还是要说一句抱歉，花花的课程安排的恰到好处，难度适中，也可以让我们这些初学者认识R及其软件，同时也可以进行一些简单基础的命令。我昨天没有按时完成作业，下班了现在立刻回归到课程中补完自己欠下的，我自己还是十分重视本次培训的，希望不要被嫌弃就好。。。。
R中重要的数据类型
本次课程提到了两个重要的数据类型，向量，数据框。
向量
我对于向量的理解，就是向量可以是一连串的数字组成的组合
如
> x<-c(1,2,3)
> x
[1] 1 2 3
这里的x就是一个向量，当然除了一串数字组合是向量以外，也可以是由字符串组成，向量其中单个的字符串（chr)、数字，我们都可以称元素,构成向量的基本单元
其中还有一个元素构成的名为标量的名词
总结一下，单个的数字、字符串可以作为独立的元素按照一定顺序，组成向量（使用字符串时，每个字符串注意使用“”），同时单个元素也可以独立构成一个标量
赋值
在R中赋值时使用< -，代替=进行赋值，可以理解，< -就像一个箭头，所代表的含义自然是好理解的，将等式右侧的向量、标量指向左侧的字符。
x<-c(1,2,3)
x
x<-1:10
x
x <- seq(1,10,by=0.5)
x
x <- rep(1:3,times=2)
x
在以上的代码中，反复给“x”赋值，每次赋值后，前一次的赋值就会被后面的赋值所覆盖代替，当自己运行代码量十分大时，建议反复使用确认自己当前的变量到底是谁，同时对于数据的类型和 数据结构都应充分了解，这两个所涉及的函数分别是、
。
当自己赋值给变量后如何查看，文中花花介绍了一种方法，可以通过RStudio的环境变量框中可以双击自己刚赋值的变量名，如果变量是data.frame，可以看到两个变化，在控制台可以看到view(a)的代码，
在命令输入栏中会看到如图
也可以直接在命令输入栏中直接输入变量名，再点击
RUN or crtl+enter运行，也可以查看自己的变量。有了自己构建的向量后，可以尝试从中提取数据
1.根据位置
2.根据数值
数据框
在R中表格改名叫数据框
在开始进行数据框的操作前，一定确保自己创建了一个.Rproj的工作目录，将花花给的数据粘到新建的.txt文件中，将其转移到自己的工作目录。
然后利用函数
read.table，read.csv等函数进行本地文件的读取，注意在读取时，每个函数有自己的参数需要修改
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header = T)
sep参数：需要根据去查看原始的数据 数据见如果是空格相隔开，有可能是使用空格键也有可能是使用Tab键进行隔开，空格的话就可以设置sep = " ",如果是Tab键隔开可以设置sep = "\t",r如果是read.csv，其元素之间采用,进行分隔，就可以设置参数sep = ","。
header参数：有些数据框有自己的表头，比如进行GEO数据分析时，我们得到的表达矩阵的表头是数据的样本编号，这个给是需要将这些编号作为数据框的表头的，设置时为header = T,注意要用大写T或者Truth，在R语言中，大小写是必须区分的，包括括号、逗号等符号都要改成英文状态下的样子。
后续还包括
- 设置行名和列名
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花花在给变量X赋值时，将变量改成了大写x，这里就一个小小的坑，不仔细看的话，会在后续查看变量名时，将X写成x，然后后就会看到x not found的提示啦。当然本次课程最后，花花提出的问题也是这个原因，我自己复制了以后运行同样的报错，发现还是变量大小写的问题，一定要保证变量的一致性，具体到大小写上都要仔细，或者使用容易辨别的命名方式。 -
数据框的导出
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其实导出这里的参数设置我还不明白，需要自己看说明或者求助。
-
变量的保存与重新加载
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提取元素
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这里就要靠记忆了。
