《Zookeeper相关面试题》
出版单位：北京尚学堂优效学院
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著：张洋
11年工作经验 曾就职联众游戏(程序员)、众信旅游(Team Leader)、精智教育(联合创始人)、中国石化(大数据高级顾问) 精通javaEE体系、互联网产品架构，熟悉Sap Bw/HANA、多个大数据项目经验
20180926版
1 、Zookeeper是什么框架？
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
ZooKeeper包含一个简单的原语集， 提供Java和C的接口。
ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在zookeeper-3.4.3\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。
2、 ZooKeeper提供了什么？
1)文件系统
2)通知机制
3、Zookeeper文件系统有哪些节点类型？
每个子目录项如NameService都被称作为znode，和文件系统一样，我们能够自由的增加、删除znode，在一个znode下增加、删除子znode，唯一的不同在于znode是可以存储数据的。
有四种类型的znode：
1、PERSISTENT-持久化目录节点
客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在
2、PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点
客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
3、EPHEMERAL-临时目录节点
客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除
4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点
客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
4、Zookeeper有什么应用场景？
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对 Paxos 算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper可以解决很多分布式问题。
随着互联网系统规模的不断扩大，大数据时代飞速到来，越来越多的分布式系统将ZooKeeper作为核心组件使用，如 Hadoop、Hbase、Kafka、Storm等，
除了在大数据领域中的应用，zookeeper还可以实现：
· 数据发布/订阅
· 负载均衡
· 命名服务
· 分布式协调/通知
· 集群管理
· Master选举
· 分布式锁
· 分布式队列
· 等…
5、如何使用Zookeeper实现分布式应用配置中心？
所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到ZooKeeper的一个或一系列节点上，供订阅者进行数据订阅，进而达到动态获取数据的目的，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新。
发布/订阅系统一般有两种设计模式，分别是推(Push)模式和拉(Pull)模式。
推模式
服务端主动将数据更新发送给所有订阅的客户端。
拉模式
客户端通过采用定时轮询拉取。
ZooKeeper采用的是推拉相结合的方式：客户端向服务端注册自己需要关注的节点，一旦该节点的数据发生变更，那么服务端就会向相应的客户端发送Watcher事件通知，客户端接收到这个消息通知之后，需要主动到服务端获取最新的数据。 如果将配置信息存放到ZK上进行集中管理，那么通常情况下，应用在启动的时候会主动到ZK服务器上进行一次配置信息的获取，同时，在指定上注册一个Watcher监听，这样一来，但凡配置信息发生变更，服务器都会实时通知所有订阅的客户端，从而达到实时获取最新配置信息的目的。
在我们平常的应用系统开发中，经常会碰到这样的需求：系统中需要使用一些通用的配置信息，例如机器列表信息、运行时的开关配置、数据库的配置信息等。这些全局配置信息通常具备以下特性：
· 数据量通常比较小
· 数据内容在运行时会发生变化
· 集群中各机器共享、配置一致
对于这类配置信息，一般的做法通常可以选择将其存储的本地配置文件或是内存变量中。无论采取哪种配置都可以实现相应的操作。但是一旦遇到集群规模比较大的情况的话，两种方式就不再可取。而我们还需要能够快速的做到全部配置信息的变更，同时希望变更成本足够小，因此我们需要一种更为分布式的解决方案。
配置存储
在进行配置管理之前，首先我们需要将初始化配置存储到ZK上去，一般情况下，我们可以在ZK上选取一个数据节点用于配置的存储，我们将需要集中管理的配置信息写入到该数据节点中去。
配置获取
集群中每台机器在启动初始化阶段，首先会从上面提到的ZK的配置节点上读取数据库信息，同时，客户端还需要在该配置节点上注册一个数据变更的Watcher监听，一旦发生节点数据变更，所有订阅的客户端都能够获取数据变更通知。
配置变更
在系统运行过程中，可能会出现需要进行数据切换的情况，这个时候就需要进行配置变更。借助ZK，我们只需要对ZK上配置节点的内容进行更新，ZK就能够帮我们将数据变更的通知发送到各个客户端，每个客户端在接收到这个变更通知后，就可以重新进行最新数据的获取。
6、如何使用zookeeper实现命名服务(Naming Service)
命名服务也是分布式系统中比较常见的一类场景。在分布式系统中，通过使用命名服务，客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址，提供者等信息。被命名的实体通常可以是集群中的机器，提供的服务地址，远程对象等等——这些我们都可以统称他们为名字（Name）。其中较为常见的就是一些分布式服务框架中的服务地址列表。通过调用ZK提供的创建节点的API，能够很容易创建一个全局唯一的path，这个path就可以作为一个名称。
阿里巴巴集团开源的分布式服务框架Dubbo中使用ZooKeeper来作为其命名服务，维护全局的服务地址列表， 点击这里查看Dubbo开源项目。在Dubbo实现中：
服务提供者在启动的时候，向ZK上的指定节点/dubbo/${serviceName}/providers目录下写入自己的URL地址，这个操作就完成了服务的发布。
服务消费者启动的时候，订阅/dubbo/${serviceName}/providers目录下的提供者URL地址， 并向/dubbo/${serviceName} /consumers目录下写入自己的URL地址。
注意，所有向ZK上注册的地址都是临时节点，这样就能够保证服务提供者和消费者能够自动感应资源的变化。 另外，Dubbo还有针对服务粒度的监控，方法是订阅/dubbo/${serviceName}目录下所有提供者和消费者的信息。
本次内容共25道有关zookeeper相关试题，因文章字数限制，在这里只给大家分享了六道内容，想要后续试题内容以及视频资料的，可以加VX：Nancy007001 备注：简书 来获取相关资料！
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