爬虫

爬虫:

以上平台或者机构不能够提供我们需要的数据,
这时就需要爬虫工程师,根据需求从互联网上抓取数据?

什么是爬虫?

就是一段自动抓取互联网数据的程序或脚本

爬虫最基本的步骤:

1.寻找目标url,发起请求
2.获取请求的响应结果,分析响应结果
3.从响应结果中提取数据
a.第一部分,从网页中提取的目标数据
b.如果存在新的url地址,则提取,继续发起请求

爬虫结束:

所有的目标url全部请求完毕,爬虫结束

爬虫的分类(通用爬虫,聚焦爬虫):

通用爬虫:

是搜索引擎的重要组成部分
作用和目的:尽可能全的将互联网上所有的网页下载到本地,通过分词,去噪等进行预处理,处理后进行数据的持久化(镜像备份),然后提取检索系统

爬虫的用途

1.搜索引擎
2.咨询新闻网站
3.购物助手(慧慧购物)
4.数据分析与研究积累原始数据资源
5.抢票软件等

获取数据的步骤):

a.获取一些种子url,放入待爬取队列
b.从待爬取队列中取出url发起请求,将获取的响应结果
进行处理,之后存入本地,然后将已爬取的url,放入已爬
取队列
c.从响应结果中获取外链(url),将url放入待爬取队列中

DNS服务:将域名转换为ip的技术

搜索引擎如何获取新网站的url:

1.向搜索引擎直接提交url地址(https://ziyuan.baidu.com/linksubmit/url)
2.通过网页的外链
3.跟DNS服务商合作,新网站注册的域对应的网
站将会迅速被搜索引擎抓取

搜索引擎的排名:

1.根据用户的访问量和网站的流量进行的排名
2.竞价排名:根据价钱进行网站的排名

搜索引擎需要遵守robot协议:

是一个规范,网站通过robot协议告诉搜索引擎哪些页面可以爬取,哪些页面不可以爬取
https://www.taobao.com/robots.txt
User-agent:  Baiduspider(搜索引擎爬虫名称)
Allow:  /article (允许爬取的url)
Disallow:  /product/ (不允许爬取的url)

搜索引擎的缺点:

1.只能够获取简单的文件数据,大型的二进制数据(音频,视频)都不能够获取
2.搜索引擎搜索的结果千篇一律,没有办法根据特定的用户,特定的需求获取特定的数据
3.搜索引擎搜索结果99%并没用

由于搜索引擎的缺点,产生了聚焦爬虫

聚焦爬虫:

是面向主题,面向需求的爬虫,只获取跟需求相关的数据

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,123评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,031评论 2 384
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,723评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,357评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,412评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,760评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,904评论 3 405
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,672评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,118评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,456评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,599评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,264评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,857评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,731评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,956评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,286评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,465评论 2 348