数据转换
暂时没有找到一部到位的方法，只能使用较为繁琐的方法进行转换。
1 对数据进行长数据化
library(reshape2)
a = read.table("a.txt", header = T, sep = "\t", quote = "")
b = melt(a, id.vars = "GeneID")
b
转换结果
2. 拷贝到excel进行数据透视
如下图，选择数据，选择“插入”选项卡下面的“数据透视图”
image.png
得到如下结果：
初步结果
这里我们就得到初步结果，就是GO_ID对应多个Gene_ID。
3 分列
将这部分内容拷贝出来（复制-粘贴值），利用标识（Gene_ID中共同的部分，本例中为“Gene”，如果没有标识，则在原始列表中加入），我们可以把"Gene"替换成“$#Gene”，如下：
加标识符
接着我们进行分列：
分列
4. 合并
移位后，我们使用公式：=IF(B2="",B2,D1&B2)
image.png
接着填补空值：如下，选择需要填补的列，接着“开始”→“查找和选择”→“定位条件”→“空值”，先按下“=”，在按住“ctrl”不放，同时按下键盘的方向键“↑”，即可自动填充空值。
image.png
用第三列进行从高到低排序，以第一列作为依据进行去重复，删除冗余列：
image.png
接着按照标识（这里是“#”）进行分列：
最终结果
暂时没有找到一步到位的方法，继续补充中。
