将apifox里面的提取到的参数传递到python脚本里面去执行，python对数据进行处理后返回，再对返回的字符串数据进行json处理，供用后续的脚本使用
一.步骤分解：
1.商品信息查询
2.后置脚本进行产品信息提取，提取结果在product里
3.自定义脚本将提取到的变量值product放入python脚本
4.python对数据进行处理完毕，包装在字典中，以字符串的形式返回
5.apifox对获取的字符串转成json格式
6.将json数据进行提取，并设置为全局变量，供用后续的接口脚本使用
二.上代码
1.apifox发起请求，获得响应，Header值是全局变量自动默认的（具体实现方式参考上个文档）
1686194633305.png
2.添加后置变量，提取需要的_rowid
表达式：$.data.data[0].[_rowid]，将提取的变量赋予名称product
1686194810893.png
3.自定义脚本的编写
根据步骤2提取的临时临时变量，之前设置的环境变量，全局变量，进行提取查看
在后置操作添加一个自定义脚本
1686204048798.png
自定义脚本代码如下
//获取变量
product=pm.variables.get('product')
customerOcId=pm.environment.get('customerOcId')
product_value=pm.globals.get('product_value')
//查看提取的临时变量，环境变量值，全局变量值是否正确拿到
console.log(product_value)
console.log(product)
console.log(customerOcId)
//进行python脚本调用
data=pm.execute('run.py',[product,customerOcId,product_value])
console.log(data)
//字符转json
jsondata=new Function("return " + data)()
console.log(jsondata["activity"])
//将脚本获取到的值json提取后，置为环境变量，供下个接口使用
pm.environment.set("variable_key", jsondata["activity"]);
//如果有需要可将json转字符串
stringdata=JSON.stringify(jsondata)
console.log(stringdata)
4.python对数据进行处理和拼接的脚本run.py
作用：数据拼接后又组装成字典的形式返回
# run.py
import argparse
def apifox_test(product, customerOcId, product_value):
data = {}
data["product"] = product
data["customerOcId"] = customerOcId
data["product_value"] = product_value
data["activity"] = product_value + "科室在测试脚本调用该商品，商品信息为" + product
return data
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('product', type=str, default=None)
parser.add_argument('customerOcId', type=str, default=None)
parser.add_argument('product_value', type=str, default=None)
args = parser.parse_args()
respon = apifox_test(args.product, args.product, args.product_value)
print(respon)
将run.py文件放在apifox的外置程序中（操作步骤可查看上个文档）
5.控制台响应结果如下：
1686204388442.png
"内科科室在测试脚本调用该商品，商品信息为64a716af-a497-4e30-a710-babd78a67219"
后续的接口要使用拼接的这部分内容，可在对应位置直接使用{{variable_key}}即可
