1.效果图
在这里插入图片描述
2.传送门点击传送门
3.发工具之后，往下滑时会出现一个接口（当然滑的越多接口越多）
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4.我们通过对比两个及以上的接口进行分析它们的不同之处（这叫找规律）
可以发现max_id是在变化的，其他都是不变的，而且count是返回的文章数目有15个，所以max_id只要自增15就可以实现翻页了，是不是很简单
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5.我们可以这么写代码实现翻页（这代码只是举例子怎么写翻页，不代表最终的代码），这里我取max_id开始的地方是20333000（小伙伴们可以自己去找一下max_id的有效范围），如下
max_id = 20333000
while True:
# 请求的url
url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json?since_id=-1&max_id={}&count=15&category=-1'.format(max_id)
# 返回来的数据是json格式
resp = requests.get(url, headers=headers).json()
max_id += 15
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代码如下：
# 我们需要的数据存在一个列表之中，先取出这个列表
lists = resp.get('list')
7.再看每一篇文章的信息，将data的信息复制粘贴到json.cn这个网站去查看json的信息，可以发在data中取出我们需要的信息
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for temp in lists:
# 数据在每一个元素中的data键中，取出data
data = temp.get('data')
# 取出来的data是一个str类型，我们需要将其转换成dict的类型方可操作
data = json.loads(data)
# 判断data是否存在
if data:
# 获取文章的题目
title = data.get('title')
# 如果没有题目，就continue，因为通过我的观察，没有title的一般是广告之类的
if not title:
continue
# 获取摘要
description = data.get('description')
# 数据清洗，使用正则表达式的sub方法
description = re.sub(r'<a.*?>|</a>|<img.*?/>', '', description)
# 获取用户的信息，用户的信息在data里边的user键中
user_name = data.get('user').get('screen_name')
# 获取是什么类型的文章
column = temp.get('column')
# 获取发表的时间戳
created_at = data.get('created_at')
# 获取阅读人数
view_count = data.get('view_count')
# 声明一个字典存储数据
data_dict = {}
data_dict['title'] = title
data_dict['description'] = description
data_dict['user_name'] = user_name
data_dict['column'] = column
data_dict['created_at'] = created_at
data_dict['view_count'] = view_count
print(data_dict)
8.最后就是将数据保存到文件中，其中data_list是我在前面一开始就声明的了
# 将数据写入json文件
with open('data_json.json', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
json.dump(data_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)
print('json文件写入完成')
# 将数据写入csv文件
with open('data_csv.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
# 表头
title = data_list[0].keys()
# 声明writer
writer = csv.DictWriter(f, title)
# 写入表头
writer.writeheader()
# 批量写入数据
writer.writerows(data_list)
print('csv文件写入完成')
9.完整代码
完整代码公众号回复'雪球网'关键字即可
公众号：pythonislover
记得要设置延迟噢，我们是一只文明的爬虫~~~ 忘了说了，cookie会过期，需要及时更新cookie
