对于服装零售业来说，销量是公司分析销售数据的重要指标之一。
假设公司管理层想了解每家门店相应女装产品销量情况，并希望以图表可视化的方式直观地展现销量数据，且能从多方维度切入分析。很多时候，为了满足管理层这样的多维分析需求，报表人需要不定期地重做好多报表或是在报表中增加很多的sheet表页，造成了报表臃肿，加载缓慢，数据之间难以关联分析。管理层无法直观地浏览到不同时期、不同门店的女装销量情况等，一些决策也就难以得到数据的有效支持。那么怎么做女装销量分析，可以让管理层对公司各个门店的销量数据一目了然呢？
我们可以借助BI分析工具制作出如下所示的女装销量分析报表：
报表内容
管理者可借助这样的销量分析报表，快速浏览到女装的整体销量情况且可从不同维度切入分析：
1、时间维度。在“年度销售”与“月度销售”图中，可直观查看各个年度、月度的销量与收入的发展趋势变化情况。
2、区域维度。在“各区域销量占比”图中，可以清晰浏览到各个区域的销量结构占比，对销量情况最好或是不理想的区域可继续钻取查看其具体门店的销量构成。
3、门店维度。在“门店销售分布”和“门店销量排名”图中，可直观看到各个门店的女装销量情况，并对销量排名最好或不理想的门店继续进行关联分析，查看具体某一门店的销量状况。
4、商品维度。在“销售明细”表中，可查看到各个女装商品品类的销量、收入、毛利、排名等具体销售情况，且可继续钻取查看每个品类下具体女装商品的明细及其商品样式图片展示。
报表应用价值
1、多维交叉分析。管理层可借助这样的女装销量分析报表，联动、钻取分析销量数据，且可对商品数据进行交叉分析，了解具体商品销售明细状况等。
2、直观可视化展现。借助可视化的图表展现销量数据，使得管理层可以更加直观穿透数据背后的价值，避免报表臃肿，分析决策效率提高。
3、数据处理效率提升。借助这样的BI报表 ，通过数据自定义更新设置，无需再手动重做销量报表，数据可自动从业务系统（用友、金蝶等）中取数，避免重复繁琐的劳动，提升了报表数据处理效率。
注：上述销量分析报表仅供参考。
