;
②.添加MySQL监控和主机监控(server端操作)
==>sudo pmm-admin add mysql db_zhg --password hbbUabJz*8eBhD0n --host172.16.158.189（client IP） --port 4408
[linux:metrics] OK, now monitoring this system.
[mysql:metrics] OK, now monitoring MySQL metrics using DSN root:***@unix(/var/run/mysqld/mysqld.sock)
[mysql:queries] OK, now monitoring MySQL queries from slowlog using DSN root:***@unix(/var/run/mysqld/mysqld.sock)
（显示ok，则表明添加成功）
参考链接：
