Star ccm+ 算例演示

EasyCAE蓝威技术

大家好,今天为大家带来Star ccm+的一个简单的汽车排气歧管流固耦合教程案例,条件为可压缩流,并设置传热分析,通过这个案例来大致了解Star ccm+的整个仿真计算流程,对Star ccm+做一个初步的认识。

一、进行体网格生成

❉ 表面处理

 ▶分离接触面,填充漏洞

• 导入面网格模型,进入表面修复模块,抽取内部流体域体积

• 新建接触面interface,将出口填补,并创建面outlet,填补4个进口,创建      面runner

• 处理特征线,消除不需要的特征线,改善网格质量


 ▶ 分离零部件

操作完成,退出表面修复,可以在Parts里看到新生成的表面

• 将runner按不连续体进行分割-Split Non-Contiguous,生成4个单独的出口面

• 将exhaust部件按照拓扑结构分割-Split by Surface Topology,并将新生成2个零  件重命名为solid,gas

• 可以查看生成的固体域、气体域、接触面

❉生成网格

▶分配区域

• 将零件分配至区域,选择流体和固体,为每个零件生成区域,为每个边界生成面,   添加后,打开区域边界,可以看到固体和气体里都有接触面interface的存在

 • 将固体的Fluid Region属性改为Solid Region

  气体域边界的4个进口设置为质量流量进口

  气体域出口设置为压力出口

 ▶选择网格类型,设置参数

    根据条件,对网格模型的数值进行合适更改,控制网格生成

• 新建网格类型,选择网格类型,更改网格模型部分选项及整体参考值


选择网格类型更改模型部分设置修改参考项修改值

Surface Remesher›取消Enable automatic surface repair

› 取消Do proximity refinement

Base Size > Valve:5 mm

Polyhedral MesherPrism Layer ThicknessAbsolute Size:1 mm

Prims Layer MesherSurface Size> Min: 50% of base

> Max: 100% of base

Embedded Thin Mesher勾选Custom thickness thresholdThin Solid Thickness100% of base

• 固体域无需边界层优化,故取消其边界网格定义,选择在交界面执行边界层网格

▶参数设置完成,生成体网格

生成的体网格

一、设置求解条件,运行求解

❉选择物理模型

网格生成完毕后,根据计算情况,针对固体域和气体域,选择合适的物理模型。系统默认勾选自动选择,勾选部分模型会自动选择相应模型。

气体域物理模型固体域物理模型

Three DimensionalThree Dimensional

SteadySteady

GasSolid

Segregated FlowSegregated Solid Energy

Ideal GasConstant Density

Segregated Fluid TemperatureCell Quality Remediation

Turbulent

K-Epsilon Turbulence 

• 固体域默认材料为铝,将其修改为碳钢


❉定义初始条件

▶设置物理模型初始条件设置

• Air & Carbon Steel:   


▶确认区域的连续体模型,气体域为Air,固体域为Carbon Steel


 ▶修改边界条件

• 修改气体域和固体域的边界属性和物理值

气体域BoundariesMass Flow RateTotal TemperatureTurbulence IntensityTurbulent Viscosity Ratio

Runner40.05 kg/s514.5 C0.110.0

Runner —Runner 30.001 kg/s500 C0.110.0

固体域ManifoldThe Thermal SpecificationAmbient TemperatureHeat Transfer Coefficient

Convection75 C50W/(m²K)


  • 控制能量亚松弛因子和设置最大迭代步数


❉ 创建监视报告和场景

 ▶气体/固体质量平均温度:Averaged Gas/Solid Temperature

   • 相同方法创建,区分显示的区域


 ▶标量显示场景

- 根据边界Manifold、Interface[Gas/Solid],建立温度函数标量场景

- 根据边界Manifold,选择函数Wall Y+,建立场景


❉运行求解

▶求解过程中可以查看迭代曲线的收敛状况,也可以查看上述创建的监视场景


二、后处理查看

 ▶创建一个空的场景Empty scene

- 将两个生成的Scene Image拖放到新的场景中布置一下

- 修改原场景中的视图,Scene Image内视图也会随之更改

 新生成的对比场景如下所示:


以上介绍了Star ccm+从前处理到后处理的大致过程,实际工程应用前处理的工作量也不小,网格的处理,模型的选择设置,也需要不断积经验累,良好的前处理,合适的求解模块,能得到更加精确的结果。

凡是分享此篇文章者凭截图联系客服领取500核小时计算费

 联系客服(微信)

13120331271

15713586956

EasyCAE云超算,让您的工作笔记本变成HPC计算集群,按需付费,无需安装;云端提供最高960核的并行求解计算资源;多种流体力学(CFD),有限元分析(FEA)工具的最新版本;软件已预先安装并针对云计算进行了优化,便于您将工作流迁移或扩展到云端。如有特定要求,请联系我们的技术支持人员!

特定求解器的云端优化集成

 行业云、私有云定制开fa

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,204评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,091评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,548评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,657评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,689评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,554评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,302评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,216评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,661评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,851评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,977评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,697评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,306评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,898评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,019评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,138评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,927评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • 5.1.3.3 数值扩散 在多维度情景中数值扩散是产生误差的主要原因。 解决方法: 所有求解流体流动的实用数值格式...
    LenWiG阅读 17,170评论 0 3
  • 20181109 自从学习锦明老师的课,我逐渐接纳孩子现状,每次自己情绪低落时,会及时停止,这周和儿子的冲突少多了...
    夏繁一66阅读 205评论 0 0
  • 09/24/2017 周日 丁酉年 八月初五日
    妈妈熊阅读 109评论 0 0