X=np.arange(15).reshape(3,5)
基本属性
x.ndim
#1 几维数组
x.shape
#(10,) 每一个纬度
X.shape
#(3,5)
x.size
#元素个数
numpy.array的数据访问
x[0]
x[-1]
X[0][0]#不推荐
X[(0,0)]
x[0:5]
#切片 0-4
x[::2]
#步长
x[::-1]
#倒序
X[:2,:3]
#前2行3列
X[:2][:3]
#先取前两行 再取所得的前三行
X[:2,::2]
X[::-1,::-1]
x[0]=x[0,:]
X[:,0]
#array([ 0, 5, 10]) 行向量
subX=X[:2,:3]
subX[0,0]=100
#X中也会改变 与python列表不同
subX=X[:2,:3].copy()
#不改变X
reshape
x.reshape(2,5)
#未改变x
B=x.reshape(1,10)
#array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])二维
B.shape
#(1,10)
x.shape
#（10，）
x.reshape(10,-1)#每行不管几个元素用-1代 替 取几行必须可整除
#array([[0],
[1],
[2],
[3],
[4],
[5],
[6],
[7],
[8],
[9]])
x.reshape(-1,10)
#array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])
