R(u) = 推荐列表
假设s(i,j) 定义了用户推荐列表中的物品相似度。
用户多样性 Diversity(R(u)) = 1- 2sum(s(i,j))/ (len(R(u)) (len(R(u))-1))
整体多样性= sum(Diversity(R(u)) ) / len(U)
简单举例：
用户80%时间看动作片,20%时间看动画片，那么推荐列表中最好是8部动作片和两部动画片。
推荐系统评测指标4-多样性
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