自从阿尔法狗大胜人类之后，人工智能和大数据一样成为了一个人人皆知的关键热词。李开复老师的人工智能一书正是在这火热大背景下出版的。
人工智能是什么？
历史上人工智能的定义有很多种，其中有人认为ai就是让人觉得不可思议的计算机程序。这其实是个很主观的定义。人的不可思议的感知在不停的变化，就如九几年的时候，IBM的深蓝战胜了世界棋王斯帕罗夫，当时几乎全世界都在讨论深蓝的强大和可怕，但好景不长，人们开始渐渐觉得计算机战胜人类的象棋也不过是just so so的事情。甚至更多人拒绝承认象棋是人工智能。但当阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军的时候，至少现在没有人怀疑阿尔法狗的核心算法是人工智能。但再过几年之后，当手机上的围棋程序可以轻松战胜职业棋手。人们还会觉得围棋程序是人工智能的代表么？
另外一种定义：ai就是人类思考方式相近的计算机程序。从根本上讲就是一种类似仿生学的直观思路，人究竟是怎样思考的这本身就是一个复杂的技术和哲学问题科学家们通过心理学和生物学实验了解人类在思考时身心变化规律。这里面涉及到一个全新的学科，人工神经网络，支持深度神经网络的计算机运算水平开始得到广泛应用是人工智能在新一轮的仿生学的复兴中扮演着至关重要的核心角色。
还有一种定义，人工智能就是与人类行为相似的计算机程序。这是一种典型的实用主义的思想。无论计算机以何种方式实现某一功能只要该功能表现的与人在类似环境下行为相似就可以说这个计算机程序拥有了在该领域内的人工智能。
还有一种定义，人工智能就是会学习的计算机程序，无学习不ai。这一定义和人类认知特点也非常的一致。没有哪个人是不需要学习从小就懂得所有事情的人的智慧离不开长大成人过程中的不间断学习。因此，今天最典型的人工智能系统通过学习大量数据训练经验模型的方法，其实可以模拟人类学习和成长的全过程，这里会涉及另外一个人工智能很重要的技术方向即机器学习。
第五种定义：人工智能就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。这个定义将前面几个实用主义的定义都覆盖了进去。既强调了人工智能可以根据环境感知作出主动反映，又强调人工智能所做出的反应必须达成目标。同时不再强调人工智能对人类思维方式或人类总结的思维方式的模仿。
以上几种定义中，第一种定义，揭示的是大众看待人工智能的视角直观易懂但主观性太小不利于科学探讨。第三种定义是计算机科学系的主流观念也是一种实用主义但缺乏周密的逻辑第四种定义，反映的是机器学习特别是深度学习流星后人工智能世界的技术趋势。第五种定义是学术界教科室的定义。
其实人工智能的定义与并不是最最关键最重要的是关于人工智能的深度学习模型和新的算法，但这些定义也是便于我们对人工智能的理解。
