1、建立简单的二表连接：加载sqldf包，利用sql语句建立二表连接
colnames(test6)[3]=c("素材片段")#修改列名称
library(sqldf)#加载包
test12021=sqldf("select name,素材片段,sum,创意点名称 from test6,scb where test6.素材片段 = scb.素材片段 ")
或者，在R里面利用 %in% 进行赋值，很麻烦。
2、按照条件进行分组计算：新建立一个属性，假设为A。满足同一个条件时A[i]相等，改变其中一个条件时A[i]=A[i-1]+1。加入循环：
for(i in 2:nrow(data)){
if(data$usrid[i]==data$usrid[i-1] & log$iskw[i]==0){
data$A[i]=data$A[i-1]
}else{
data$A[i]=data$A[i-1]+1
}
}
3、利用data.table函数建立子表
## output：将用户访问级别数据按照关键词汇总，得到关键词级别的转化数量和转化分解
output=data.table(tmp6)[,list(acnt=sum(acnt),decmps.acnt=sum(weight)),by=kwid]
4、intersect(x,y)交集函数，union(x,y)并集函数，找不同setdiff(x,y)，判断相同setequal(x,y)（输出值为TRUE 或者FALSE）
5、取单独的：unique()
6、把表格中的空值转化为0：table2$R[is.na(table2$R)]=0
7、文本的拆分：利用gregexpr区分相同元素和不同元素
ptn = paste(pc2$标题飘红[i],pc2$描述飘红[i],"-",",","/","!"," ","\\.","\\?"," ",";","\\&","_","\\[","\\]","…",pc2$关键词[i],pc2$名称[i], sep = '|')
txt = paste(pc2$创意标题[i],pc2$创意描述[i])
# 取文本中和分格符一致的部分。得到的结果是list，用unlist()命令可以把它变成字符串
out1 = regmatches( txt, gregexpr(ptn,txt))
# 取文本中和分格符不一致的部分
out2 = regmatches( txt, gregexpr( ptn, txt), invert = T)
# 将两部分结果拼接在一起，计算素材数
test1=as.data.frame(table( c( unlist( out1), unlist( out2))))
test1$name=pc2$名称[i]
test1$q=pc2$q[i]
test1$index=test1$Freq*test1$q
8、按顺序选排名前*个：利用SQL语句
test51=sqldf("select * from test4 where name = 'XXX' order by sum DESC limit 238 ")
