1.Mybaits常用注解说明
@Insert:实现新增
@Select:实现查询
@Update:实现更新
@Delete:实现删除
@Result:实现结果集的封装
@Results:可以与Result一起使用,实现多个结果集的封装
@ResultMap:实现引用@Results定义的封装
@One:实现一对一结果集的封装
@Many:实现一对多结果集的封装
@SelectProvider:实现动态SQL映射
@CacheNamespace:实现注解二级缓存的使用
1.1 使用Mybatis注解实现基本CRUD
package com.llb.domain;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
public class User implements Serializable{
private Integer userId;
private String userName;
private String userAddress;
private String userSex;
private Date userBirthday;
}
此处故意与数据库列名不一致
1.2 使用注解方式开发持久层接口
package com.llb.dao;
import com.llb.domain.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import java.util.List;
/**
* 针对crud有四个注解
* @Select, @Insert, @Update, @Delete
*
*/
public interface UserMapper {
/**
* 查询所有用户
* @return
*/
@Select("select * from user")
List<User> findAll();
/**
* 保存用户
*/
@Insert("insert into user(username, address, sex, birthday) values (#{username}, #{address}, #{sex}, #{birthday})")
void saveUser(User user);
/**
* 更新用户
*/
@Update("update user set username = #{username}, address = #{address}, sex= #{sex}, birthday = #{birthday} where id = #{id}")
void updateUser(User user);
/**
* 删除用户
*/
@Delete("delete from user where id = #{id}")
void deleteUser(Integer id);
/**
* 根据id查询用户
*/
@Select("select * from user where id = #{id}")
User findUserById(Integer id);
/**
* 根据姓名模糊查询
*/
// @Select("select * from user where username like #{username}")
@Select("select * from user where username like '%${value}%'")
List<User> findUserByUsername(String username);
/**
* 查询总用户数量
*/
@Select("select count(*) from user")
Integer findTotal();
}
通过此注解方式,我们就不需要再去编写UserMapper.xml映射文件了
##1.3 编写SqlMapConfig.xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<!--引入外部配置文件-->
<properties resource="jdbcConfig.properties"></properties>
<!--配置别名-->
<typeAliases>
<package name="com.llb.domain"></package>
</typeAliases>
<!--配置环境-->
<environments default="mysql">
<!--配置MySQl环境-->
<environment id="mysql">
<!--配置事务类型为JDBC-->
<transactionManager type="JDBC"></transactionManager>
<!--配置数据源-->
<!--POOLED创建连接池-->
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${jdbc.driver}"></property>
<property name="url" value="${jdbc.url}"></property>
<property name="username" value="${jdbc.username}"></property>
<property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
</dataSource>
</environment>
</environments>
<!--指定带有注解的dao接口所在位置-->
<mappers>
<!-- 配置 dao 接口的位置,它有两种方式
第一种:使用 mapper 标签配置 class 属性
第二种:使用 package 标签,直接指定 mapper 接口所在的包
-->
<!--<mapper class="com.llb.dao.UserMapper"></mapper>-->
<package name="com.llb.dao"></package>
</mappers>
</configuration>
1.4 编写测试方法
package com.llb.test;
/**
*
*/
public class AnnotationCRUD {
InputStream in ;
SqlSessionFactory factory;
SqlSession sqlSession;
UserMapper mapper;
@Before
public void init() throws IOException {
in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
sqlSession = factory.openSession();
mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
}
@After
public void destroy() throws IOException {
sqlSession.commit();
sqlSession.close();
in.close();
}
/**
* 测试注解保存用户
*/
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setUsername("王五");
user.setAddress("浙江杭州");
user.setSex("男");
user.setBirthday(new Date());
mapper.saveUser(user);
}
/**
* 测试注解修改用户
*/
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setId(53);
user.setUsername("王五");
user.setAddress("浙江杭州");
user.setSex("男");
user.setBirthday(new Date());
mapper.updateUser(user);
}
/**
* 测试注解删除用户
*/
@Test
public void testDelete(){
mapper.deleteUser(53);
}
/**
* 根据id查询用户
*/
@Test
public void testFindUserById(){
User user = mapper.findUserById(41);
System.out.println(user);
}
/**
* 根据姓名模糊查询用户
*/
@Test
public void testFindUserByName(){
List<User> users = mapper.findUserByUsername("%张%");
for (User user: users) {
System.out.println(user);
}
}
/**
* 总条数
*/
@Test
public void findTotal(){
Integer total = mapper.findTotal();
System.out.println(total);
}
}
2 使用注解实现复杂关系映射开发
实现复杂关系映射开发之前我们可以在映射文件中通过配置<resultMap>来实现,在使用注解开发时,我们需要借助@Result、@Results、@One、@Many
2.1 复杂关系映射的注解说明
@Results 注解
代替的标签是<resultMap>
该注解中可以使用单个@Result,也可以使用@Results集合
@Results({@Result(),@Result()})或@Results(@Result())
@Result注解
代替了<id>和<result>标签
@Result中的属性介绍:
id 是否是主键字段
column 数据库的列名
property 需要装配的属性名
one 需要使用@One注解(@Result(one = @One()))
many 需要使用@Many注解(@Result(many = @Many()))
@One注解(一对一)
代替了<association>标签,是表查询的关键,在注解中用来指定子查询返回单一对象。
属性介绍:
select 指定用来多表查询的SqlMapper
fetchType 会覆盖全局的配置参数lazyLoadingEnabled。
使用格式:
@Result(column="", prperty="", one=@One(select=""))
@Many注解(一对多)
代替了<collection>标签,是多表查询的关键,在注解中用来指定子查询返回对象集合。
注意:聚集元素用来处理“一对多”的关系。需要指定映射的 Java 实体类的属性,属性的 javaType(一般为 ArrayList)但是注解中可以不定义;
使用格式:
@Result(property="",column="",many=@Many(select=""))
2.2 使用注解实现一对一复杂关系映射延迟加载
需求:加载账户信息时并且加载该账户的用户信息,根据情况可实现延迟加载。(注解方式)
2.2.1 添加User实体类及Account实体类
用户实体类:
package com.llb.domain;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
import java.util.List;
/**
*
*/
public class User implements Serializable {
private Integer userId;
private String userName;
private String userAddress;
private String userSex;
private Date userBirthday;
}
账户实体类:
package com.llb.domain;
import java.io.Serializable;
/**
* 账户的实体类
*
*/
public class Account implements Serializable {
private Integer id;
private Integer uid;
private double money;
//从表实体应该包含一个主表实体的对象引用
private User user;
}
2.2.2 添加账户的持久层接口并使用注解配置
package com.llb.dao;import java.util.List;
/**
*
*/
public interface AccountMapper {
/**
* 多对一:立即加载
* 查询账户所对应的的用户
* FetchType.EAGER:立即加载
*
*/
@Select("select * from account")
@Results(id = "accountMap", value={
@Result(id = true, column = "id", property = "id"),
@Result(column = "uid", property = "uid"),
@Result(column = "money", property = "money"),
@Result(column = "uid", property = "user", one = @One(select = "com.llb.dao.UserMapper.findUserById", fetchType = FetchType.EAGER)),
})
List<Account> findAllAccount();
}
2.2.3 测试一对一关联及延迟加载
package com.llb.test;
/**
*
*/
public class AccountCRUD {
InputStream in ;
SqlSessionFactory factory;
SqlSession sqlSession;
AccountMapper mapper;
@Before
public void init() throws IOException {
in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
sqlSession = factory.openSession();
mapper = sqlSession.getMapper(AccountMapper.class);
}
@After
public void destroy() throws IOException {
sqlSession.commit();
sqlSession.close();
in.close();
}
/**
* 查询账户所对应的用户
*/
@Test
public void findAllAccount(){
List<Account> accounts = mapper.findAllAccount();
for (Account account: accounts) {
System.out.println(account);
}
}
}
3. 使用注解实现一对多复杂关系映射
需求:查询用户信息时,也要查询他的账户列表。使用注解方式实现。
分析:一个用户具有多个账户信息,所以形成了用户(User)与账户(Account)之间的一对多关系。
3.1 User实体类加入List<Account>
package com.llb.domain;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
import java.util.List;
/**
*
*/
public class User implements Serializable {
private Integer userId;
private String userName;
private String userAddress;
private String userSex;
private Date userBirthday;
//一对多关系映射:主表方法应该包含一个从表方的集合引用
private List<Account> accounts;
}
##3.2 编写用户的持久层接口并使用注解配置
package com.llb.dao;
import com.llb.domain.User;
import org.apache.ibatis.annotations.*;
import org.apache.ibatis.mapping.FetchType;
import java.util.List;
/**
* 针对crud有四个注解
* @Select, @Insert, @Update, @Delete
*
*/
//开启二级缓存
@CacheNamespace(blocking = true)
public interface UserMapper {
/**
* 查询所有用户
* @return
*/
@Select("select * from user")
@Results(id = "userMap", value ={
@Result(column = "id", property = "userId"),
@Result(column = "username", property = "userName"),
@Result(column = "sex", property = "userSex"),
@Result(column = "birthday", property = "userBirthday"),
@Result(column = "address", property = "userAddress"),
@Result(column = "id", property = "accounts",
many = @Many(select = "com.llb.dao.AccountMapper.findAccountByUid", fetchType = FetchType.LAZY)
)
})
List<User> findAll();
/**
* 根据id查询用户
*/
@Select("select * from user where id = #{id}")
@ResultMap(value = {"userMap"})
User findUserById(Integer id);
/**
* 根据姓名模糊查询
*/
// @Select("select * from user where username like #{username}")
@Select("select * from user where username like '%${value}%'")
List<User> findUserByUsername(String username);
}
3.3 编写账户的持久层接口并使用注解配置
package com.llb.dao;
import com.llb.domain.Account;
import org.apache.ibatis.annotations.One;
import org.apache.ibatis.annotations.Result;
import org.apache.ibatis.annotations.Results;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.mapping.FetchType;
import java.util.List;
/**
*
*/
public interface AccountMapper {
/**
* 根据用户id查询账户
* @return
*/
@Select("select * from account where uid = #{uid}")
List<Account> findAccountByUid(Integer uid);
}
3.4 添加测试方法
package com.llb.test;
/**
*
*/
public class AnnotationCRUD {
InputStream in ;
SqlSessionFactory factory;
SqlSession sqlSession;
UserMapper mapper;
@Before
public void init() throws IOException {
in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
sqlSession = factory.openSession();
mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
}
@After
public void destroy() throws IOException {
sqlSession.commit();
sqlSession.close();
in.close();
}
/**
* 查询所有
*/
@Test
public void testFindAll(){
List<User> users = mapper.findAll();
for (User user:users) {
System.out.println(user);
}
}
}
像大多数的持久化框架一样,Mybatis 也提供了缓存策略,通过缓存策略来减少数据库的查询次数,从而提高性能。Mybatis 中缓存分为一级缓存,二级缓存
1. Mybatis一级缓存
1.1 证明一级缓存的存在
一级缓存是session级别的缓存,只要sqlSession没有flush或者close,它就存在。无需配置
1.1.1 编写用户持久层接口
/**
* 用户的持久层接口
*
*/
public interface UserMapper {
/**
* 根据id查询用户
* @return
*/
User findUserById(int id);
}
1.1.2 编写用户持久层映射文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.llb.dao.UserMapper">
<!--useCache-->
<select id="findUserById" resultType="user" parameterType="int" useCache="true">
select * from user where id = #{id}
</select>
</mapper>
1.1.3 编写测试方法
package com.llb.test;
/**
*
*/
public class UserTest {
InputStream in = null;
UserMapper mapper = null;
SqlSession sqlSession = null;
SqlSessionFactory factory = null;
/**
* 在测试方法执行前执行
* @throws IOException
*/
@Before
public void init() throws IOException {
//1.读取配置文件,生成字节流
in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
//2.获取sqlSessionFactory对象
factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
//3.获取sqlSession对象
sqlSession = factory.openSession();
//4.获取dao的代理对象
mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
}
/**
* 测试方法执行后执行
* @throws IOException
*/
@After
public void destory() throws IOException {
sqlSession.commit();
//6.释放资源
sqlSession.close();
in.close();
}
/**
* 根据id查询用户,sqlSession一级缓存:
* 当调用sqlSession的修改、添加、删除,commit() ,close(),clear()等方法时,会清空缓存
*/
@Test
public void findUserById(){
User user = mapper.findUserById(41);
User user2 = mapper.findUserById(41);
System.out.println(user == user2);
}
}
我们虽然查询了两次,但最后只查询了一次数据库,这就是Mybatis提供给我们得一级缓存起作用。因为一级缓存的存在,导致第二次查询id为41的记录时,并没有发出sql语句从数据库中查询数据,而是从一级缓存中查询。
1.1.2 一级缓存的分析
一级缓存是SqlSession范围的缓存,当调用SqlSession的修改、添加、删除时、commit、close等方法就会清空缓存。
第一次发起查询用户 id 为 1 的用户信息,先去找缓存中是否有 id 为 1 的用户信息,如果没有,从数据库查询用户信息。
得到用户信息,将用户信息存储到一级缓存中。
如果 sqlSession 去执行 commit 操作(执行插入、更新、删除),清空 SqlSession 中的一级缓存,这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读。
第二次发起查询用户 id 为 1 的用户信息,先去找缓存中是否有 id 为 1 的用户信息,缓存中有,直接从缓存中获取用户信息。
2.1.3 测试一级缓存的清空
/**
* 根据id查询用户,sqlSession一级缓存:
* 当调用sqlSession的修改、添加、删除,commit() ,close(),clear()等方法时,会清空缓存
*/
@Test
public void findUserById(){
User user = mapper.findUserById(41);
//关闭sqlSession会清空缓存
sqlSession.close();
sqlSession = factory.openSession();
mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//直接对sqlSession进行清空
// sqlSession.clearCache();
User user2 = mapper.findUserById(41);
System.out.println(user == user2);
}
当执行sqlSession.close()后,再次获取sqlSession并查询id=41的User对象时,又重新执行了sql 语句,从数据库进行了查询操作。导致两个用户的地址不一致。
2. Mybatis二级缓存(XML方式)
二级缓存是mapper映射级别的缓存,多个sqlSession去操作同一个mapper映射的sql语句,多个sqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨sqlSession的。
2.1 二级缓存的结构图
首先开启Mybatis的二级缓存。
sqlSession1去查询用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。
当sqlSession2去查询同个用户信息时,首先会去二级缓存中查找是否存在数据,如果存在直接从缓存中取出数据。
如果sqlSession3去执行相同mapper映射下sql,执行commit提交,将会清空该mapper映射下的二级缓存区域的数据。
2.2 二级缓存的开启与关闭
###2.2.1 第一步:在SqlMapConfig.xml文件开启二级缓存
<!--开启二级缓存,默认值为true,默认开启-->
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
###2.2.2 第二部:配置相关的Mapper映射文件
<cache>标签表示当前这个mapper映射将使用二级缓存,区分就看namespace的值<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.llb.dao.UserMapper">
<!--开启user支持二级缓存-->
<cache/>
</mapper>
2.2.3 第三步:配置statement上面的useCache属性
Mybatis缓存
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.llb.dao.UserMapper">
<!--开启user支持二级缓存-->
<cache/>
<!--useCache,对该方法使用二级缓存-->
<select id="findUserById" resultType="user" parameterType="int" useCache="true">
select * from user where id = #{id}
</select>
</mapper> 注意:针对每次查询都需要最新数据的sql,要设置成useCache=false,禁用二级缓存。
2.2.3 二级缓存测试
package com.llb.test;
/**
*
*/
public class SecondLevelCache {
InputStream in = null;
SqlSessionFactory factory = null;
/**
* 在测试方法执行前执行
* @throws IOException
*/
@Before
public void init() throws IOException {
//1.读取配置文件,生成字节流
in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
//2.获取sqlSessionFactory对象
factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
}
/**
* 测试方法执行后执行
* @throws IOException
*/
@After
public void destory() throws IOException {
in.close();
}
/**
* 根据id查询用户,二级缓存:
* 存放的是数据,而不是对象
*/
@Test
public void findUserById(){
SqlSession sqlSession = factory.openSession();
UserMapper mapper1 = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper1.findUserById(41);
System.out.println(user1);
//关闭缓存
sqlSession.close();
SqlSession sqlSession2 = factory.openSession();
UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.findUserById(41);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
}
}
经过上面测试,我们发现执行了两次查询,并且在第一次查询后关闭了一级缓存,再去执行二级缓存时,我们发现并没有对数据库发出SQL语句,所以此时的数据就只能来自二级缓存
2.2.4 二级缓存注意事项
当我们在使用二级缓存时,所缓存的类一定要实现java.io.Serializable接口,这种就可以使用序列化方式保存对象package com.llb.domain;
import java.io.Serializable;
/**
*
*/
public class User implements Serializable{
private Integer id;
private String username;
private String address;
private String sex;
private Date birthday;
}
3. 使用注解实现二级缓存
##3.1 在SqlMapConfig中开启二级缓存支持
<!-- 配置二级缓存 --> <settings>
<!-- 开启二级缓存的支持 --> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
3.2 在持久层接口中使用注解配置二级缓存
package com.llb.dao;
import java.util.List;
//开启二级缓存
@CacheNamespace(blocking = true)
public interface UserMapper {
}