一、垃圾回收算法
1、引用计数法
引用计数法的实现非常简单，只需要为每个对象配备一个计数器即可。但是存在一个严重的问题就是不能解决循环应用的问题。因此在java的垃圾回收器中，没有使用这种算法。
2、标记清除算法
标记清楚算法是现在垃圾回收算法的思想基础。标记清除算法将垃圾回收分为两个阶段：标记和清除阶段。
在标记阶段，首先通过根节点，标记所有从根节点开始的可达对象。因此未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象。然后在清除阶段，清除未被标记的对象。标记清楚算法可能产生最大的问题就是空间碎片。
3、复制算法
与标记清除算法相比，复制算法是一种相对高效的回收方法。它的核心思想是：将原有的内存空间分为两块，每次只使用其中一块，在垃圾回收时，将正在使用的内存块中的存活对象复制到未使用的内存块中，之后，清除正在使用的内存块中的所有对象，交换两个内存的角色，完成垃圾回收。
如果系统中的垃圾对象很多，复制算法需要复制的存活对象数量并不会太大。因此在真正需要垃圾回收的时刻，复制算法的效率是很高的。又由于对象是再垃圾回收过程中统一被复制到新的内存空间中，因此，可确保回收后的内存空间是没有碎片的。虽然有以上两大优点，但是复制算法的代价缺点是将系统内存折半，因此，单纯的复制算法也很难让人接受。
在java的新生代串行垃圾回收器中，使用的复制算法思想。
在垃圾回收时，Eden空间的存活对象会被复制到未使用的survivor空间中（假设是to），正在使用的survivor空间（假设是from）中的年轻对象也会被复制to空间中（大对象或者老年对象直接回进入老年代，如果to空间已满，则对象也会直接进入老年代）此时Eden空间和from空间中的剩余对象就是垃圾对象，可以直接清空，to空间则存放此次回收的存活对象。
4、标记-压缩算法
复制算法的高效性是建立在存活对象少，垃圾对象多的前提下的。这种情况在年轻代经常发生，但是在老年代，更常见的情况大部分对象都是存活对象。如果依然使用复制算法，由于存活对象较多，复制的成本也将很高。因此，基于老年代垃圾回收的特性，需要使用新的算法。标记压缩算法是一种老年代的回收算法，它在标记清除的算法的基础上做了一些优化，标记压缩算法也需要从根节点开始，对所有可达对象做一次标记。但之后，并不是清理未标记的对象，而是将所有的存活对象压缩到内存的一端。之后，清理边界的所有空间。这种方法即避免了碎片的产生，又不需要两块相同的内存空间，因此性价比较高。
5、增量算法
对大部分的垃圾回收算法而言，在垃圾回收的过程中，应用软件将处于一种Stop the World的状态。在Stop the World 的状态下，应用程序的所有线程都会被挂起，暂停一切正常的工作，等待垃圾回收完成。如果垃圾回收时间很长，应用程序就会挂起很久，将会严重影响用户体验或者系统的稳定性。
增量算法的基本思想是，如果一次将所有的垃圾进行处理，需要造成系统的长时间停顿，那么久可以让垃圾收集的线程和应用程序线程交替执行。每次垃圾收集只收集一小片区域，接着切换到应用线程。可以减少系统的停顿时间。但是，因为线程的切换和上下文转换的消耗，会使得垃圾回收的成本上升，造成吞吐量的下降。
6、分代
以Hot Spot为例，新生代用复制算法，老年代用标记压缩算法。
二、垃圾收集器的类型
按线程分，可以分为串行垃圾回收器和并行垃圾回收器。串行垃圾回收器一次只使用一个线程进行垃圾回收；并行垃圾回收器一次将开启多个线程同时进行垃圾回收。在并行能力较强的CPU上使用并行垃圾回收器可以缩短GC的停顿时间。
按照工作模式分，可以分为并发式垃圾回收器和独占式垃圾回收器。并发式垃圾回收器与应用程序线程交替工作，以尽可能的减少应用程序的停顿时间；独占式垃圾回收器（Stop the World）一旦运行，就停止应用程序中的其他线程，直到垃圾回收过程完全结束。
按照碎片处理方式，可分为压缩式垃圾回收和非压缩式垃圾回收器。压缩式垃圾回收器会在回收完成后，对存活的对象进行压缩整理，消除回收后的碎片；非压缩式的垃圾回收器，不进行这不操作。
按工作的内存区间，又可分为新生代垃圾回收器和老年代垃圾回收器。顾名思义，新生代垃圾回收器只在新生代工作；老年代垃圾回收器则工作在老年代。
