由于最近想小研究一下机器学习，因此打算安装一下深度学习框架——Caffe。Caffe是一个清晰而高效的学习框架，是由大名鼎鼎的贾清扬大神开源的。Jia大神现在在Facebook当研究员，曾就职于Google。

下面，进入安装的正题。大部分Caffe都是基于Linux系统，比如Ubuntu和CentOS，实际工作中也是如此。由于目前只是学习阶段，想先在Mac系统下进行学习，为此埋下了许多坑...Mac下安装并不容易，很多东西会有奇怪的编译错误，另外，官网的说明说的也不算清楚。历时3天，终于勉强成功了。下面是详细步骤：

由于我的电脑里没有可用的GPU（有NVIDIA GT 650M，但是不知道为什么无法配置？求大神指导），因此本次是使用CPU_ONLY的配置过程。本机配置：MacBook Pro 2012中，双显卡，系统OS X 10.11.4。

1. 安装HomeBrew
   进入HomeBrew官网，按照官网指示步骤安装即可。

2. 安装CUDA
   进入CUDA官网，安装最新版，直接下载并安装即可。
   安装好了后，还需要配置环境变量：
   在终端运行：

   $ touch ~/.bash_profile
   $ open ~/.bash_profile
   // 修改环境变量
       export PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin:$PATH
       export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH
   $ source ~/.bash_profile
   

3. 安装OpenBLAS
   OpenBLAS比系统默认加载的Atlas在运算矩阵时更快，因此我们采用OpenBLAS，当然也可以使用intel的MKL。

   brew install homebrew/science/openblas
   

4. 安装依赖库
   安装Caffe的依赖库，在终端输入如下命令：

   for x in snappy leveldb gflags glog szip hdf5 lmdb homebrew/science/opencv;
   do
       brew uninstall $x;
       brew install --fresh -vd $x;
   done
   brew uninstall --force protobuf; brew install --with-python --fresh -vd protobuf
   brew uninstall boost boost-python; brew install --fresh -vd boost boost-python
   

   如果有的库安装不成功，直接跳过。后面如果有不成功的，会提醒你继续安装。

5. 下载Caffe并修改配置
   用Git下载Caffe源码：

   git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
   cd caffe
   cp Makefile.config.example Makefile.config
   

   在Makefile.config中将 CPU_ONLY :＝ 1的注释取消（因为不能用GPU...）。

6. 安装

   $ mkdir build
   $ cd build
   $ cmake ..
   

   还需要去cmake中修改关于CPU_ONLY的配置：
   打开CMakeCache.txt，将 CPU_ONLY:BOOL＝ 赋值ON。
   打开CaffeConfig.cmake, 找到set(CPU_ONLY, OFF)，同样改成ON。
   这里安装使用了cmake，不是用的默认的build，因为在我的电脑中本地build会有系统兼容性错误。

   $ make all
   $ make install
   

7. 测试
   如果上面的步骤没有问题的话，基本就成功了。最后还执行一次

   $ make runtest
   

看上去安装很简单，但是这里面坑特别多，我也就不一一列举了。每个人遇到的都不一样，列举了也没什么用。遇到问题直接Google，基本上总有解决办法。

另外，说一下为什么用make？
因为使用原来的make命令，遇到了Undefined symbols for architecture x86_64: for caffe build这一bug，实在找不到解决办法，只能更换编译方式了。

好了，就分享想到这儿，有什么问题可以留言。