场景描述
从全文检索或者缓存中获取ID，根据ID查询数据库获取基础信息，进行页面展示
SQL：select * from table where id in(id1,id2,id3...id40)
此种场景的常规方案是将id对应的基础信息在redis中缓存一份，mysql只是做为后端存储。我们做如下测试就是尝试mysql是否可应对这种查询场景。然而根本原因是DBA告诉我，现在MySQL性能已经极其厉害。
数据量说明
- 1.8亿条数据
- 使用Oneproxy分为200个数据表(200个表在同一台机器）
- 因为id是随机的，查询时oneproxy会将查询分散到所有后端MySql
性能指标
- 并发数
- 每次查询的响应时间
MySql服务器
- 腾讯云提供的MySQL服务
mysql的具体配置不在这里列举，即下面的性能报告只是特定场景下的性能分析，不代表mysql的“真实”性能。本文核心是提供一种测试方法，而不是单纯的提供一份数据报告 。
测试程序简介
- 基础：php、swoole协程
- 使用协程控制程序的并发数，每个协程中执行一次查询。当一次查询完成，管道通知开始新的查询。
程序代码
mysql_test.php
<?php
ini_set('memory_limit', '1280M'); //协程会耗费较多的内存
define('MAX_MYSQLPOOL_NUM', $argv['1']); //mysql最大连接数，即并发数
define('TESTCOUNT', $argv['2']); //一共的测试次数
$mysqlconf = [
'host' => '127.0.0.1',
'port' => 3307,
'user' => 'root',
'password' => '123456',
'database' => '',
'timeout' => 10
];
Swoole\Coroutine::create(function () use ($mysqlconf) {
$stime = microtime(true); //程序开始时间
$pool = new MysqlPool($mysqlconf);
$chan = new chan(MAX_MYSQLPOOL_NUM); //并发数，协程间使用channel通信
for($i = 1; $i< TESTCOUNT + MAX_MYSQLPOOL_NUM; $i++) {
$chan->push('x');
Swoole\Coroutine::create(function() use($pool, $chan, $i) {
//测试的业务逻辑开始
$conn = $pool->get();
if($conn) {
$sql = "select /* parallel */ * from table where id in (".implode(',', getRandpid()).')';
$time1 = microtime(true);
$conn->query($sql);
$time2 = microtime(true);
if($i % intval(TESTCOUNT / 10) == 0) { //输出执行的进度
echo "\n finish $i / ".TESTCOUNT;
}
$pool->put($conn, (($time2 - $time1) * 1000)); //每次查询耗时就不单独做实例，直接修改连接池类做简单统计
} else {
echo "\n connect mysql fail，跳过SQL";
}
//业务逻辑结束
$chan->pop();
});
}
$etime = microtime(true);
echo "\n ============执行结果=============";
echo "\n 并发数量： ".MAX_MYSQLPOOL_NUM;
echo "\n 查询次数： ".TESTCOUNT;
echo "\n 执行总耗时： ".intval($etime - $stime)."秒\n";
echo "\n QPS (查询次数/总耗时) :". intval((TESTCOUNT / ($etime - $stime)));
echo "\n 每次查询耗时平均值：".intval($pool->alltime / TESTCOUNT) ."ms";
echo "\n ============end=============\n";
die;
});
//数据库连接池，https://wiki.swoole.com/wiki/page/852.html
class MysqlPool
{
protected $pool;
private $mysqlconf;
public $alltime;
public function __construct($mysqlconf)
{
$this->pool = new SplQueue();
$this->mysqlconf = $mysqlconf;
$this->alltime = 0;
}
public function put($mysql, $time = 0)
{
$this->pool->push($mysql);
$this->alltime += $time;
}
public function get()
{
//有空闲连接
if (count($this->pool) > 0) {
return $this->pool->pop();
}
$mysql = new Swoole\Coroutine\Mysql();
$res = $mysql->connect($this->mysqlconf);
if ($res == false) {
echo "\n connect error info: ".$mysql->error."\n";
return false;
} else {
return $mysql;
}
}
}
//随机生成的数字
function getRandpid()
{
for ($i = 0; $i < 40; ++$i) {
$ret[] = rand(1, 185724600);
}
return $ret;
}
测试1：直接连接mysql，查询单表的性能
-
测试代码：修改以上代码
1：修改mysql配置为直接连接mysql，而不是oneproxy。即端口从3307改为3306
-
2：“业务逻辑”部分中的SQL改为：
$sql = "select * from table_10 where id in (".implode(',', getRandpid()).')';
-
测试指令：
php mysql_test.php 1 1000 //并发为1，查询1000次 php mysql_test.php 10 1000 //并发为10，查询1000次 php mysql_test.php 50 10000 //并发为50，查询10000次 ... php mysql_test.php 500 100000 //并发为500，查询100000次 -
测试结果：
数据库单表测试
- 结果分析：
根据主键查询单表，mysql的性能基本可以满足正常业务的需求
测试2
说明
查询oneproxy。因为查询id是随机的，每查一次oneproxy，对应查询的是40个mysql的表。
即，当oneproxy的并发数为1，mysql的对应并发数是40测试代码：
以上提供的代码即为此种情况的代码，无须修改。-
测试指令：
php mysql_test.php 1 1000 //并发为1，查询1000次 php mysql_test.php 10 1000 //并发为10，查询1000次 php mysql_test.php 50 10000 //并发为50，查询10000次 ... php mysql_test.php 100 10000 //并发为100，查询10000次 -
测试结果：
oneproxy并行查询 -
结果分析：
- 1：OneProxy做为mysql的代理，对查询性能基本0消耗。
当oneproxy的查询并发为5时，对应mysql的查询并发为200。测试2的结果，并发为5，每次查询耗时30ms。测试1，mysql并发200，每次查询耗时29ms。可得到结论，oneproxy对性能0消耗。 - 2：每次查询耗时太高，很小流量的业务才能使用此方案。
- 1：OneProxy做为mysql的代理，对查询性能基本0消耗。
测试3：后端mysql表分散到多台机器
-
分到两台，测试结果：
image.png 分析：
mysql分到两台机器。同样并发数时，每次查询耗时能缩短一倍。推测：
mysql表分到更多的机器，每次查询耗时能达到测试1的结果，可满足正常的业务需求。
最后，关注性能的同时，也要关注系统的稳定性、开发者的易用性、易维护性。
