古人云：工欲善其事，必先利其器
android性能分析绕不开方法耗时分析的工作。没有数据统计支撑的性能分析是耍流氓的行为。
对于耗时方法分析统计。第一反应体力活是也，做法如下：
例子1：
public void methodA(){
long start = SystemClock.elapsedRealtime();
doingSomeThing();
Log.d("===time==", "#methodA#Cost:" + (SystemClock.elapsedRealtime() -start);
}
有没有更好的办法呢，搜索了一圈，看到了别人家思路, 遗憾的是没有看到开源项目，但是提供了一个很好的思路，于是乎，按照这个思路自己去撸一个供大家使用.
整体思路：
- 思路：在app编译是，通过AOP字节码注入的方式实现对每一个方法插入耗时统计的代码，如例子1所示。
- 实现方案， 开发gradle插件
有了以上的思路+几天构思和coding，有了这个开源的插件。好了不卖关子，插件奉上：
com.ifog:time-plugin:1.0.1
使用说明：
####### 配置:
- project
buildscript {
repositories {
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.ifog:time-plugin:1.0.1'
}
}
- 添加依赖和配置
apply plugin: 'time-plugin'
android{
}
timeExt{
runVariant = 'DEBUG'
whiteList = ['包名过列表'] // 例如['com.ifog']
}
dependencies{
implementation 'com.ifog:PerformanceDebuger:1.0.2'
}
runVariant 目前支持'DEBUG', "ANNOTATION", "NONE" 三种模式
区别:
'DEBUG'模式下，对所有的方式会插入统计耗时代码
"ANNOTATION"模式，只正对 @DebugTime注解的方法出啊如统计耗时方法
"NONE"模式下，不会插入统计耗时代码
- 在MainApplication中初始化
publc class MainApplication extends Application{
@overrid
public void onCreate(){
// 自定义自己喜欢的log输出方式
TimeDebugerManager.setLogger(new ITimeLogger() {
@Override
public void logger(String method, long cost) {
if (cost > 16){
Log.e("=======AntiTime=======", "#" + method + ":cost:" + cost);
}
}
});
}
}
4.看结果：
image.png
- 最后奉上源码传送门， 后续会继续维护，增加log本地保存以及log分析的工具，敬请关注！
- 最最后补充一下，目前这个统计的是主线程中耗时方法
