**ch2 学术信息分析 课程重难点分布**


# 2.1 学术信息分析概论 #

？Twelve Issue for Cognitive Science

？Cognitive Science:The Newest Science of the Artificial

##2.1.1 学术信息的分布规律##


    时间维度：把握学科的时间周期、发展脉络和关键节点

    空间维度：把握少数聚集高质量信息的场景，比如高质量社群网站、权威机构、创新机构等

    变量关系：了解不同载体信息结构比如图书、论文，解构文本，快速获取信息

「时空选择论」中的信息差

能成功利用时间差的伟大谋利者，需要三重能力：

    在趋势前沿、资源中心，能够获得少数人掌握的信息量；

    能够理解这个信息量，感知时代的脉动；

    将其理解并放大到一个多数人世界，比如中国大陆市场，而非只活在「少数人世界」。

理解了「时空选择论」也就更深刻地理解了课程所讲的信息在空间分布、时间分布和变量关系。

**举一个例子来理解变量关系**


1. 首先要提出一个好的模因。模因是指文化基因，一个容易传播的词汇。畅销书的模因有两类：一个反常识的名词，如《蓝海效应》《黑天鹅》；一个动宾结构，能立即引发你的行动，如《如何过好每一天》。

2. 对模因范式（变量）进行拆解。信息结构的分布关系：空间、场景分布或者变量关系。

3. 按照应用及案例划分。

    1. 按场景划分。

    2. 按阶段划分。

    3. 按行业划分。

**畅销书除了上述的结构框架之外，还有一些被称之为“神级信息结构”**

神级信息结构是有些图书信息量大，无数个模因交织在一起，可能充满了分形、递归，还有大量的网状结构信息结构非常复杂。难以用以上套路简单归纳。这些神作本身的信息结构就是一部分信息量，值得关注。比如 GEB 这本书。

[开智正典：心智升级百本经典导读](https://www.douban.com/doulist/41691053/)里大都收录了这样的神作。

神级信息结构的分析框架可以表现为“有趣”。

有趣和无趣的的区别是，有趣的理论会否定读者某些假定；无趣的理论只会验证读者某些假定是对的。12种产生“有趣”模因的指标：


## 2.1.2 学术信息分析框架 ##


以平克为例展示如何应用学术信息分析框架。

1. 学术论文。了解作者的成名作、他的学术兴趣、被引用最高和最早引用的论文是什么？

    1. 获取一个作者撰写的所有论文，至少可以了解到以下信息：了解其擅长、主攻的领域，知道他哪些作品可信度更高；找到阐释某些观点的核心文献，有的图书就不必全读了；阅读学科发展过程中的重要论文，获得对学科的重要理解

- 如何在google scholar-平克的个人主页中，找到“Natural language and natural selection”是平克最具影响力和最具代表性的文章？    如何找到平克其他的重要论文？

2. 知识图谱。经常合作的科学家，可以了解到他所处的专题：

    1. Alan Prince（1946）语言学家；

    2. Paul Bloom（1963）心理学家；

    3. Ronald A.Finke(1950) 认知科学家

    4. 

            找到经常和平克合作的几位科学家：

            理解平克作品的偏好；

            预测平克接下来的创作方向；

            结合市场获取商业利益

3. 专业图书。可以看到他的知识是沿着哪一个脉络在发展。通过其著作发现其由认知科学家，发展到跨学科人文主义。读一本书也可以掌握两个方法：结构阅读法和抽象阅读法。

    1. 白板

    2. 思想本质

    3. 心智探奇

    4. 语言本能

    5. 人性中的善良天使

    6. 风格感觉

4. 社会引用。看到twiter或者媒体报道对于作者的成果是怎么报道的，可以看到更加鲜活的知识。

    1. 在Altmetric中，检索“Natural language and natural selection”这本书，可以了解来自不同渠道的人如何评论平克的这篇论文。获取理解平克论文的不同角度，深入理解，交叉验证。整理关注平克的各类资源，需要时再去调用。

**善用 4x5 原理**

工作记忆（working memory）是一种对信息进行暂时加工和贮存的容量有限的记忆系统，它具有加工处理信息和存储信息的双重功能，影响人的许多复杂认知活动。

工作记忆的广度的大小直接影响人类完成高级认知活动的效率，认知科学家早期认为，人类的工作记忆的平均广度为 7 加减 2。近期则认为一般人类处理舒适的工作记忆广度为 4 。当你需要处理的信息超过 4 ，你可以合并相关的内容为一个组块，比如将平克 8 原则变成 3 3 2。

遵循 4*5 法则，即并列组块不超过 4 个，搜索深度不超过 5 层，最有利于记忆提取。

    四个组块：并列结构    

    五个层次：搜索深度

# 2.2 从现实问题到学科信息 #

## 2.2.1 利用搜索引擎检索可能学科 ##

## 2.2.2 利用通识读物获取学科信息 ##

**快速浏览图书的要点**

    1. 一般来讲，浏览前言后记，标注、摘取和学科相关重要的信息点，若有和学科发展历史相关的章节也可以快速阅读

    2. 浏览的目的是获取信息点，包括学科名称、学科时间脉络、关键人物、主要出版物等，这个环节不要被枝节带跑

    3. 获取后对信息进行整理，根据检索结果生成自己对领域的初步理解。也可以以人为线索继续检索，获取新信息点。借助百度学术快速了解一个领域的关键人物。循环此过程，交叉验证，充实对学科的认识。


## 2.2.3 利用学科分类表寻找学科 ##

## 2.2.4 利用顶级刊物寻找最新学科 ##

**思考题**

**1. 如何判断更有前景或已被淘汰的学科？**

在实际学习过程中，比如考研选方向、公司创业选方向，你肯定想知道学科更有前景，哪一个学科已经是被历史淘汰。你已经了解如何去找最新的学科，请你举一反三思考，如何找到更有前景或已被淘汰的学科。

**2. 学科的学科是什么**