OC--数组 字典 集合

数组 字典 集合的区别

相同点:都是OC中的容器,可以储存多个元素,每一个元素必须是对象,对象的类型不限
不同点:

1.使用场景:
数组:用来管理一组有序的元素
字典:管理一组具有--对应关系的集合
集合:用来管理一组无序的并且具有互异性的集合
2.取值方式
数组:根据索引去取值
字典:根据key值去获取value值
集合:anyobject是随机取值

字典中储存数据必须要是 key-Value成对存在,并且key是一个唯一的值, 一个key只能对应一个Value。但是,一个Value可以对应多个key,一个key Value组成字典中的一个元素,字典是无序的。

一、字典

1.创建对象
1.1使用初始化方法
//Value值xiaochen  key值xc
NSDictionary *dic = [[NSDictionary alloc]initWithObjectsAndKeys:@"xiaochen",@"xc",@"xiaoyun",@"xy",@"xiaohong",@"xh",nil];
1.2遍历构造器的方式
//Value值xiaochen  key值xc
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:@"xiaochen",@"xc",@"xiaoyun",@"xy",@"xiaohong",@"xh",nil];
1.3字面量
//字面量key值在前 value在后
NSDictionary *dicts = @{@"name":@"xiaochen",@"gender":@"man",@"age":@"19"};
2.如何获取字典的长度
    NSUInteger i = dicts.count;
    NSLog(@"%lu",i);//3
3.根据Key值获取value值
    //value 只要是对象就可以,但是key必须要遵从NSCoying协议,字符串默认是遵从的
    NSString *str = [dicts objectForKey:@"name"];
    NSLog(@"name = %@",str);   // name = xiaochen

    NSString *str1 = [dicts objectForKey:@"gender"];
    NSLog(@"gender = %@",str1);  //gender = man

    NSString *str2 = [dicts objectForKey:@"age"];
    NSLog(@"age = %@",str2);   //age = 19
4.获取所有的Key值和所有的value值
    NSArray *arr = [dicts allKeys];  //获取所有的Key值
    NSLog(@"%@",arr);
    /*(
     name,
     age,
     gender
     )*/
    NSArray *ar =[dicts allValues];//获取所有的value值
    NSLog(@"%@",ar);
    /*(
     xiaochen,
     19,
     man
     )*/

二、可变字典

1.创建对象
1.1初始化方法
    NSMutableDictionary *dic = [[NSMutableDictionary alloc]initWithCapacity:10];
1. 2遍历构造器
    NSMutableDictionary *dict = [NSMutableDictionary dictionaryWithCapacity:10];
1.3字面量
    NSMutableDictionary *dicts = [@{@"key1":@"value1",@"key2":@"value2"}mutableCopy];
 /*dicts = {
    key1 = value1;
    key2 = value2;
    }
    */
2.添加元素
    [dicts setObject:@"value3"forKey:@"key3"];
    NSLog(@"%@",dicts);
    /*{
     key1 = value1;
     key2 = value2;
     key3 = value3;
     }*/
3.修改value值
原理:先查找字典中有没有对应的key值,如果有,则修改key对应的value,如果没有直接添加
    [dicts setObject:@"value10"forKey:@"key1"];
    NSLog(@"%@",dicts);
   /* {
        key1 = value10;
        key2 = value2;
        key3 = value3;
    }*/
4.删除
    [dicts removeObjectForKey:@"key1"];
    NSLog(@"%@",dicts);
    /* {
     key2 = value2;
     key3 = value3;
     }*/

集合

集合 -- 特点:无序的 有互异性
1.1初始化方法
    NSSet *set1 =[[NSSet alloc]initWithObjects:@"dic",@"bb",@"cc",@"aa",@"bb",@"cc",nil];
    NSLog(@"%@",set1);
    /*{(
     cc,
     aa,
     bb
     )}*/
1.2遍历构造器
    NSSet *set2 =[NSSet setWithObjects:@"aa",@"bb",@"cc",@"dd",@"se",nil];
    NSLog(@"4%@",set2);
    /*4{(
     cc,
     dd,
     aa,
     se,
     bb)}*/
2.1获取集合中的元素
 NSString *str= [set2 anyObject];//随机获取元素
 NSLog(@"%@",str);
    /* {(
     cc,
     dd,
     aa,
     se,
     bb
     )}*/
3可变集合
3.1初始化方法
NSMutableSet *set = [[NSMutableSet alloc] initWithCapacity:10];
3.2.添加元素
    [set addObject:@"dic"];
    [set addObject:@"dd"];
    [set addObject:@"ff"];
    NSLog(@"%@",set);
    /*{(
     dd,
     ff
     )}*/
3、3删除集合元素
 [set removeObject:@"ff"];
    NSLog(@"%@",set);
    /*{(
     dd
     )}*/
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,723评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,485评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,998评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,323评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,355评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,079评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,389评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,019评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,519评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,971评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,100评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,738评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,293评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,289评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,517评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,547评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,834评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容