1 分帧,IFFT计算短时傅里叶变换;
2 估计噪声:最小值跟踪算法、时间递归平均算法、基于直方图的技术等;
3 计算后验信噪比;
4 根据后验信噪比估计先验信噪比:最大似然法、判决引导法等;
5 计算语音存在的概率 (optional);
6 根据不同的除噪方法,计算增益函数:谱减法、维纳滤波、MMSE、Log-MMSE;
7 增益函数与输入带噪信号谱相乘,作IFFT得到除噪语音信号的估计。
1 分帧,IFFT计算短时傅里叶变换;
2 估计噪声:最小值跟踪算法、时间递归平均算法、基于直方图的技术等;
3 计算后验信噪比;
4 根据后验信噪比估计先验信噪比:最大似然法、判决引导法等;
5 计算语音存在的概率 (optional);
6 根据不同的除噪方法,计算增益函数:谱减法、维纳滤波、MMSE、Log-MMSE;
7 增益函数与输入带噪信号谱相乘,作IFFT得到除噪语音信号的估计。