[dict]dict里面每个item是一个tuple

比如有下面一段代码(google-python-exercises,basic,wordcount.py)

string = "Alice alice was beginning to to to get very tired of sitting by her sister"
sList = string.split()
wordDict={}
for w in sList:
  if w in wordDict:
    wordDict[w]+=1
  else:
    wordDict[w]=1

这些是把string里面的单词频次做一个统计,放在wordDict这个字典里面,不过现在还没有排序。如果print(wordDict)得出来的结果是这样的:

{'sister': 1, 'her': 1, 'get': 1, 'very': 1, 'was': 1, 'tired': 1, 'Alice': 1, 'alice': 1, 'to': 3, 'of': 1, 'sitting': 1, 'beginning': 1, 'by': 1}

如果要根据单词出现的频次排序,肯定需要借助key=,问题是这个function怎么写?下面这个官方的写法不错:

def get_count(wordDictTuple):
  return wordDictTuple[1]

items = sorted(wordDict.items(), key=get_count, reverse=True)

所以对于字典里面每一个item来说,都是一个tuple,由名称及值组成,名称可以用tuple[0]获取,值就是tuple[1]


bottom line:python的字典,每一个item都是一个tuple,通过[0]和[1]可以获得名称以及值

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,826评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,968评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,234评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,562评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,611评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,482评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,271评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,166评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,608评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,814评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,926评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,644评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,249评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,866评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,991评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,063评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,871评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容

  • http://python.jobbole.com/85231/ 关于专业技能写完项目接着写写一名3年工作经验的J...
    燕京博士阅读 7,575评论 1 118
  • 个人笔记,方便自己查阅使用 Py.LangSpec.Contents Refs Built-in Closure ...
    freenik阅读 67,704评论 0 5
  • 内置函数Python解释器内置了许多功能和类型,总是可用的。他们是按字母顺序列在这里。 abs(x)返回一个数的绝...
    uangianlap阅读 1,239评论 0 0
  • 失眠 凌晨的街道 寂静悠长的指向远方 风呼啸而过 奔跑的声音 像阴兵过阵 孤立的路灯 照亮了眼前 却忽略了身后 躲...
    日斜寒林阅读 192评论 1 1
  • DF_Lei阅读 230评论 0 0